依據(jù)產(chǎn)品質(zhì)檢的規(guī)定，虛數(shù)科技制定了不同的質(zhì)檢裝置以滿足不一樣產(chǎn)品工件質(zhì)檢工作。由機(jī)器手或者人工將工件放置在質(zhì)檢裝置上，質(zhì)檢裝置收集圖像后自動檢索缺陷點(diǎn)或者同類點(diǎn)做好記錄。AI機(jī)器視覺分類識別技術(shù)由DLIA工業(yè)缺陷系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、光源設(shè)備及傳動結(jié)構(gòu)構(gòu)成。

分類識別與缺陷檢測都是圍繞AI機(jī)器視覺來模擬人類視覺上的作用，搜集與處理來源于特定對象的影像，測算進(jìn)而實(shí)行具體的檢測、操縱與應(yīng)用。分類識別與缺陷檢測是AI機(jī)器視覺不可或缺的一部分，其檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性將影響產(chǎn)品最后的品質(zhì)。因?yàn)橐恢币詠硎謩邮剑ㄈ斯べ|(zhì)檢式）方式不能滿足生產(chǎn)與現(xiàn)代科技生產(chǎn)制造的需要，而AI機(jī)器視覺早已很好地解決了這一問題，分類識別與缺陷檢測的運(yùn)用推動了工廠車間產(chǎn)品的高品質(zhì)生產(chǎn)與生產(chǎn)制造。

AI機(jī)器視覺分類識別需要將工件里的標(biāo)志標(biāo)識符信息錄入系統(tǒng)。因?yàn)榧庸すに嚭桶惭b自然環(huán)境陽光照射限制，人工質(zhì)檢的效率并不高，應(yīng)用AI機(jī)器視覺分類識別設(shè)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)多種多樣標(biāo)識符的自動檢索上傳，極大提高了工作效能和工件質(zhì)檢的精確度。

機(jī)器視覺缺陷檢測理論是清除缺點(diǎn)、分歧、殘片或凹坑等產(chǎn)品的不足，從而保障產(chǎn)品的性能和質(zhì)量。AI機(jī)器視覺缺陷檢測已廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造里的產(chǎn)品缺陷檢測和生產(chǎn)流水線經(jīng)營規(guī)模測試中。比如，缺陷檢測系統(tǒng)軟件適合于檢驗(yàn)各種電子組件的不足或偏位針角，適合于注射針零件的樣子或區(qū)別色調(diào)以檢驗(yàn)組裝是不是有誤。

虛數(shù)科技有限公司擁有多年的機(jī)器視覺從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，擁有許多成功的例子和解決方法，虛數(shù)科技有限公司一直以來專注于機(jī)器視覺產(chǎn)品生產(chǎn)、開發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)用及其市場銷售，為用戶提供總體機(jī)器視覺解決方法與服務(wù)，把機(jī)器視覺關(guān)鍵技術(shù)到智能制造系統(tǒng)中。