在一些重要的區(qū)域，如機場、鐵路、監(jiān)獄、發(fā)電廠、油庫等地，為了防止非法的入侵和各種破壞活動，傳統(tǒng)的防范措施是在這些區(qū)域的外圍周界處設置一些屏障或阻擋物，安排人員加強巡邏。

　　基于AI視覺分析技術，賦能現(xiàn)場攝像頭，自動精準識別重點警戒區(qū)域的人員闖入行為，算法支持多種參數(shù)設置，可有效提升算法在復雜場景的準確率。

　　周界防入侵需要一套先進、科學、實用、性能穩(wěn)定可靠、具有縱深識別能力、可支持無人值守的智能化入侵目標探測和定位識別系統(tǒng)來實現(xiàn)。

　　基于位置信息融合的視頻聯(lián)動

　　探測到可疑目標后，根據(jù)目標位置自動彈出合適的攝像機監(jiān)控視頻，使得視頻中目標的像素分辨率盡可能高，目標清晰可見，并自動進行截圖操作，將報警事件記錄存儲在本地。

　　智能目標分類識別

　　對視頻聯(lián)動過程中截取的圖像進行基于深度卷積神經網絡的目標檢測算法，實現(xiàn)目標的分類識別并在圖像中自動標注可疑目標的類型與邊框位置，過濾動物、樹木等可疑目標。

　　入侵目標移動軌跡顯示

　　前端設備探測到可疑入侵目標后，客戶端實時顯示出多個可疑目標的運動線路軌跡，以便進一步分析入侵目標的行為特征。

　　歷史回溯與取證

　　具有報警記錄的本地存儲與檢索查看功能，通過選擇對應的日期、防區(qū)進行歷史報警記錄的檢索與回放，并提供報警記錄對應時段的現(xiàn)場視頻回放畫面，實現(xiàn)快捷有效的現(xiàn)場取證。

　　應用場景

　　可以應用在入侵檢測、視頻報警識別，機場周界，核電站周界，油田天然氣周界，化工廠周界，市政府，議會，法院重要場所周界，安保反恐周界，監(jiān)獄周界，不動產別墅周界，博物館周界，高鐵站周界。