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互助問(wèn)答第30期:工具變量、GARCH模型操作和多項(xiàng)選擇效信度

2020-04-10 10:24 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿


問(wèn)題1:用截面數(shù)據(jù)研究var1對(duì)y1 與y2 的影響,由于y1是0-1型的變量、y2為連續(xù)變量,因此分別用probit與tobit模型做了回歸,首先做了基礎(chǔ)回歸,之后做了工具變量回歸,但工具變量回歸的結(jié)果(系數(shù)的絕對(duì)值)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于原回歸系數(shù)的絕對(duì)值,|-2.006|>|-0.046|,為何工具變量回歸后系數(shù)比原來(lái)大了這么多,出現(xiàn)這種情況的原因是什么?應(yīng)該怎么辦?是我的工具變量選取的問(wèn)題嗎?還是別的原因? ? ? ? ?

? ? ? ?


回答1:

首先第一個(gè)問(wèn)題,IV-Probit 和Probit的系數(shù)是不能直接比的,因?yàn)槎x擇模型涉及到normalize,兩者的系數(shù)之間差了一個(gè)倍數(shù)。如果真的要比,建議比較(average)partial effects或者partial effects on average。

其次,本身使用工具變量后,由于可用的variation少了,所以方差會(huì)更大,結(jié)果也會(huì)傾向于不穩(wěn)定。特別是當(dāng)工具很弱的時(shí)候,結(jié)果會(huì)非常不穩(wěn)定。你的第一階段雖然工具變量很顯著,不過(guò)沒(méi)有匯報(bào)F值之類的,所以也不知道是不是因?yàn)楣ぞ咦兞刻酢?/p>

最后,也有可能本來(lái)效應(yīng)就有這么大,說(shuō)不準(zhǔn)。

問(wèn)題2:(1)對(duì)于均值方程ARMA,如果自相關(guān)圖看不出滯后階數(shù),如何確定滯后階數(shù)?(2)加入虛擬變量的GARCH模型在Eviews中如何操作?

答案2:

(1)所有的ARMA模型,不建議使用自相關(guān)圖、偏自相關(guān)圖確定階數(shù),建議使用AIC、BIC之類的信息準(zhǔn)則確定。如果樣本量大建議使用BIC,樣本量小建議使用AIC,不斷的調(diào)節(jié)q, p的取值,對(duì)比他們的adj R2和AIC等指標(biāo),選取最佳的。

(2)步驟為:Quick——Estimate Equation,選擇GARCH模型。在設(shè)置虛擬變量時(shí),如果虛擬變量放在mean equation,則在mean equation字段輸入:y y(-1) y(-2) D;如果是在variance equation,則在variance equation輸入:D。(PS:D為設(shè)置的虛擬變量)

問(wèn)題3:(1)問(wèn)卷中問(wèn)題涉及有分類性質(zhì)的多項(xiàng)選擇,后期的信效度分析難嗎?該怎么處理呢?原問(wèn)題如下:在您決定出境旅游過(guò)程中,何時(shí)收集相關(guān)氣候信息? ( ? )

A. 計(jì)劃旅行時(shí):選擇旅游目的地 ? ?

B. 計(jì)劃旅行時(shí):確定出行日期

C. 計(jì)劃旅行時(shí):安排旅游活動(dòng) ? ??

D. 準(zhǔn)備出行前:選擇旅游目的地

E. 準(zhǔn)備出行前:確定活動(dòng)時(shí)間 ? ? ??

F. 準(zhǔn)備出行前:安排旅游活動(dòng)

G. 旅行過(guò)程中:安排旅游活動(dòng) ? ? ?

H. 旅行過(guò)程中:確定活動(dòng)時(shí)間

I. ? 不收集相關(guān)的氣候信息

(2)針對(duì)上述原問(wèn)題,如果考慮按時(shí)間(計(jì)劃旅行時(shí)、準(zhǔn)備出行前和旅行過(guò)程中)分成幾個(gè)問(wèn)題,請(qǐng)問(wèn)這樣提問(wèn)的效信度分析是不是比原問(wèn)題容易一些?

答案3:

信效度是對(duì)一個(gè)事物評(píng)價(jià)的一致性和有效性,主要是針對(duì)量表的。就問(wèn)卷選擇不同的方面來(lái)說(shuō),不存在是否一致性和有效性的問(wèn)題。


學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師?

本期解答人:慧航 ?任婉婉老師

編輯:鵬飛 ?統(tǒng)計(jì)小妹?

統(tǒng)籌:芋頭??易仰楠

技術(shù):知我者


互助問(wèn)答第30期:工具變量、GARCH模型操作和多項(xiàng)選擇效信度的評(píng)論 (共 條)

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