對市場異常敏感的商業(yè)世界自然不會放過獲取數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)會，以國企和央企為首的眾多企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過信息化建設(shè)，部署商業(yè)智能BI來完成轉(zhuǎn)型工作。但很多企業(yè)只是抓準(zhǔn)了風(fēng)口，在此之前并沒有太多部署商業(yè)智能BI的經(jīng)驗，經(jīng)常會犯一些錯誤。

沒有培養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識

這是很多企業(yè)在使用商業(yè)智能BI時常見的問題，會出現(xiàn)這個問題說明企業(yè)在信息化建設(shè)初期，也就是業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)階段沒有打好基礎(chǔ)，導(dǎo)致企業(yè)沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以使用 。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)確實很難，比如說需要企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行自上而下的全面改革、需要全體員工有良好的數(shù)據(jù)意識、需要企業(yè)擁有統(tǒng)一的規(guī)范模板......

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但另一面，也可以說明企業(yè)并沒有意識到數(shù)據(jù)培養(yǎng)的重要性，不明白高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對商業(yè)智能BI有何意義。俗話說解鈴還須系鈴人，要想搞清這一點，就需要從源頭出發(fā)，而商業(yè)智能BI的源頭就是企業(yè)日常經(jīng)營活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，BI把這些互相隔離的數(shù)據(jù)打通然后經(jīng)過ETL過程匯入到數(shù)據(jù)倉庫中，再由IT部門把這些數(shù)據(jù)輸出到可視化報表中，提交給領(lǐng)導(dǎo)。

在整個過程中，數(shù)據(jù)貫穿前后，是整個流程的核心，一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，企業(yè)擁有再好的BI系統(tǒng)也只能望“數(shù)”興嘆。

數(shù)據(jù)分析脫離業(yè)務(wù)需求

如果說，數(shù)據(jù)是搭建商業(yè)智能BI系統(tǒng)的前提，那么數(shù)據(jù)分析則是使用BI的關(guān)鍵。

如果你是數(shù)據(jù)分析方面的愛好者，你經(jīng)常能看到一種很有意思的爭論。

業(yè)務(wù)人員說他們才能做好數(shù)據(jù)分析，因為數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)活動中產(chǎn)生，分析結(jié)果由他們實施執(zhí)行，而IT人員也不示弱，業(yè)務(wù)人員懂業(yè)務(wù)不假，但I(xiàn)T人員天天和數(shù)據(jù)打交道，對數(shù)字敏感，掌握各種處理數(shù)據(jù)的能力，能制作更加深度、精良的可視化數(shù)據(jù)報表。

?說白了其實就是一點，業(yè)務(wù)人員擁有業(yè)務(wù)思維，IT人員擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這兩者因為同樣重要，所以在網(wǎng)上爭論才會出現(xiàn)誰也爭不過誰的窘?jīng)r。

既然兩者同樣重要，為什么標(biāo)題是“數(shù)據(jù)分析脫離業(yè)務(wù)需求”，那是因為在實際企業(yè)經(jīng)營中，通常都是由擁有技術(shù)的IT人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)出可視化報表，業(yè)務(wù)人員因為一線業(yè)務(wù)繁忙，而且缺少數(shù)據(jù)分析和制作深度圖表的能力，常常不能參與到其中。

所以，企業(yè)只有平衡好業(yè)務(wù)和技術(shù)的關(guān)鍵點，才能讓兩者結(jié)合產(chǎn)出真正對企業(yè)發(fā)展有利，能夠幫助決策的可視化報表。

過于追求視覺效果

前邊說到了數(shù)據(jù)分析的核心要求，現(xiàn)在該說說數(shù)據(jù)分析的方向和結(jié)果的呈現(xiàn)方式，這是直接影響到企業(yè)管理人員決策的內(nèi)容，同樣不容小視。

