ChatGPT 來了,哪些行業(yè)影響最大
雖然 ChatGPT 只有幾個(gè)月的歷史,但是在世界上已經(jīng)引發(fā)了不小的波瀾
它的出現(xiàn)大大的提高了各行各業(yè)的效率,甚至已經(jīng)開始威脅到了某些行業(yè)的飯碗
下面分享一下影響比較大的幾個(gè)行業(yè)
1.技術(shù)人員(計(jì)算機(jī)程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師)
計(jì)算機(jī)編程其實(shí)是一個(gè)需求技能,很大一部分時(shí)間程序員都是在根據(jù)需求編寫代碼。
而 ChatGPT 在這方面可以做的更好。
對(duì)于軟件開發(fā)人員、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)人員、計(jì)算機(jī)程序員、編碼人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家等技術(shù)工作,人工智能技術(shù)非常適合取代他們的部分工作。
這是因?yàn)橄馛hatGPT這樣的AI擅長(zhǎng)以相對(duì)準(zhǔn)確的方式處理數(shù)字。
事實(shí)上,像 ChatGPT 這樣的AI可以比人類更快地生成代碼,幾乎沒有 bug,
這意味著可以用更少的員工更少的時(shí)間完成工作基礎(chǔ)的代碼編寫;
而像 OpenAI 這樣的科技公司已經(jīng)在考慮用AI取代軟件工程師的工作量了。
2.媒體工作(廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)寫作、新聞)
廣告、技術(shù)寫作、新聞和其他內(nèi)容創(chuàng)作的行業(yè)在內(nèi)的所有媒體工作,
都可能已經(jīng)受到 ChatGPT 和類似人工智能的影響
因?yàn)樗鼈兡芨玫刈x取、寫入和理解基于文本的信息。
分析和解釋大量基于語言的數(shù)據(jù)和信息是生成式AI技術(shù)可以提升的技能。
ChatGPT 在經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后能比人類更有效地完成報(bào)告和寫作等任務(wù)。
3.法律行業(yè)工作(律師助理、法律助理)
律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作負(fù)責(zé)處理大量信息,
綜合所學(xué)知識(shí),并通過法律簡(jiǎn)報(bào)或意見使其易于消化。
像這樣面向語言的行業(yè)更容易受到自動(dòng)化的影響,
因?yàn)閿?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化且面向語言,非常適合生成人工智能。
然而,由于需要一定程度的人類判斷來理解客戶或雇主的需求,
人工智能暫時(shí)還無法完全自動(dòng)化這些工作。
但對(duì)于信息的處理 ChatGPT 可以做的更加專業(yè)。
4.教師
同樣的,ChatGPT 也不會(huì)直接平替 教師這一職業(yè)。但可預(yù)見的是對(duì)于教師的能力要求會(huì)越來越高。
實(shí)事上,ChatGPT 的能力幾乎是可以勝任老師這一個(gè)職業(yè)的,
大膽想一想未來可能會(huì)出現(xiàn)基于 ChatGPT 的學(xué)校,老師只是負(fù)責(zé)管理,而 ChatGPT 負(fù)責(zé)教學(xué)。
5.設(shè)計(jì)師
這個(gè)估計(jì)大家最近所聽到看到使用過得一些繪圖設(shè)計(jì)AI,已經(jīng)能感受它的強(qiáng)大了,
過去設(shè)計(jì)師需要通過幾天的設(shè)計(jì)才能產(chǎn)出的一張圖,而且現(xiàn)只需要告訴AI一段描述,幾秒鐘的時(shí)間它就可以生成出一張工業(yè)級(jí)別的作品,質(zhì)量甚至比設(shè)計(jì)師做出的更好。
不會(huì)調(diào)教AI的設(shè)計(jì)師估計(jì)將很快被淘汰了...
6.電話銷售
電話銷售將成為最快被AI取代的工作之一。
未來,這類電話交流將變得越來越自然。AI能夠通過分析客戶數(shù)據(jù)、購(gòu)買歷史以及表情識(shí)別來找到吸引客戶的方法。
相較于人工電話銷售員,AI具有幾乎零成本的優(yōu)勢(shì),且不會(huì)抱怨,表現(xiàn)出高效的績(jī)效,且與商業(yè)邏輯高度一致
而且現(xiàn)在很多公司已經(jīng)開始大范圍應(yīng)用,你肯定也接到過AI打來的推銷電話
7.客戶服務(wù)
由于客服崗位具有較高的重復(fù)性(通常會(huì)有教科書式的應(yīng)答方法作為參考),這類工作將在很大程度上被AI取代。
首先被取代的將是聊天機(jī)器人和郵件客戶服務(wù),接著是涉及大量來電和相對(duì)簡(jiǎn)單產(chǎn)品/服務(wù)的語音服務(wù)。
人類將充當(dāng)后備人員,處理AI無法處理的聊天或來電(如憤怒抱怨的客戶等)。
這一過程也將為AI積累大量數(shù)據(jù),最終使得AI的工作表現(xiàn)超過人類
你怎么看?你覺得你所在的行業(yè)會(huì)被淘汰嗎?