大漠插件對游戲里的動態(tài)圖片視頻一直是個問題，這次大漠更新了AI模塊，也就是結合YOLOv5來訓練圖像識別，本套教程詳細的從環(huán)境搭建，到工具訓練使用，到插件調用模塊做了詳細的視頻演示。yolo機器訓練的優(yōu)點是無線字庫無視窗口大小分辨率，對3D及動態(tài)圖的識別是普通圖色插件無法完成的。

需求環(huán)境(只是訓練的機器環(huán)境,用插件的環(huán)境沒有任何要求)

1. win10或者win11 64位系統(tǒng). 其他系統(tǒng)沒測試過,不一定能行. 系統(tǒng)最好最新版本. (必須)
2. 最好有nvidia顯卡,并且顯卡驅動更新到最新的版本,最好是30系列以上. 如果沒有的話,訓練效率會很低下. (可選,但是還是強烈建議)
3. 全局科學上網(wǎng).因為很多安裝包都需要到外網(wǎng)下載.(必須)

Yolo模型優(yōu)點

1.無視分辨率和窗口大小
2.無需任何字庫
3.適合3D游戲，射擊類游戲，普通圖色無法識別的。
4.動態(tài)物體識別
5.漸變物體識別

AI模塊腳本Yolo模型優(yōu)化建議說明

1.在yolo模型轉換中，把對象640*640改成320*320，會提供識別速度，但是會降低精確度
2.prob置信度可以適當降低
3.iou也可以適當降低
4.如果采用時時的檢測（時鐘）時鐘周期不要太大
5.時鐘周期要結合yolo返回的檢測時間判斷
6.單個對象檢測范圍【最好給定范圍】
7.大漠對yolo檢測的行高默認是60，所以你取某個游戲角色對象范圍的時候，會影響，要考慮
8.大漠AI模塊的接口，是單通道的
9.對于多線程窗口AI模塊檢測必須排隊，言外之意，降低多線程的效率
10.多線程的游戲腳本教程，后續(xù)推出..

windows系統(tǒng)環(huán)境yolo訓練配置步驟

1.安裝python
安裝python 3.8以上的版本，建議選擇最新版本
下載地址 https://www.python.org/downloads/
https://www.python.org/downloads/windows/
2.安裝Cuda
3.安裝PyTorch
4.安裝YoloV5.7
5. 安裝git
6.Yolo推理測試識別圖片
7.測試訓練 使用coco128來測試
8.測試訓練結果解讀
9.測試模型格式轉換 使用yolov5s.pt來測試
10.了解大漠Yolo綜合工具的初步使用
11.大漠Yolo綜合工具標注圖像
12.大漠Yolo綜合工具標注圖像的修改刪除復制和默認類
13.大漠Yolo綜合工具訓練參數(shù)設置和注意事項
14.大漠Yolo綜合工具模型轉換參數(shù)設置和轉換格式說明
15.大漠Yolo綜合工具驗證dmx和onnx模型及參數(shù)設定
16.快速生成大漠類模塊和AI類模塊
17.免注冊調用大漠插件
18.游戲窗口句柄獲取和后臺綁定
19.加載大漠AI模塊及和yolo模型的訓練路徑參數(shù)設置
20.大漠AI設定yolo版本加載指定yolo模型切換使用yolo模型
21.大漠AIAiYoloDetectObjects在指定范圍內檢測對象
22.大漠AiYoloSortsObjects對AiYoloDetectObjects的結果進行排序
23.大漠 AiYoloObjectsToString按照順序把class信息連接輸出.
24.大漠AiYoloDetectObjectsToFile在指定范圍內檢測對象輸出到BMP文件
25.大漠AiYoloDetectObjectsToDataBmp檢測對象輸出到BMP圖像數(shù)據(jù)
26.大漠AiYoloFreeModel卸載指定的模型
27.易語言對大漠AI檢測對象二次分割獲取對象坐標
28.優(yōu)化腳本結構
29.采用熱鍵時鐘時時yolo模型時時檢測游戲畫面對象
30.根據(jù)yolo識別類名大漠移動點擊游戲識別對象
31.yolo及腳本優(yōu)化說明