技術(shù)人員在制作可視化數(shù)據(jù)報表時，很容易出現(xiàn)兩種情況。

?第一種，容易追求大而全。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)分配任務(wù)時，往往不會指出確定的數(shù)據(jù)內(nèi)容要求分析，他們只會圈出大概方向，由技術(shù)人員自由發(fā)揮。但技術(shù)人員不清楚具體的業(yè)務(wù)情況，擔(dān)心產(chǎn)出的報表圖像缺少關(guān)鍵信息，索性就把相關(guān)的數(shù)據(jù)全部制作出來，一股腦的交給管理人員，導(dǎo)致關(guān)鍵信息被龐大的數(shù)據(jù)量淹沒。

第二種，追求精美華麗。部門技術(shù)人員因為一身技術(shù)能力沒有用武之地，在制作可視化圖表時很容易走向復(fù)雜、精美的思路。其實部分管理人員也會有這樣的想法，覺得圖表制作越復(fù)雜，效果越華麗，對信息的展現(xiàn)就越完善。其實這種思路是有問題的，制作可視化圖表是為了更好、更直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，也是為了展現(xiàn)信息之間的關(guān)聯(lián)性，防止在龐雜的數(shù)據(jù)中丟掉關(guān)鍵。

為了把龐雜的數(shù)據(jù)以更直觀的形式展現(xiàn)出來，人們發(fā)明了商業(yè)智能BI通過可視化圖表的形式更好地展示企業(yè)發(fā)展信息，現(xiàn)在把可視化圖表制作得大而全、復(fù)雜、華麗，導(dǎo)致覆蓋率關(guān)鍵信息，某種意義上是又回到故事的開始。

忽視多終端的重要性

很多管理決策人員沒有那么多時間坐在辦公室慢慢聽員工的匯報，也很難去電腦前看完整個可視化圖表頁面，只有移動端能讓他們隨身攜帶，隨時觀看。

經(jīng)常會有技術(shù)人員嫌棄移動端展現(xiàn)的信息量太少，不愿意花時間去制作，他們更喜歡操作性強(qiáng)、分析全面的PC端頁面。會出現(xiàn)這種情況是因為他們沒能搞清商業(yè)智能BI的定位，也搞錯了BI系統(tǒng)真正的服務(wù)對象。

?企業(yè)信息化建設(shè)初期，也就是業(yè)務(wù)流程信息化階段，這時搭設(shè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)主要是由業(yè)務(wù)人員、基層管理使用的，高層管理決策人員沒有時間一個個打開各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)去看數(shù)據(jù)，他們想要隨時快速查看企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r，商業(yè)智能BI的誕生就是為了解決這個問題。

既然BI系統(tǒng)面向的服務(wù)對象實際上是管理決策層，那么就要考慮到管理層的實際需求，移動端可視化報表不僅具備便攜性，還具有實時性以及對企業(yè)關(guān)鍵發(fā)展信息的零延遲展現(xiàn)。

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準(zhǔn)確的定位是一切的關(guān)鍵，派可數(shù)據(jù)企業(yè)級一站式商業(yè)智能BI可視化分析平臺就牢牢把握了BI領(lǐng)域的關(guān)鍵，可視化原型建模、零代碼數(shù)據(jù)倉庫建模、指標(biāo)管理體系為企業(yè)解決了需求、架構(gòu)、模型和指標(biāo)的問題，可視化自助分析則讓企業(yè)能夠隨時根據(jù)自己需求制作可視化圖形報表，輔助企業(yè)管理決策，讓企業(yè)省心，省力。

數(shù)據(jù)可視化有什么工具

目前來看數(shù)據(jù)可視化的各種工具已經(jīng)比較成熟了，并且對于個人和企業(yè)都有各自的工具體系，也有代碼實現(xiàn)和低代碼、零代碼的區(qū)別。但總體來說，數(shù)據(jù)可視化工具主要分為兩類，分別是多為個人使用的可視化工具，以及多為企業(yè)使用的商業(yè)智能BI。

可視化工具的優(yōu)點就是比較輕量化，可以利用通用模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細(xì)分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、圖表、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，需要付費解鎖。

