中國APM（應(yīng)用性能管理）技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)廠商博睿數(shù)據(jù)（股票代碼：688229）今天宣布，已在業(yè)內(nèi)率先與阿里云達(dá)成合作，成為首家支持阿里云函數(shù)計(jì)算的廠商，從而能夠?yàn)榘⒗镌朴脩舻腟erverless運(yùn)行環(huán)境賦予完整的APM、應(yīng)用全局監(jiān)控和管理能力，助推云計(jì)算相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

發(fā)布于2017年的阿里云函數(shù)計(jì)算，是中國最早的Serverless云產(chǎn)品。其免運(yùn)維、極速、自動(dòng)、彈性擴(kuò)縮容、按需付費(fèi)等優(yōu)勢吸引了大批開發(fā)者和企業(yè)。2019年，CNCF基金會(huì)的調(diào)查問卷顯示，46%的回應(yīng)者選擇了阿里云函數(shù)計(jì)算部署 Serverless 應(yīng)用，位居中國第一。

然而，Serverless在簡化開發(fā)者運(yùn)維負(fù)擔(dān)的同時(shí)，也對可觀測性提出了諸多新的挑戰(zhàn)。FaaS無實(shí)例的概念，運(yùn)行環(huán)境和關(guān)鍵指標(biāo)（如 CPU）的黑盒，細(xì)粒度單一責(zé)任多函數(shù)互相調(diào)用，函數(shù)訪問其他云服務(wù)分布式鏈路追蹤等都讓傳統(tǒng)開發(fā)者感到不適應(yīng)，也加大了發(fā)現(xiàn)，調(diào)查分布式系統(tǒng)中問題的難度。

秉持“讓IT運(yùn)營更智能”的品牌理念，博睿數(shù)據(jù)認(rèn)為，對APM技術(shù)的應(yīng)用不應(yīng)僅限于傳統(tǒng)的服務(wù)器、虛擬機(jī)或容器之中，而在Serverless運(yùn)行時(shí)更加需要 APM技術(shù)的全面監(jiān)控與管理能力。

本文將重點(diǎn)介紹在函數(shù)計(jì)算運(yùn)行環(huán)境內(nèi)啟動(dòng)Bonree APM探針，并將函數(shù)計(jì)算指標(biāo)收集至博睿數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)端的過程，以提供完整的APM體驗(yàn)。

01、部署、測試函數(shù)

使用函數(shù)計(jì)算自定義鏡像功能完成函數(shù)的構(gòu)建和部署
FROM?golang:1.12.17?RUN?apt update && apt install -y zip && apt install -y vim?ADD?./bonree-golang-sdk-v1.3.97444-x64 /go/src/bonree-golang-sdk-v1.3.97444-x64RUN?cd /go/src/bonree-golang-sdk-v1.3.97444-x64/bonree-agent-sdk && sh ./install.shRUN?go get github.com/bonreeapm/go && go get github.com/bonreeapm/go/common && go get github.com/garyburd/redigo/redis && go get github.com/go-sql-driver/mysqlRUN?cd /go/src/bonree-golang-sdk-v1.3.97444-x64/github.com/bonreeapm/go/sample && go build -o /fc-app ./main.go && chmod -R 777 /opt/bonree-agent-sdk/ADD?./start.sh /start.shENTRYPOINT?["/start.sh"]

調(diào)用函數(shù)

while?true;?do?curl?https://{account-id}.{region}.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/test-apm/bonree-golang/setURL;?done

02、查看函數(shù)請求監(jiān)控

函數(shù)計(jì)算具有事件驅(qū)動(dòng)、請求粒度的成本計(jì)費(fèi)，因此對于請求數(shù)量和延遲的追蹤是FaaS監(jiān)控的基礎(chǔ)能力。博睿數(shù)據(jù)APM探針支持HTTP請求數(shù)量，狀態(tài)，延遲的顯示、報(bào)警。博睿數(shù)據(jù)APM提供的的百分位延遲（P95, P99）指標(biāo)簡化對函數(shù)計(jì)算的長尾、冷啟動(dòng)等事件的發(fā)現(xiàn)。

03、實(shí)例級別監(jiān)控

函數(shù)計(jì)算默認(rèn)不提供實(shí)例（函數(shù)容器）級別的監(jiān)控，博睿數(shù)據(jù)基礎(chǔ)監(jiān)控?zé)o需額外配置即可對函數(shù)單個(gè)容器實(shí)例展示CPU、內(nèi)存使用、連接數(shù)、文件打開數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。實(shí)例級別的監(jiān)控可以清楚地觀測到函數(shù)計(jì)算的冷啟動(dòng)、擴(kuò)縮容時(shí)機(jī)和行為。單個(gè)實(shí)例級別的CPU、網(wǎng)絡(luò)帶寬、負(fù)載、文件打開數(shù)等指標(biāo)也極大地豐富了函數(shù)計(jì)算的默認(rèn)監(jiān)控指標(biāo)集，幫助開發(fā)者在Serverless黑盒中定位性能和可用性問題。

04、鏈路追蹤

Tracing能力對于Serverless FaaS服務(wù)是可觀測性的剛需，Serverless FaaS應(yīng)用通常有以下特點(diǎn)：

函數(shù)責(zé)任單一

應(yīng)用中涉及多個(gè)函數(shù)調(diào)用

函數(shù)會(huì)調(diào)用其他云服務(wù)或第三方服務(wù)

在函數(shù)計(jì)算中借助博睿數(shù)據(jù)APM探針可以實(shí)現(xiàn)無侵入，零代碼改動(dòng)對HTTP服務(wù)，SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫，MQ進(jìn)行鏈路追蹤，分析長延遲鏈路，在復(fù)雜的分布式系統(tǒng)中快速定位，響應(yīng)問題。

05、函數(shù)調(diào)用鏈Profiling

與基于傳統(tǒng)常駐實(shí)例虛擬機(jī)或容器環(huán)境不同，函數(shù)計(jì)算實(shí)例拉起、銷毀十分頻繁。開發(fā)者不允許進(jìn)行SSH或是exec進(jìn)入容器中查看日志、性能profiling等操作。因此將細(xì)粒度的代碼調(diào)用鏈可以簡化調(diào)查問題難度。然而調(diào)用鏈埋點(diǎn)技術(shù)門檻偏高，博睿數(shù)據(jù)APM無侵入模式支持代碼調(diào)用鏈，讓分布式性能profiling在Serverless環(huán)境中變成可能。

Serverless FaaS對于運(yùn)維效率提成和成本優(yōu)化的同時(shí)，其請求級別的運(yùn)行模式對可觀測性提出了諸多新的挑戰(zhàn)。阿里云函數(shù)計(jì)算使用中，博睿數(shù)據(jù)APM獲得以下高級可觀測能力：

百分位延遲

函數(shù)實(shí)例級別豐富指標(biāo)（如：CPU、網(wǎng)絡(luò)流量）

鏈路追蹤Tracing

調(diào)用鏈Profiling

AI智能診斷

未來，博睿數(shù)據(jù)將與阿里云持續(xù)合作，雙方繼續(xù)探索、創(chuàng)新和優(yōu)化Serverless運(yùn)行環(huán)境中的可觀測性，提升函數(shù)計(jì)算開發(fā)者發(fā)現(xiàn)、調(diào)查問題的效率，最終為云計(jì)算用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和體驗(yàn)。