第七屆Stata中國用戶大會于2023年8月14日完美落幕！來自各領(lǐng)域頂尖的 Stata 專家及 Stata 研發(fā)工程師一起分享有價值的見解及新命令，學習最前沿的科研方法并提高 Stata 應用知識。了解更多：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2023/

2023 Stata夏令營第二期《異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應用》，于8月12日在哈爾濱商業(yè)大學順利結(jié)課，來自全國的50余位學員全程參與了學習，課程內(nèi)容豐富新穎，陳強教授的精彩講解也點燃了大家的學習熱情，并收獲其中。

（主辦方友萬科技講解課程學習要求）

第二期夏令營課程主要是介紹雙重差分法(DID)是最常見的因果推斷方法，近年來發(fā)展迅猛。估計多期DID的傳統(tǒng)方法為雙向固定效應估計量(TWFE)，但此法依賴于處理效應的同質(zhì)性假定；例如處理效應不隨時間而變。根據(jù)培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知，若存在異質(zhì)性處理效應，則TWFE有偏差。在夯實截面處理效應與經(jīng)典DID的知識后，本課程將重點介紹異質(zhì)性穩(wěn)健(在異質(zhì)性處理效應情況下也成立)的主流估計方法及Stata應用，包括交互加權(quán)法(Sun and Abraham, 2021)、雙重穩(wěn)健估計法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即時處理效應法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)與插補法(Borusyak et al., 2022)；其中，前二者適用于交疊DID(staggered DID)，而后二者也適用于政策可逆轉(zhuǎn)的一般DID(general DID)。

（陳強老師授課中）

截面數(shù)據(jù)的處理效應

本講介紹基于非混雜性(unconfoundedness)的一系列估計方法，包括回歸調(diào)整法(regression adjustment；也稱結(jié)果回歸，outcome regression)，逆概加權(quán)法(inverse probability weighting)，逆概傾斜法(inverse probability tilting)，雙重穩(wěn)健估計(doubly robust estimation)。這些方法是理解異質(zhì)性穩(wěn)健DID的基礎(chǔ)。

★ 案例一：孕婦吸煙對新生兒體重的影響(Cattaneo, 2010)。

（陳強老師授課中）兩期DID

本講介紹最基本的兩期DID模型，內(nèi)容包括平行趨勢假定，條件平行趨勢假定，雙向固定效應模型，PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998)，逆概加權(quán)估計(Abadie, 2005)，雙重穩(wěn)健估計(Sant’Anna and Zhao, 2020)。
★ 案例二：最低工資立法與勞動力需求(Card and Krueger, 1994)；工會成員的工資溢價(union-wage premium)。

（茶歇時候同學們與老師積極討論問題）

經(jīng)典多期DID

本講介紹經(jīng)典多期DID，內(nèi)容包括平行趨勢圖，平行趨勢檢驗。

★ 案例三：就業(yè)培訓的政策效應(Ashenfelter, 1978)；漕糧海運與大運河沿線叛亂(Cao and Chen, 2022)。

（課后與陳老師深入學習）

交疊DID

交疊DID(staggered DID)指個體受處理時間不盡相同，且處理狀態(tài)不可逆的DID模型。本講介紹交疊DID的診斷與估計方法，內(nèi)容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021)，交互加權(quán)估計(Sun and Abraham, 2021)，雙重穩(wěn)健估計(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

★ 案例四：銀行管制放松與收入分配(Beck et al., 2010)；最低工資對青少年就業(yè)的影響(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

（課后與陳老師深入學習）

一般DID

一般DID(General DID)指個體受處理時間可以不同，且處理狀態(tài)可逆的DID模型。本講介紹一般DID的估計方法，內(nèi)容包括即時處理效應估計(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)，插補估計量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。

★ 案例五：新聞報紙與總統(tǒng)選舉投票率(Gentzkow et al., 2011)，社交媒體與精神健康(Braghieri et al., 2022)。

陳強教授的課程在緊張熱烈的氛圍中落下帷幕，課程反響非常好，好評度也非常高，參加課程的學者們紛紛給予好評?！坝嬃拷?jīng)濟哪家強，中國山東找陳強?！睉{借數(shù)十年的不懈努力和專注堅持，融匯國內(nèi)外最前沿計量知識，陳強老師儼然成為中國計量經(jīng)濟學界的領(lǐng)軍人物之一，是國內(nèi)無數(shù)從事實證研究的學生們心中的“優(yōu)質(zhì)偶像”和“大明星”。

至此，2023年Stata夏令營 "異質(zhì)性穩(wěn)健DID及Stata應用" 專題研討會圓滿落幕，感謝每一位參會員對Stata夏令營的支持和理解，大家的每一份鼓勵對我們都彌足珍貴！

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