?另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費使用全部功能，也能制作比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化，但是通常需要代碼編程來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高，有比較高的門檻。

對于企業(yè)來說，產(chǎn)品體系更成熟、功能模塊比較齊全、使用門檻比較低的商業(yè)智能BI則是主要的選擇對象。商業(yè)智能BI是針對企業(yè)進(jìn)行開發(fā)的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，對數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)流程都有涉及。此外，也具有數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)查詢、血緣分析、指標(biāo)管理等模塊。

?通過商業(yè)智能BI制作的數(shù)據(jù)可視化還具有多終端的功能，可以在PC、移動、大屏等不同平臺展現(xiàn)相應(yīng)的可視化報表，實現(xiàn)多場景的使用。商業(yè)智能BI不僅打破了數(shù)據(jù)孤島，還承擔(dān)了為企業(yè)不同部門、層級人員制作業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)發(fā)展、、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)可視化報表。

數(shù)據(jù)可視化需要注意什么

我們經(jīng)常能看到很多企業(yè)其實并沒有明確的需求，只是盲目的把數(shù)據(jù)給到分析師，也沒有什么具體的需求，好像就是我給你一串?dāng)?shù)字，你給我隨便分析點什么就行，我也不指望得到有價值的信息，亦或是看歸看怎么做還照原樣來。這就是為什么即使數(shù)據(jù)可視化有各種用途，但還是會說不要把數(shù)據(jù)可視化當(dāng)做表面工程。

?就比如很多企業(yè)雖然上了商業(yè)智能BI，但因為沒有針對性進(jìn)行調(diào)整，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表以及二維表格依然是工作中的主流，圖表只是用來輔助展現(xiàn)，區(qū)別只在于制作的工具，只有著效率的提升，卻沒有根本上的變化。

而且很多企業(yè)也沒有對數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行區(qū)分，只是單純把業(yè)務(wù)快報、業(yè)務(wù)分析制作后一層層提交，卻沒有考慮到這些都只是以前業(yè)務(wù)人員需要的東西，而對于高層管理人員來說并沒有多大用處。高層管理人員需要的是高度匯總的指標(biāo)，是一眼就能看出企業(yè)整體發(fā)展情況的管理層面的數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵點

1、可讀性

數(shù)據(jù)可視化是由數(shù)據(jù)分析師制作，提供給企業(yè)不同員工閱讀的，換句話說就數(shù)據(jù)分析師就像一個老師，需要把高難度的考題以學(xué)生能理解的方式進(jìn)行教學(xué)，數(shù)據(jù)可視化同樣如此。數(shù)據(jù)分析師需要降低數(shù)據(jù)可視化的閱讀門檻，保證可視化報表足夠直觀，讓企業(yè)員工在不了解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的前提下，依然能夠獲取足夠的信息和知識，明白分析圖表所表達(dá)的含義。

2、有意義

數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)業(yè)務(wù)人員發(fā)展、管理人員決策的信息支撐，所以數(shù)據(jù)分析師在制作可視化圖表前就應(yīng)該充分了解業(yè)務(wù)人員、管理人員以及其他人員的數(shù)據(jù)可視化需求，比如說銷售人員需要了解月度的銷售情況，這時數(shù)據(jù)分析師就應(yīng)該調(diào)取月度銷售數(shù)據(jù)，通過條形圖、餅狀圖、駕駛艙等對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，最后將銷售趨勢、銷售占比、銷售達(dá)成等結(jié)果展現(xiàn)在可視化圖表上，讓銷售人員能夠明白月度銷售情況，這就是數(shù)據(jù)可視化的意義。

