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臨床決策曲線分析（Decision?Curve?Analysis,?DCA）是一種評估臨床預(yù)測模型、診斷試驗和分子標(biāo)記物的簡單方法。傳統(tǒng)的診斷試驗指標(biāo)如：敏感性，特異性和ROC曲線下面積僅測量預(yù)測模型的診斷準(zhǔn)確性，未能考慮特定模型的臨床效用，而DCA的優(yōu)勢在于它將患者或決策者的偏好整合到分析中。而這種理念的提出滿足了臨床決策的實際需要，在臨床分析中的應(yīng)用日益廣泛。因此，本軟件DCA就是測量預(yù)測模型的生物標(biāo)志物的診斷準(zhǔn)確性和臨床效用。

使用方法：

Rscript?DCA.R????-input=

參數(shù)說明：

USAGE:

DCA.R?-input=<input>

PARAMETERS:

-input???the?expression?data,the?first?column?is?sample?name,the?second??column?is?group,the?third?column?is?gene?symbol,input?txt?format.

操作步驟：

1、打開命令行界面，輸入“Rscript?DCA.R”調(diào)閱幫助文檔，確定該程序所需的輸入文件。

2、用戶根據(jù)幫助文檔中的參數(shù)說明內(nèi)容，對參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。這里，必須輸入參數(shù)有1個，分別是-input，表示表達(dá)數(shù)據(jù)，第一列是樣本名稱，第二列是分組，第三列是基因符號，輸入txt格式。

3、完成參數(shù)提交后，按下回車鍵，整個程序即正式開始進(jìn)入執(zhí)行。每步執(zhí)行內(nèi)容都會給出提示。程序執(zhí)行完畢后，界面會顯示”Program?execution?is?completed<span data-raw-text="" "="" data-textnode-index-1661741864823="13" data-index-1661741864823="667" class="character" style="margin: 0px; padding: 0px;">"結(jié)束語。

流程圖：

結(jié)果展示：

1.?DCA.pdf

2.?Clinical?Impact?Curve.pdf

該圖表示臨床影響變化風(fēng)險曲線

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寫在文末：

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