田博文,張志禹,楊夢飛.基于MMAF的混合儲能系統(tǒng)功率分配方法及定容研究[J/OL].電工技術學報:1-18[2023-03-21 13:47].https://doi.org/10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.222348.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.222348.

引言論據(jù)：輸電過程中出力波動導致的電流諧波疊加問題會加劇電網(wǎng)運行壓力。光伏出力受天氣等外界因素影響較大，呈現(xiàn)出顯著的間歇性與波動性，且在中、微尺度氣象下伴隨著對高壓輸電穩(wěn)定非常不利的鋸齒形出力。

不確定問題研究的進展：

? ? ? 分階調度的角度降低預測誤差，建立了滾動預測驅動的水風光互補系統(tǒng)長期運行模型；

? ? ??光伏出力預測偏差角度擬定光電場景波動幅度；

? ? ??隨機特性分析與提取角度構建了光伏出力模擬模型；

混儲能量分配：

? ? ? ? 問題：模態(tài)混疊導致功率分配不精確、儲能系統(tǒng)成本過高

? ? ? ? 方法：多次滑動均值濾波

? ? ??蓄電池全壽命周期量化模型-----壽命周期量化模型

? ? ? ?混合儲能全壽命周期成本模型

? ? ??經(jīng)驗模態(tài)分解--->變分模態(tài)分解----->智能算法對VMD參數(shù)尋優(yōu)的混合儲能功率分配策略

? ? ? ?動態(tài)小波:克服了傳統(tǒng)小波不能根據(jù)時序自適應地調整小波參數(shù)的局限性

? ? ? ?各模態(tài)是否發(fā)生混疊(什么是模態(tài)混疊)

? ? ? ?合作博弈建立了共享儲能的運行機制，分析了不同合作模式下的收益以此規(guī)劃儲能的容量配置<基于合作博弈的產(chǎn)銷者社區(qū)分布式光伏與共享儲能容量優(yōu)化>

? ? ? ?做一個類似的文章整體框架,范式如圖:

? ? ? ?

? ?后面應該必須加一個定容策略

? ??額定功率與額定容量的配置.-----好好看一下模型.

4.17

? ? ? ?蓄電池因放電越限而無法響應本身的功率指令時就會造成風電平抑效果變差，風電波動的增大嚴重時有可能導致風機脫網(wǎng)，造成更大的經(jīng)濟損失。(儲能設備故障情況)

4.23

? ? ? 每天要對大論文的框架提供一點思路！?。?/span>

? ? ? 分配功率--->合理定容--->經(jīng)濟效益最大化

? ? ??經(jīng)驗模態(tài)分解：模態(tài)混疊存在噪聲

? ? ? 變分模態(tài)分解：不適用所有非平穩(wěn)信號；分解層數(shù)具有主觀性

? ? ? 容量配置是在可靠性與經(jīng)濟性（初始成本、運維成本、總利潤）之間進行折中。

? ??optimal capacity configuration (OCC)最優(yōu)容量配置

? ? 對不同儲能系統(tǒng)的最優(yōu)容量配置的比較，比較不同儲能設備最后回收陳本的年限。

? ? 容量配置的評價指標

? ? 混儲分配的評價指標的完善

? ? ? 總結一下容量配置的優(yōu)化目標：

? ? ?time of use 分時電價

? ? ?可以分析并畫一個能量轉換表

? ? ? 環(huán)境保護效益公式的計算方法：

? ? ?評價指標：供電的損耗率（儲能的支持能力）

? ? ??

? ? ?f越小越可靠

? ? ?約束條件：會對評價指標，設備容量和儲能設備的荷電狀態(tài)進行約束

? ???求解方法：粒子群優(yōu)化，遺傳算法，貓群優(yōu)化算法

? ? ?在算例放仿真的時候可以介紹一下西北地區(qū)的光照資源。

? ? ?太陽能電池板的工作溫度為25°C，參考溫度為25°C，功率溫度系數(shù)為1，標準文本條件下的照度為1 kW/m2。------這些描述的意圖

? ? ? ?光伏發(fā)電的工作壽命假設。

? ? ? ?所有的數(shù)據(jù)最好都提供數(shù)據(jù)來源。

? ? ? ?

? ? ?從每一條看看哪里能進行創(chuàng)新

? ? ?額定功率：額定功率最小值應滿足任意時刻的功率指令需求，即不小于在=分配的功率指令最大值

? ? ?注意計算的時候將充放電效率和儲能變流器的效率計算到里面

? ? ?

混合儲能的LCC模型

儲能設備的年綜合成本與年維護成本

如何確定分解的層數(shù)使達到最優(yōu)

蓄電池的放電深度----淺循環(huán)放電狀態(tài)----增長蓄電池的壽命

是否可以建立一個氫能的全壽命周期量化模型？？

論證為什么使用混儲的形式，從經(jīng)濟性方面進行論證。

影響使用壽命會進一步影響經(jīng)濟性。

影響電池壽命的因素：高頻分量，放電深度

混合儲能設備是否有可能發(fā)生故障，故障情況：蓄電池的放電越線問題使其沒有辦法響應功率。

如果我們平抑的效果不好，很有可能導致新能源發(fā)電裝置的脫網(wǎng)。

person相關系數(shù)是用來對濾波參數(shù)的選取提供參考的

蓄電池提供了一些思路，但與氫儲設備有一定的差別，所以就看看有關氫儲設備的文章，深入的了解機理-----目前關于氫儲能的全壽命周期的容量配置的文章很少所以就在這方面的思路有斷層

4.24：

阮景昕,王躍社,張俊峰,徐昕歆.基于氫儲能的風光氫能源系統(tǒng)能質轉換優(yōu)化策略[J].工程熱物理學報,2023,44(02):413-421.?

隔膜材料區(qū)分電解槽設備

? ? ? ?相比于堿性水解槽，PEM水電解制氫裝置的工作電流密度更大，具有更高的總體運行效率。PEM水解槽還具有更快的動態(tài)響應速度，這種特性在面對可再生能源發(fā)電波動性時具有更好的適應性。

? ? ? ?另一類是并網(wǎng)型系統(tǒng)，風力、光伏發(fā)電機組產(chǎn)生的電經(jīng)逆變器逆變后接入電網(wǎng)，利用電網(wǎng)側或超出電網(wǎng)容納能力的部分電力供給電解槽制氫。這種方式既減小了由于風、光能源不穩(wěn)定性接入電網(wǎng)時對電網(wǎng)造成的沖擊，又實現(xiàn)了對過剩電力消納以及氫能存儲。

? ? ? 五參數(shù)光伏電池模型是應用最為廣泛的經(jīng)典模型，具有準確度高、求解速度適中等優(yōu)點。

? ? ??等效串聯(lián)電阻、等效并聯(lián)電阻、光生電流、二極管反向飽和電流以及二極管理想因子。

? ? ??光伏電池不是恒定的直流電流源或電壓源，其輸出電流隨輸出電壓改變而改變。

? ? ? PEM電解槽的電特性模型

? ? ? 更高的溫度有利于電解槽的工作

? ? ? nasa數(shù)據(jù)庫下載某西北地區(qū)的氣象參數(shù)

王永利,向皓,郭璐,侯慧之,陳鑫,王歡,劉澤強,邢軍臺,崔昌濤.面向多能互補的分布式光伏與電氫混合儲能規(guī)劃優(yōu)化研究[J/OL].電網(wǎng)技術:1-13[2023-01-06 15:54].https://doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2156.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.2156.?

經(jīng)濟性，環(huán)保性，季節(jié)性分析

氫儲能領域因其低碳性和季節(jié)性得到大量關注（氫儲能的季節(jié)性）

地下儲氫

? ? ? ?相比之下電儲能和氫儲能基本上是錯位匹配的，電儲能可實現(xiàn)日內調峰和調頻服務，氫儲能則可長時間、大規(guī)模的對能源進行儲存，兩者結合可實現(xiàn)對清潔能源的季節(jié)性儲能，提高系統(tǒng)能效。

? ? ? 總成本最小與總碳排最低為目標函數(shù)，約束條件，求解算法

? ? ???

花時間去學習一些具體的概念：（4.25）

4.25

周建力.風-光-氫綜合能源系統(tǒng)容量配置優(yōu)化及決策模型研究[D].華北電力大學(北京),2022.?

難點：對不確定性的描述方法：概率場景生成模型；

優(yōu) 化 目 標 、優(yōu) 化 策 略 、約 束 條 件 、求 解 方 法?

