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科研主題：港理工教授——

基于深度學(xué)習(xí)的人群計數(shù)研究

隨著城市化進(jìn)程的不斷加速，人群計數(shù)分析在城市規(guī)劃、公共安全、交通管理等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價值。傳統(tǒng)的人群計數(shù)方法通?；谝曨l監(jiān)控數(shù)據(jù)，通過手動或自動的方式對人群進(jìn)行計數(shù)。然而，傳統(tǒng)方法存在計算復(fù)雜度高、準(zhǔn)確性低、受環(huán)境光照等因素影響等問題。為了解決這些問題，近年來，基于深度學(xué)習(xí)的人群計數(shù)分析成為研究的熱點(diǎn)。通過有效地應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們可以提高人群計數(shù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性，為城市管理和公共安全領(lǐng)域提供更好的決策支持和服務(wù)。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。

特邀導(dǎo)師

指南者留學(xué)特邀導(dǎo)師：Ethyn教授

香港理工大學(xué)助理教授

圖像/視頻處理、計算機(jī)視覺、人工智能領(lǐng)域?qū)＜?/strong>

博士生導(dǎo)師，多篇AI、CV領(lǐng)域頂刊頂會論文作者

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留學(xué)申請：計劃申請數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/公共安全等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)

提升背景：希望增加深度學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷，提升獨(dú)立研究能力的同學(xué)

鍛煉技能：想要掌握人工智能領(lǐng)域知識，包括Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、論文撰寫等技能的同學(xué)

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