2023年AI在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展中的應(yīng)用:在工作場(chǎng)景中擁抱AI的未來(lái)潛力(附下載)
今天分享的是人工智能AI系列深度研究報(bào)告:《2023年AI在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展中的應(yīng)用:在工作場(chǎng)景中擁抱AI的未來(lái)潛力》
精選報(bào)告來(lái)源公眾號(hào):【人工智能學(xué)派】,回復(fù)關(guān)鍵字“6688”,獲取完整PDF電子版
研究報(bào)告內(nèi)容摘要如下
一.企業(yè)面對(duì)AI的準(zhǔn)備度
雖然 AI在學(xué)和人才發(fā)展中有些新,但《人工智能在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用》發(fā)現(xiàn),41%的全球?qū)W習(xí)和發(fā)展專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為他們的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為使用A做好了準(zhǔn)備或有些準(zhǔn)備。然而,同樣比例(41%)的人認(rèn)為他們的團(tuán)隊(duì)只有較少的準(zhǔn)備或尚未準(zhǔn)備好將這項(xiàng)技術(shù)添加到他們的計(jì)劃和項(xiàng)目中。AI仍然是一項(xiàng)新興技術(shù),對(duì)企業(yè)環(huán)境中的很多人來(lái)說(shuō)是很陌生的技術(shù),”UMU創(chuàng)始人兼 CEO 李東朔先生說(shuō),“在與企業(yè)客戶(hù)合作的過(guò)程中,我的印象是他們對(duì)AI心存敬畏,仿佛這項(xiàng)技術(shù)的周?chē)泄猸h(huán),讓人感覺(jué)非常酷。當(dāng)被問(wèn)及他們團(tuán)隊(duì)對(duì)于使用A的準(zhǔn)備水平時(shí),不同地區(qū)受訪(fǎng)者的答案有很大的不同世界其他地區(qū)有 50%的人表示他們?yōu)閷?shí)施和使用AI應(yīng)用做了充分準(zhǔn)備或有些準(zhǔn)備在中國(guó)這項(xiàng)數(shù)據(jù)為48%,在美國(guó)為 42%。Axonify的首席學(xué)習(xí)架構(gòu)師JD Dillon 說(shuō),“在企業(yè)學(xué)習(xí)中應(yīng)用AI時(shí),很可能一開(kāi)始就會(huì)面臨極大的挑戰(zhàn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅改變了我們周?chē)墓ぷ鞣绞?,而且還將從根本上改變我們的工作和實(shí)現(xiàn)績(jī)效的方式?!笔茉L(fǎng)者還被要求回答為了更好地準(zhǔn)備在企業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃中應(yīng)用AI,他們的團(tuán)隊(duì)需要哪些準(zhǔn)備(圖3)。排名靠前的回答包括更多關(guān)于AI如何工作的知識(shí)(65%)更好地理解 AI可以產(chǎn)生的積極影響(61%),以及更多關(guān)于如何將 AI 實(shí)施到他們的學(xué)習(xí)計(jì)劃中的知識(shí)(60%)。
二.AI使用
ATD 調(diào)研了受訪(fǎng)企業(yè)當(dāng)前及未來(lái)在 L&D 計(jì)劃中應(yīng)用A的規(guī)劃(表1)。在當(dāng)前正在應(yīng)用AL的受訪(fǎng)者中,25%應(yīng)用AI打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn),25%應(yīng)用A衡量學(xué)習(xí)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響,另有 24% 用作語(yǔ)言翻譯,23% 新員工入職而未來(lái) 24 個(gè)月內(nèi),受訪(fǎng)者稱(chēng),在人才發(fā)展與學(xué)習(xí)計(jì)劃中,他們最有可能將 AI應(yīng)用于衡量學(xué)習(xí)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響(46%)、數(shù)據(jù)分析(45%)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)(45%)為人才和學(xué)習(xí)計(jì)劃提供實(shí)時(shí)培訓(xùn)支持(45%)。當(dāng)被問(wèn)及目前公司中哪些部門(mén)在使用A時(shí)受訪(fǎng)者表示最高比例應(yīng)用的是客戶(hù)服務(wù)(25%)和銷(xiāo)售賦能(20%;表 2),最低比例的是合規(guī)培訓(xùn)(13%)。受訪(fǎng)者指出他們未來(lái)最有可能將AL應(yīng)用于產(chǎn)品培訓(xùn)(42%)工入職培訓(xùn)(41%)領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)(41%) 和技術(shù)培訓(xùn)(41%)。
三.應(yīng)用AI的產(chǎn)出和成果
在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展計(jì)劃中應(yīng)用AI的首要成果是提升了落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間或速度(41%;圖4)。受訪(fǎng)者還指出,成果包括員工參與度提高(40%),開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)資源的成本降低(37%)。另外,有21%的受訪(fǎng)者表示暫時(shí)還沒(méi)有應(yīng)用 Al。Gartner的 TalentNeuron 報(bào)告顯示,自2017 年以來(lái),一份工作所需的技能總數(shù)逐年增加 10%。工作變得越來(lái)越耗時(shí),而A可以提高其中許多任務(wù)完成的速度和準(zhǔn)確性。Sage lntacct 2022 年最新的 CFO Cose the Books 調(diào)研中顯示,節(jié)省時(shí)間被認(rèn)為是AI最重要的價(jià)值,71%的 CFO 認(rèn)為,A帶來(lái)了生產(chǎn)力的顯著提高(最高可達(dá)40%)。目前AI的作用主要體現(xiàn)在提高工作效率和增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)上,”一位中國(guó)受訪(fǎng)者指出,“隨著設(shè)備和算法的發(fā)展,相信會(huì)有更多令人信服的價(jià)值。一位尼日利亞的受訪(fǎng)者對(duì)此表示同意,他寫(xiě)道,“AI 使生活變得簡(jiǎn)單,與過(guò)去繁瑣的、傳統(tǒng)的方式相比,投入到招聘和保留人才上的時(shí)間大大減少了。







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