3、一致性

除了各種需求，數(shù)據(jù)可視化本身也是有著很多制作、設(shè)計技巧的，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該在同一可視化分析頁面保持一個主題，讓頁面中的每個圖表都盡量與主題相關(guān)、展現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息也和主題一致，同時頁面中的配色、布局、風(fēng)格都應(yīng)該盡量保持一致，不會出現(xiàn)繁雜、混亂。然后，數(shù)據(jù)可視化報表中不同圖表模塊應(yīng)該盡量保持對稱，讓頁面整體處于一種平衡的狀態(tài)，提前對頁面布局進(jìn)行設(shè)計，將同類的數(shù)據(jù)信息放置在鄰近位置，給用戶以良好的觀看體驗。這樣一來，數(shù)據(jù)可視化報表就能更加簡潔、美觀，更容易閱讀。

數(shù)據(jù)可視化怎么做

1、確定需求

在制作可視化報表前，數(shù)據(jù)分析師需要先根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行規(guī)劃，根據(jù)層級、主題、模塊的不同將業(yè)務(wù)需求進(jìn)行拆分為一個個小的分析任務(wù)，并捕捉其中業(yè)務(wù)的指標(biāo)、標(biāo)簽，進(jìn)行分類分級，方便后續(xù)取數(shù)以及實際分析。

?在確認(rèn)需求的過程中，數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系，按照業(yè)務(wù)指標(biāo)、標(biāo)簽確認(rèn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)是否齊全，如果缺少部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)該進(jìn)行調(diào)研或通過填報、補(bǔ)錄補(bǔ)全數(shù)據(jù)，之后還要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估，確認(rèn)需求中的數(shù)據(jù)都存在之后，再進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)可視化制作。

2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化前，應(yīng)該提前準(zhǔn)備好任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，做好分析前的準(zhǔn)備工作，避免出現(xiàn)一邊分析一邊尋找數(shù)據(jù)的情況。在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的階段，數(shù)據(jù)分析師要聯(lián)合技術(shù)人員，將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標(biāo)、標(biāo)簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中調(diào)取出來，為數(shù)據(jù)可視化分析做好準(zhǔn)備。

在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)分析師還要對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再一次確認(rèn)，并通過和一線業(yè)務(wù)人員溝通協(xié)作，確認(rèn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)之間彼此貼合，完成后再思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并加以標(biāo)注。

3、選擇圖表

在數(shù)據(jù)可視化的過程中，圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果以及可視化分析的準(zhǔn)確性，一個合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息，相反錯誤的圖表可能會將需求結(jié)果導(dǎo)向錯誤的方向。

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數(shù)據(jù)分析師必須了解所有主流的圖表類型，知道每個圖表適合做哪些分析，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉個例子，折線圖、柱形圖等能夠輕易的展現(xiàn)事物的發(fā)展趨勢，但如果你把某段時間銷售數(shù)量變化趨勢呈現(xiàn)在餅圖上，那這個圖表就沒有任何意義了。

4、頁面布局

準(zhǔn)備工作完成后，數(shù)據(jù)分析師就可以正式開始制作可視化報表。頁面布局非?？简?/span>數(shù)據(jù)分析師對尺寸的敏感程度，需要在一個頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量，同時不顯得臃腫，能夠清晰地傳達(dá)信息。如果數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗不足，就很容易在這個階段出現(xiàn)問題，所以數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具有豐富的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗，才能設(shè)計好的頁面布局方式，如果之前沒有過多了解，那應(yīng)該選擇可視化模板，確保不會出現(xiàn)錯誤。

5、數(shù)據(jù)可視化

（1）銷售情況分析

將數(shù)據(jù)分為不同主題，在一個頁面上呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以中心地圖為核心數(shù)據(jù)，次要信息分散在四周。

?（2）管理駕駛艙

對頁面進(jìn)行上下分層設(shè)計，核心數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)涇渭分明，并通過加大加粗設(shè)計，凸顯企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)。

?（3）銷售人員績效分析

將頁面分為三層，展現(xiàn)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，將核心數(shù)據(jù)以駕駛艙的形式頂層居中展現(xiàn)，直觀有效。

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優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)的是企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理思路，需要通過自上而下、層層推進(jìn)的基本邏輯把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體現(xiàn)在可視化圖表中，提煉分析出真正能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展提供結(jié)論的信息，促進(jìn)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。

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