一般來說，在問卷設(shè)計時，最核心的題項一定是關(guān)于該研究的核心變量題目，但是如果只有核心題目，完全沒有設(shè)計基礎(chǔ)信息的有關(guān)題目，那也是非常槽糕的問卷，收集的數(shù)據(jù)最后也沒有辦法進(jìn)行分析。

問卷中樣本背景信息題、樣本特征信息題、樣本基本態(tài)度題項可以被稱為基礎(chǔ)題或是通用題，這類題目通常會用頻數(shù)分析、描述性分析進(jìn)行統(tǒng)計分析。

事實上很多軟件都可以做基礎(chǔ)的頻數(shù)和描述分析，但如果想得到更深入的指標(biāo)就需要使用更專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。本文通過詳細(xì)解讀描述性分析方法的結(jié)果指標(biāo)，幫你理清各類指標(biāo)的使用場景。

描述分析通常分為頻數(shù)分析和描述性分析，共兩部分，下面具體進(jìn)行說明：

1 頻數(shù)分析與描述分析的區(qū)別在于

頻數(shù)分析多用于統(tǒng)計定類數(shù)據(jù)的頻數(shù)和比例、也可用于分析分類數(shù)據(jù)具體題項的頻數(shù)分布情況。而描述分析只能用于分析定量數(shù)據(jù)。

2 頻數(shù)分析

頻數(shù)分析用于計算定類數(shù)據(jù)(比如性別，數(shù)字代表類別這類數(shù)據(jù))的選擇頻數(shù)和比例，頻數(shù)分析常用于樣本基本背景信息統(tǒng)計，以及樣本特征和基本態(tài)度情況分析。

3 描述分析

對于定量數(shù)據(jù)，比如量表評分（非常不滿意,不滿意,非常滿意等）,或者身高體重的值，可以通過描述性分析計算數(shù)據(jù)的集中性特征和波動性特征，描述性分析通常用于研究量表數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知情況分析,使用平均值去表述樣本對于量表數(shù)據(jù)的整體態(tài)度情況。

SPSSAU描述分析輸出指標(biāo)

深入指標(biāo)

（1）峰度和偏度通常用于判斷數(shù)據(jù)正態(tài)性情況，峰度的絕對值越大，說明數(shù)據(jù)越陡峭，峰度的絕對值大于3，意味著數(shù)據(jù)嚴(yán)重不正態(tài)。同時偏度的絕對值越大，說明數(shù)據(jù)偏斜程度越高，偏度的絕對值大于3，意味著嚴(yán)重不正態(tài)。分析前可通過正態(tài)圖查看數(shù)據(jù)正態(tài)性情況。

（2）變異系數(shù)(CV)：變異系數(shù)大，說明數(shù)據(jù)的離散程度也大；變異系數(shù)小，說明數(shù)據(jù)的離散程度也小。當(dāng)進(jìn)行兩個或多個變量離散程度的比較時，如果單位和（或）平均數(shù)不同時，就需采用變異系數(shù)來比較。

4 交叉表分析

交叉表分析用于交叉性研究，即研究多個數(shù)據(jù)之間的交叉關(guān)系，比如性別(男和女)與地區(qū)(北方和南方)交互時形成四組樣本(男×北方，男×南方，女×北方，女×南方)，此四組樣本對于定量數(shù)據(jù)(滿意度)的差異情況，同一性別時，不同地區(qū)樣本滿意度不同，也或者同一地區(qū)，不同性別樣本滿意度不同，即說明性別與地區(qū)之間有著交互影響作用。

頻數(shù)分析和描述分析都是對單個變量進(jìn)行分析，交叉表分析則可以對多個變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行分析，進(jìn)一步分析變量之間的相互影響和關(guān)系。

SPSSAU用戶可在“分類匯總”中進(jìn)行分析，結(jié)合X的放置情況，以及匯總類型的選擇情況，最終涉及四種情況，如下表：

SPSSAU操作截圖如下: