"計算機專業(yè)要發(fā)瘋式向上爬"，這句話說得太對了！大學四年，是你掌握計算機領域的黃金時光，不要浪費它，讓我分享一下我認為是最佳大學四年安排的經(jīng)驗： . ?? 大一 ?? 線性代數(shù)和概率論是機器學習和深度學習的基石，如果你有興趣在人工智能領域深耕，一定要認真學習。 ?? 大一就開始關注慕課、網(wǎng)易公開課、Coursera等在線課程，結合專業(yè)課程學習，效果會非常顯著。 ?? 英語很重要，不要逃避。閱讀英文原版書籍比翻譯版更有幫助，多上英文網(wǎng)站如Stack Overflow和GitHub。 . ?? 大二 ?? 學完數(shù)據(jù)結構后，趕緊去LeetCode刷題，每天至少一道，鍛煉編程思維。 ?? 參加各類競賽如數(shù)學建模、藍橋杯、程序設計天梯賽、互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，提升綜合能力。 ?? 自學Python，雖然可能不是學校必修，但在計算機領域掌握Python是必要的。 ?? 精通一到兩門編程語言，盡量用它們完成課設和實驗，爭取畢業(yè)前熟練掌握。 . ?? 大三 ?? 開始準備考研、保研或?qū)嵙?。如果打算保研，從大三下學期開始準備；考研準備可從寒假或新學年開始。如果不考慮深造，大三可以參加實習。 ?? 在計算機專業(yè)，項目經(jīng)驗至關重要，不管是研究生還是工作面試，都會對項目經(jīng)驗非常關注。 ?? 至少擁有一個代碼量上萬行的程序，學習使用一些常用框架，如Spring和MyBatis。 . ?? 大四 ?? 畢業(yè)設計分軟件和硬件兩種，軟件方向包括算法研究和程序開發(fā)。算法研究需要多看文獻，程序開發(fā)則要求大量代碼和工作量。 ?? 抓住校招機會，準備好面試。 . ? 推薦學習資源： C語言：郝斌老師的課程很基礎，適合入門。 Java和Linux：韓順平老師的教學通俗易懂，概念清晰。 數(shù)據(jù)結構：青島大學的王卓老師和浙大的陳越老師的課程都很適合零基礎學習。 計算機網(wǎng)絡：湖科大教書匠的課程非常用心和詳細。 深度學習：亞馬遜首席科學家沐神的深度學習課程非常值得學習。 操作系統(tǒng)：哈工大的李治軍老師講解得很清晰。 數(shù)據(jù)庫：戰(zhàn)神老師的課程是非常好的選擇，他講得非常清楚。 . 不要浪費這寶貴的四年，加油！??

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1、一鍵三連+關注

2.后臺主動留下痕跡：“學習”（重點）