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智能科學導論

2023-05-10 21:42 作者:阿拉斯加小狐貍  | 我要投稿

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智能科學研究智能的本質和實現(xiàn)技術, 是由腦科學、認知科學、人工智能等構建的前沿交叉學科。腦科學研究自然智能機理,建立腦模型,揭示人腦的本質;認知科學研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等心智活動;人工智能研究用人工的方法和技術,模仿、延伸和擴展人的智能,實現(xiàn)機器智能。本書系統(tǒng)地介紹了智能科學的概念和方法。全書共分12章。本書可以作為高等院校計算機、自動化、人工智能、智能科學等相關專業(yè)的本科生教材,也可供高職培訓教材。

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    • 史忠植,中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師。中國計算機學會會士,中國人工智能學會會士,, IEEE高級會員,AAAI、ACM會員。長期從事智能科學、人工智能等方面的研究。曾負責完成多項國家973、863、國家自然科學基金重點項目。曾榮獲國家和部門科技獎項6項。2013年獲得中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術成就獎。發(fā)表著作18本。發(fā)表學術論文500多篇。曾指導博士后10多位,博士研究生60多位,碩士研究生150多位。曾擔任IFIP 人工智能機器學習和數(shù)據(jù)挖掘組主席、中國計算機學會秘書長,中國人工智能學會副理事長。

  • 目錄

  • 特色介紹

  • 文摘

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  • 目錄




    第1章緒論


    1.1智能革命


    1.2智能科學的興起


    1.2.1腦科學


    1.2.2認知科學


    1.2.3人工智能


    1.3智能科學的研究內容


    1.4展望


    1.5小結


    第2章神經(jīng)生理基礎


    2.1腦系統(tǒng)


    2.2大腦皮質


    2.3神經(jīng)系統(tǒng)


    2.4神經(jīng)組織


    2.5突觸傳遞


    2.6神經(jīng)遞質


    2.7靜息膜電位


    2.8動作電位


    2.9離子通道


    2.10腦電信號


    2.11小結


    第3章神經(jīng)計算


    3.1概述


    3.2前饋神經(jīng)網(wǎng)絡


    3.3自適應共振理論ART模型


    3.4神經(jīng)網(wǎng)絡集成


    3.4.1結論生成方法


    3.4.2個體生成方法


    3.5脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡


    3.5.1Eckhorn模型


    3.5.2脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡模型


    3.5.3貝葉斯連接域神經(jīng)網(wǎng)絡模型


    3.6超限學習機


    3.7功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡模型


    3.8神經(jīng)元集群的編碼和解碼


    3.9小結


    第4章心智模型


    4.1圖靈機


    4.2物理符號系統(tǒng)


    4.3ACT模型


    4.4SOAR模型


    4.5心智社會


    4.6CAM模型


    4.6.1CAM的系統(tǒng)結構


    4.6.2CAM認知周期


    4.7大腦協(xié)同學


    4.8小結


    第5章感知智能


    5.1概述


    5.2知覺理論


    5.2.1建構理論


    5.2.2格式塔理論


    5.2.3直接知覺理論


    5....


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