這一周最好能給出一個大論文的框架，給老師做一次匯報。大論文要前后串連起來?。。?！

研 究 態(tài) 勢 由 “電 ”主 導的 智 能 電 網(wǎng) 向 “電 －熱 －冷 －氣 ”的 耦?合 系 統(tǒng) 轉 變

? ? ? ?針 對 能 源 設 備 的 配 置 和 容 量 擴 展 規(guī) 劃 的 優(yōu) 化 問 題 ，現(xiàn) 有 的 研 究 采 用 了 區(qū) 間 線 性 規(guī) 劃 、 機 會 約 束 規(guī) 劃 、 混 合 整 數(shù) 線 性 規(guī) 劃 等 方 法 。模 型 求 解 方 面 ， 現(xiàn) 有 研 究 大 多 基 于 商 業(yè) 求 解 器 和 Ｍ ＡＴ Ｌ Ａ Ｂ 軟 件 平 臺 使 用 數(shù) 學 精 確算 法 或 啟 發(fā) 式 算 法 來 求 解 構 建 的 容 量 配 置 優(yōu) 化 模 型 。 啟 發(fā) 式 算 法 能 夠 適 用于 多 個 目 標 的 優(yōu) 化 ， 得 到 優(yōu) 化 問 題 的 Ｐaｒｅｔｏ 解 集 ， 能 夠 非 常 有 效 的 求 解 分 布 式 綜 合能 源 系 統(tǒng) 的 各 種 目 標 ， 針 對 實 際 復 雜 的 ，有 沖 突 目 標 優(yōu) 化 問 題 能 夠 表 現(xiàn) 出 優(yōu) 秀 的性 能。

? ? ? ?這周搞清全壽命周期的基本計算方法

? ? ? ?不確定性因素：主要包括風光發(fā)電出力和系統(tǒng)面臨的電負荷以及市場 交易價格和政策信號等方面。

? ? ? ?+網(wǎng)絡故障，設備故障這樣的不確定因素

? ? ? ?-----這周要聽的課程《概率統(tǒng)計》----自己說服自己

大論文加一張相關基礎理論研究，在第二章++++

相關方法的對比研究，不同方法的對比，我們?yōu)槭裁匆x擇這個方法。

4.26

丁劍,方曉松,宋云亭,鄭超,唐曉駿,姚偉.碳中和背景下西部新能源傳輸?shù)碾姎渚C合能源網(wǎng)構想[J].電力系統(tǒng)自動化,2021,45(24):1-9.?

4.27

智能算法中粒子群算法的基本原理

譚宇良.大型光儲電站一體化運行控制策略研究[D].北方工業(yè)大學,2022.?

高安全，低成本，長壽命---儲能“設備

"國家已經(jīng)明確規(guī)定光伏發(fā)電場需配儲能才可并網(wǎng)"查找文件

4.28

復利現(xiàn)值的概念

光伏發(fā)電度電成本計算方法：

4.29

章佳,龍建平.一種考慮棄光率的大型光伏電站儲能配置模型研究[J].廣西電力,2022,45(01):33-41.DOI:10.16427/j.cnki.issn1671-8380.2022.01.014?

這篇文章里面的拓撲結構可以用來論證我們最初總體的模型

宋越,王玉瑋,苑曙光,戴同.光伏儲能電站平價上網(wǎng)系統(tǒng)動力學分析模型[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2022,34(07):129-136.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000857?

要不要學一下工程造價的基本知識？

考核電量：與平滑有關的電量

NPV（凈現(xiàn)值）與IRR（內部收益率） - 知乎 (zhihu.com)

凈現(xiàn)值與內部收益率

5.1

盧治.基于模型預測控制的光伏支撐電網(wǎng)策略研究[D].山東大學,2022. ----拓展文獻，光伏系統(tǒng)輔助調節(jié)有功無功（光伏并網(wǎng)系統(tǒng)受擾之后）

5.2

楊錫勇,張仰飛,林綱,張玉卓,安允展,楊昊天.考慮需求響應的源-荷-儲多時間尺度協(xié)同優(yōu)化調度策略[J].發(fā)電技術,2023,44(02):253-260. ------（源-荷-儲協(xié)同調度）（求解過程不明晰，總體來來說是使成本減小，成本的種類需要了解）

? ? ? ?需求響應是指電力用戶根據(jù)電力市場的價格、激勵信號做出響應，改變原有的用電計劃。

? ? ? ?需求響應具有顯著的經(jīng)濟效益和社會效益，對于電力用戶，可以提高用戶的經(jīng)濟收益。

?王寶，葉斌，朱劉柱，等．市場環(huán)境下我國電力需求響應實踐與探索

? ? ? ?需求響應與儲能都可以促進新能源的消納

? ? ? ?經(jīng)濟模型很復雜，這個有意識的做一下區(qū)分

? ? ? 光伏度電成本計算方法：

模型預測控制算法：采用滾動預測、提前控制思想的先進控制算法。

目前的平滑抑制的算法大多數(shù)都帶有預測性質，涉及到概率統(tǒng)計的知識。

思考：多時間尺度的意義在哪里？

//從這里開始只能用英文記錄

5.3

同時擾動隨機近似算法的復習：

Because we want to add another optimization objective,we want to review the previously uesd algorithms.Last semester,we did not eat the algorithms thoroughly because we did not have a deep enough understanding of probability theory and measure theory,so we now ready to summarize the basic theoretical knowledge of the algorithm,as well as its application background,stochastic scenarios and its predictive properties.

