怎樣判斷一個(gè)工作的意義以及自己寫論文的時(shí)候如何講自己的故事（偏人工智能技術(shù)類）

核心：用有新意的方法有效地解決一個(gè)研究問題

新意

有效

研究

這里關(guān)注的是技術(shù)類的問題，這里面主要有兩大類問題

• 研究問題
• 工程問題：絕大部分問題都是工程問題

比如說算法比較占內(nèi)存，跑不動(dòng)，首先想到的是能不能買一些內(nèi)存，如果買的內(nèi)存夠用的話那就沒問題了；然后再看看代碼能否進(jìn)行優(yōu)化，能否換一個(gè)實(shí)現(xiàn)的方式，使得在不改變算法的同時(shí)節(jié)省內(nèi)存

再比如模型的精度不夠，首先看能否利用增加數(shù)據(jù)的方法來解決問題，或者在采樣的時(shí)候，有更好的傳感器進(jìn)行采樣

如果對(duì)一個(gè)問題，能夠提出幾種方案，而且這些方案在沒有嘗試的情況下就能知道是能夠解決問題的，那么很有可能這個(gè)問題就是一個(gè)工程問題

對(duì)研究問題來說，一定是比較困難的問題，根本就不知道如何解決，或者說有一些想法，但是在實(shí)施這些想法之前比不知道是否可行，而且對(duì)于一般的研究問題，前面的一些想法通常來說是不行的

有效

有效是一個(gè)相對(duì)的概念，并不是一個(gè)絕對(duì)的概念，因?yàn)閷?duì)于絕大部分論文來講，它無法徹底地解決一個(gè)研究問題

比如說人工智能在做了50年的研究之后仍然沒有解決人工智能的終極問題：智能

這里的有效性是說，對(duì)于某一個(gè)研究問題來講，相對(duì)于之前的工作，當(dāng)前工作解決問題的有效性有所提升

新意（novelty）

也是一個(gè)相對(duì)的概念，就算是一個(gè)很有新意的東西，等到它出來一段時(shí)間之后，也就不再有新意了

具體來講，這里的新意指的是對(duì)所在領(lǐng)域的研究者有新意，也就是說，在做相同方向的研究者并沒有想到過用相同的方法

所以并不要求方法一定是前人沒有提到過，很有可能是很多年前別人已經(jīng)用過了，但是隨著時(shí)間的流逝，大家已經(jīng)不記得了；或者是所用到的方法在別的領(lǐng)域有人用，但是在自己所在的研究領(lǐng)域并沒有太多了解

在寫文章的時(shí)候，研究工作最后也應(yīng)該總結(jié)成一句話：有什么樣的方法，怎么樣有新效地解決了什么樣的研究問題

• 在寫摘要的時(shí)候會(huì)先說要解決什么樣的研究問題，方法的新意在哪里，最后結(jié)果如何

量化版本

問題大?。?/strong>

可以粗糙地分為3檔

• 1：比如說對(duì)前面的工作在某一個(gè)點(diǎn)上做的不好的地方做了改進(jìn)
• 10：比如說計(jì)算機(jī)視覺中某一個(gè)視覺的子任務(wù)
• 100：比如說提升機(jī)器對(duì)圖片的理解或者機(jī)器對(duì)文字的理解
• 當(dāng)然還可以更大，比如說解決通用的人工智能，就可以達(dá)到1000甚至更大

有效性：

也可以粗糙地分為3檔

• 1：比如說關(guān)心的是一個(gè)模型的精度，可能比前面的模型精度高了一點(diǎn)點(diǎn)
• 10：比如說領(lǐng)域內(nèi)的工作一年之內(nèi)能把一個(gè)數(shù)據(jù)集的精度提升10個(gè)點(diǎn)，能提升一個(gè)點(diǎn)也是相當(dāng)不錯(cuò)了
• 100：比如說一個(gè)工作就能將數(shù)據(jù)集的精度提升5個(gè)點(diǎn)，甚至是10個(gè)點(diǎn)
• 當(dāng)然取決于問題的不同，對(duì)有效性的定義也是不一樣的，但是對(duì)于一個(gè)技術(shù)問題來說，通常就關(guān)心三個(gè)問題：1、效果：比如說精度；2、規(guī)模：比如說成本的降低；3、安全

新意度：

也可以粗糙地分為3檔

• 1：表示大家并不感到意外，比如說用的方法大家都知道，而且知道使用之后的結(jié)果大概是什么樣子
• 10：表示有一定新意度，比如在某個(gè)方面用某一個(gè)技術(shù)解決了還不錯(cuò)的問題
• 100：表示所用的技術(shù)之前大家并不熟悉，使用之后打開了新世界的大門
• 新意也不是絕對(duì)的，對(duì)于技術(shù)類的工作來說，很難有一個(gè)技術(shù)之前從來沒有出現(xiàn)過

在以上三個(gè)方向上都拿滿分很難，有時(shí)候在兩個(gè)方向上拿滿分都是一件非常困難的事情，所以就需要考慮能不能在一個(gè)指標(biāo)上拿滿分；如果無法在任何一個(gè)指標(biāo)上拿滿分，就需要考慮是否能做到三個(gè)指標(biāo)都能夠均衡地達(dá)到10，這也是很不錯(cuò)的；如果能夠在某兩個(gè)指標(biāo)上達(dá)到10，還是值得一寫的，如果寫的比較好的話，也是一個(gè)比較好的工作，否則的話，建議想一想在其他方向上是不是還有突破，至少在另外一個(gè)指標(biāo)上拿到10

在實(shí)際問題中，很難做到精確的分類，很多時(shí)候只有一個(gè)大概的判斷，所以以上框架只是作為一個(gè)參考

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