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深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的圣經(jīng)，解鎖從實(shí)踐到原理的最佳學(xué)習(xí)路徑

完美的互動(dòng)式旅程，在復(fù)雜技術(shù)概念與工具應(yīng)用間輕松對(duì)話

為菜鳥、老鳥提供學(xué)習(xí)AI和其他領(lǐng)域技術(shù)的最佳資源環(huán)境

隨時(shí)隨地用有效代碼搭建系統(tǒng)，“人人都可以學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)”

打開深度學(xué)習(xí)的黑盒子，解答人工智能的技術(shù)與道德邊界

內(nèi)容簡(jiǎn)介

使用PyTorch和fastai深度學(xué)習(xí)庫，您將學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練一個(gè)模型來完成廣泛的任務(wù)——包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、表格數(shù)據(jù)和生成網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，你將逐步深入學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)理論，這樣在本書的最后你將對(duì)圖書館功能背后的數(shù)學(xué)有一個(gè)完整的理解。

作者簡(jiǎn)介

Jeremy Howard是fast.ai的創(chuàng)始研究員，fast.ai研究所致力于讓大家更容易上手深度學(xué)習(xí)。同時(shí)，他也是舊金山大學(xué)杰出的研究科學(xué)家和世界經(jīng)濟(jì)論壇全球AI理事會(huì)成員。

Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程師。此前，他曾是fast.ai的研究科學(xué)家，主要研究如何通過設(shè)計(jì)和改進(jìn)技術(shù)讓模型在資源有限的情況下訓(xùn)練得更快，以使更多的人使用深度學(xué)習(xí)。

譯者陳志凱、熊英鷹，為騰訊Blade團(tuán)隊(duì)核心成員。主要實(shí)踐方向是在黑盒設(shè)置中測(cè)試人臉識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性，以及通過對(duì)抗性示例研究深度學(xué)習(xí)模型的魯棒性；主要研究方向是使用對(duì)抗性訓(xùn)練來幫助深度學(xué)習(xí)模型更健壯，并獲得更強(qiáng)大的性能。

精彩書評(píng)

如果你想要找到一本可以從基礎(chǔ)開始，帶你一路學(xué)習(xí)到最先進(jìn)的研究深度學(xué)習(xí)知識(shí)的圖書，那么這本書你一定不能錯(cuò)過。不要讓博士們獨(dú)享深度學(xué)習(xí)的樂趣——你也可以使用深度學(xué)習(xí)來解決實(shí)際的問題。

——Hal Varian 加州大學(xué)伯克利分校名譽(yù)教授，谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家

隨著人工智能進(jìn)入深度學(xué)習(xí)時(shí)代，所有人都應(yīng)該盡量了解深度學(xué)習(xí)的工作原理。為程序員寫的深度學(xué)習(xí)圖書是邁向這個(gè)目標(biāo)的絕佳起點(diǎn)，但初學(xué)者也可以從這本書開始學(xué)習(xí)，因?yàn)楸緯?jiǎn)化了很多人覺得困難的事情。

——Eric Topol Deep Medicine 一書的作者，斯克里普斯研究所教授

杰里米和西爾文將提供一場(chǎng)互動(dòng)式旅程，帶領(lǐng)你穿越深度學(xué)習(xí)的損失低谷和性能高峰。本書包含了作者多年來開發(fā)和教授機(jī)器學(xué)習(xí)過程中所經(jīng)歷的有趣的事情，以及實(shí)踐過程中的一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，在復(fù)雜的技術(shù)概念和輕松的對(duì)話環(huán)境之間達(dá)到了罕見的平衡。本書真正貫徹落實(shí)了 fast.ai 在線上教學(xué)中取得巨大成功的哲學(xué)，為你帶來最先進(jìn)并且實(shí)用的

工具，以及實(shí)際工作中使用這些工具的案例。無論你是新手還是老手，本書都能夠加快你的深度學(xué)習(xí)旅程，帶你達(dá)到深度學(xué)習(xí)新的高度和深度。

——Sebastian Ruder deepmind 研究科學(xué)家

杰里米和西爾文成功地通過這本精彩絕倫的著作，搭起了人工智能領(lǐng)域和其他領(lǐng)域之間的橋梁。如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣，這是一本非常實(shí)際并且有深度的入門讀物，在這個(gè)領(lǐng)域中，本書可被喻為眾多圖書中的北極星。

——Anthony Chang 橘郡兒童醫(yī)院智能與創(chuàng)新辦公室主任

如何順利地學(xué)到深度學(xué)習(xí)的精髓？如何使用示例和程序來快速學(xué)習(xí)概念、經(jīng)驗(yàn)及一些奇技淫巧？答案就在本書中。不要錯(cuò)過這本深度學(xué)習(xí)實(shí)踐領(lǐng)域中新的經(jīng)典之作！

——Oren Etzioni 華盛頓大學(xué)教授，艾倫人工智能研究所執(zhí)行董事長(zhǎng)

本書是一顆珍貴的寶石，它是由一系列精心制作并且有著高效教學(xué)效果的課程濃縮而成的產(chǎn)物。這些課程歷經(jīng)多年的反復(fù)淬煉，成就了成千上萬名學(xué)子。我就是其中的一名學(xué)生，fast.ai 用十分美妙的方式改變了我的人生，相信它也可以為你做到同樣的事情。

——Jason Antic DeOldify 創(chuàng)始人

本書是一個(gè)讓人驚訝的資源。這本書不會(huì)浪費(fèi)你的時(shí)間，前幾章直接講解了如何有效地使用深度學(xué)習(xí)，然后通過全面卻又十分平易近人的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型和框架的內(nèi)部工作原理，讓你可以更好地理解它們，并且在理解的基礎(chǔ)之上，學(xué)會(huì)如何建構(gòu)相應(yīng)的系統(tǒng)。如果我在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的時(shí)候就能看到這本書，那該多好！這是一本當(dāng)代的經(jīng)典圖書！

——Emmanuel Ameisen Build Machine Learning Powered Application 一書的作者

正如本書第 1 章第 1 節(jié)所講的那樣，“人人都可以學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)”，雖然可能也有其他的圖書提出過類似的觀點(diǎn)，但本書確實(shí)將這個(gè)觀點(diǎn)付諸實(shí)踐。本書的兩位作者都擁有這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)豐富的知識(shí)，能夠讓具備程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，但不具備機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的讀者輕松地理解機(jī)器學(xué)習(xí)。本書先展示案例，然后只在具體場(chǎng)景的例子下介紹理論知識(shí)，這對(duì)于大多數(shù)人來說是最好的學(xué)習(xí)方式。本書介紹的計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、表格數(shù)據(jù)處理的內(nèi)容讓人印象深刻，而且書中還包含了在一些其他圖書中沒有探討過但十分重要的主題，如數(shù)據(jù)倫理?？傊?，本書是程序員精通深度學(xué)習(xí)的最佳資源之一。

——Peter Norvig 谷歌公司研究總監(jiān)

杰里米和西爾文為所有哪怕只寫過極少代碼的人提供了十分理想的資源。本書和 fast.ai的課程都采用了動(dòng)手實(shí)踐的風(fēng)格，以簡(jiǎn)單且實(shí)際的方式揭開了深度學(xué)習(xí)的面紗，并且提供了現(xiàn)成的代碼，方便你進(jìn)行探索和重復(fù)使用。你再也不需要苦讀抽象的理論和數(shù)學(xué)證明了。在第 1 章中，你就能做出你的第一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型。在看完本書后，你還將知道如何閱讀和理解任何一篇深度學(xué)習(xí)論文中講述的方法。