The relevant konwledge of probability statistics that can be used are:

probability density function----can be used for modeling uncertainty

Gaussian distribution

confidence interval

The space for finding the optimal solution in random signal search is characterized by uncertainy
Monte Carlo simulation

fight against the network

linear Pearson correlation index

The doctoral dissertation of North China Electric Power University is also very good in terms of uncertainty modeling,which should be read carefully and absorbed in an extended way.

People are sad and happy,the moon is cloudy and full,the random phenomenon in ancient poetry.

The existence of frequency stability signifies that random phenomena also have their quantitative regularity,and probability theory is the study of the mathematical discipline of quantitative laws in random phenomena

The sample space can be an unlistable infinite set

When the sample space is unlistable infinite,then only a subset of the better properties can be taken as random events.

probability space:we attribute each outcome of a trial to a point in the abstract space,the set of sample points is the random event ,and the probability of the event occurring is just a specific measure(特定的測度) of the size of these sets.

5.14

Peaking support services（Peak Regulation）:Since the load of electricity consumption is uneven. During peak electricity consumption, the grid is often overloaded. At this time, it is necessary to put in generating units outside of normal operation to meet the demand. These generating units are called peaking units. They are called peaking units because they are used to regulate the peak of electricity consumption. The requirements for peaking units are easy and fast start and stop, and easy synchronization adjustment when connected to the grid. Generally, peaking units include gas turbine units and pumped storage units, etc.

What is carbon trading: Carbon trading refers to the free trading of carbon emission rights in the form of commodities with the help of the market.

Within a certain time period, when a company's carbon credits exceed the allocated credits, it needs to go to the carbon market to buy additional carbon credits, and conversely, sell the excess carbon credits to gain revenue.

5.15

羲和能源大數(shù)據(jù)平臺

Photovoltaic mounts（支架）：Directly affects the operational safety, breakage rate and construction investment of the entire PV module.

Fixed photovoltaic mounts:

Fixed tilt angle(傾角) adjustable:Tracking PV mounts make the PV array move with the change of sun incidence angle through electromechanical or hydraulic devices, so that the sunlight shines as directly as possible on the module panels and improves the power generation capacity of the PV array. According to the number of tracking axes, they can be divided into: single-axis tracking system and dual-axis tracking system.

5.16

Reasons for wind and light abandonment

First, the supply is far greater than the demand; second, the current wind power and photoelectricity of these two power commodities is not good quality.

Power transmission must be stable，The main reason for the abandonment of wind and light in the western region is that the economic development of the northwest region is relatively backward, and the industrial development and people's living standard are also relatively backward, so the electric energy consumption is not comparable to the developed provinces at all.

岑彬.“雙碳”背景下可再生能源發(fā)展中“棄風棄光”的問題及消納措施[J].中阿科技論壇(中英文),2022,(10):60-63.?

? ? ? ?Renewable energy generation has the disadvantages of randomness and intermittency, and the method of enhancing the peaking capacity of power system can effectively promote the consumption of renewable energy. Hydropower has strong peaking capacity and fast start-stop speed, so it can well undertake part of the peaking and valley filling work. However, due to the geographical and other constraints in China, the generation capacity and installed capacity of hydropower are relatively small, so it is not realistic to rely on hydropower for grid peaking tasks. The use of nuclear power for peaking will lead to a reduction in the generation efficiency and operational safety of nuclear power units. Since nuclear units have extremely high safety requirements, they are not used for peaking in non-essential situations. Gas turbine power generation is one of the solutions to the problem of grid peaking, with its ability to achieve fast start-stop, flexible operation, fast load rise and fall, and safe operation. However, due to the current resource situation in China, gas-fired units can only be used on a small scale, and therefore gas cannot be the main means of peaking.

Particle swarm algorithm：

Cut-in speed, cut-out speed, rated speed

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