1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣樣本中，每個(gè)固定大小的樣本與其他相同大小的樣本有相同的機(jī)會(huì)。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的隨機(jī)抽樣方法，也是其他隨機(jī)抽樣方法的基礎(chǔ)。在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣中，n代表樣本量，n代表樣本盒大小，而不是總體大小。每個(gè)取樣盒中的個(gè)體依次用I到N標(biāo)記?？蚣苤械娜魏纬蓡T在第一次抽取中被抽取的機(jī)會(huì)是1/n

用隨機(jī)數(shù)從抽樣箱中選取項(xiàng)目，可以消除偏差，將不確定性控制在已知范圍內(nèi)。

天行健在此提醒大家，需要牢記重要的兩點(diǎn):不同的樣本量n會(huì)導(dǎo)致不同的樣本統(tǒng)計(jì)量，不同的測(cè)量方法也會(huì)產(chǎn)生不同的樣本統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)然，隨機(jī)樣本沒(méi)有平均偏差，通過(guò)增加樣本數(shù)量可以將樣本誤差控制在已知范圍內(nèi)。這就是等概率采樣相對(duì)于非等概率采樣的優(yōu)勢(shì)。

2.分層抽樣

在分層抽樣樣本中，抽樣框中的N個(gè)項(xiàng)目可以根據(jù)某些共同特征分成若干組或若干層。從每一層選取一組簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，最后將獨(dú)立的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本的結(jié)果進(jìn)行組合。分層可以減少總體樣本，因此可以降低抽樣成本。如果同一層的個(gè)體相似(稱為同質(zhì))，不同層的個(gè)體不同(稱為異質(zhì))，則分層抽樣的樣本量小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的樣本量。

以分層抽樣為例:假設(shè)某公司在某地區(qū)的幾個(gè)不同地點(diǎn)都有員工。就所研究的特點(diǎn)來(lái)說(shuō)，同一個(gè)地方的員工都差不多，但是不同地方的員工就不一樣了。相對(duì)于對(duì)所有員工進(jìn)行簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣，根據(jù)員工所在地進(jìn)行分層抽樣，然后將結(jié)果合成為所研究特征的單一估計(jì)值，更為有效。

3.系統(tǒng)抽樣

在系統(tǒng)抽樣中，我們首先將抽樣框的大小n除以期望樣本大小n得到一個(gè)k值，然后將抽樣框中的n個(gè)個(gè)體或每k個(gè)項(xiàng)目分成一組。為了選擇一個(gè)系統(tǒng)樣本，你必須首先從取樣盒中的第一組K個(gè)個(gè)體或項(xiàng)目中隨機(jī)選擇一個(gè)個(gè)體，然后在整個(gè)取樣盒中每隔K個(gè)個(gè)體或項(xiàng)目選擇另一個(gè)個(gè)體，最后選擇樣本。

如果采樣盒是一系列連續(xù)的項(xiàng)目，包括預(yù)先編號(hào)的支票、銷售收據(jù)、發(fā)票或從裝配線上下來(lái)的預(yù)設(shè)編號(hào)，那么選擇系統(tǒng)樣本比簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本更快、更容易。如果取樣盒有一致的圖案，系統(tǒng)取樣的缺點(diǎn)就會(huì)出現(xiàn)。舉個(gè)例子，如果每五棟房子都是角屋，隨機(jī)數(shù)是5，那么整個(gè)樣本只包括角屋。角屋比其他房子貴，所以這個(gè)樣本的平均房屋估價(jià)會(huì)因?yàn)榻俏莠F(xiàn)象而提高。

4.巢式抽樣法

在整群抽樣樣本中，您將N個(gè)人或項(xiàng)目分成許多組。組是抽樣框架的自然劃分，如縣、選區(qū)、城市街區(qū)、公寓樓、工廠或家庭。您隨機(jī)抽樣一個(gè)集群，獲得整個(gè)集群樣本，并研究該集群中的所有個(gè)體或項(xiàng)目。這被稱為單階段整群抽樣。

如果人口分布在廣泛的地理區(qū)域，整群抽樣方法比簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣方法更有效。整群抽樣在減少旅行時(shí)間方面非常有效。但是，與簡(jiǎn)單的隨機(jī)抽樣和分層抽樣相比，整群抽樣的效率并不高。此外，整群抽樣方法在建立抽樣框架以降低成本方面非常有用。這是因?yàn)?首先，采樣幀是由簇組成的；其次，采樣盒由所選組中的單個(gè)單元組成。如果獲得的結(jié)果與從更有效的方法獲得的結(jié)果一樣準(zhǔn)確，則整群抽樣通常需要更大的總體樣本量。