客流數(shù)據(jù)是旅游行政監(jiān)管科學(xué)決策的重要依據(jù)?？土鹘y(tǒng)計的發(fā)展也隨著技術(shù)和認知的進步逐步發(fā)展起來，尤其在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來之后，大數(shù)據(jù)技術(shù)為客流統(tǒng)計提供了更先進便捷的手段。

（一）借助硬件部署的客流數(shù)據(jù)

對于出入口較少的景區(qū)，可以通過設(shè)置閘機進行精確的客流統(tǒng)計，這是典型的客流統(tǒng)計手段。但是這種手段只能單純做到計數(shù)，而并不能對游客行為畫像進行分析。

如果要對游客行為畫像進行分析，常用的手段是在景區(qū)的出入口使用Wifi探針。Wifi探針是一項應(yīng)用專用設(shè)備經(jīng)由wifi信號探測，獲取游客手機mac地址的技術(shù)。而獲取游客手機mac地址后，便通過自身積累的數(shù)據(jù)庫調(diào)客群畫像，如男女比例與年齡段，甚至于消費能力、旅游偏好及游客來源等。

閘機系統(tǒng)和wifi探針對于分析客流都有很大的幫助。但是有兩個問題致使行業(yè)監(jiān)管不能使用閘機和wifi探針這兩項技術(shù)。首先，無論是閘機和wifi探針，其部署成本都比較高，如果部署數(shù)量較大，這個成本往往是難以承受的；其次，若對于旅游城市類型的無封閉綜合旅游區(qū)，如成都春熙路及較多寬闊出入口的大型開放性景區(qū)，如北京奧林匹克森林公園，硬件部署從成本和實用性上基本不可能實現(xiàn)。故而，對于行業(yè)監(jiān)管的客流統(tǒng)計來講，需要尋找更低成本，更具實用性的客流統(tǒng)計方案。

（二）無需硬件部署的客流數(shù)據(jù)

無需硬件部署的客流數(shù)據(jù)獲取一直是各地旅游行業(yè)監(jiān)管部門及智慧旅游技術(shù)服務(wù)商努力探尋和最受歡迎的解決方案。就目前的技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展情況來看，主要來源是電信運營商數(shù)據(jù)和APP服務(wù)商數(shù)據(jù)兩種。

1）電信運營商數(shù)據(jù)

來源于聯(lián)通、移動及電信三大運營商，基于對智能移動設(shè)備登錄運營商基站時所產(chǎn)生的信令數(shù)據(jù)，經(jīng)由三大運營商脫敏加工后，可以以人群分析的方式對外輸出，但是不能以單體分析的方式向外輸出。

電信運營商數(shù)據(jù)主要包含以下幾個方面的內(nèi)容：

某一時間某一區(qū)域的登錄電信基站的手機設(shè)備數(shù)量；

某一時間某一區(qū)域登錄電信基站的設(shè)備群的用戶登記的年齡、性別及來源地等基本成分占比；

某一時間某一區(qū)域登錄電信基站的設(shè)備群的APP使用情況占比；

某一時間某一區(qū)域登錄電信基站的設(shè)備群的用戶使用的手機類型占比，如設(shè)備型號、換機頻次及由此推算出的消費能力情況。

2）APP服務(wù)商數(shù)據(jù)

APP服務(wù)商數(shù)據(jù)，也稱為SDK數(shù)據(jù)，來源于APP統(tǒng)計類、消息推送類及分享類服務(wù)商，基于對使用其APP服務(wù)的APP使用情況的統(tǒng)計分析，經(jīng)脫敏加工后，可以以人群分析的方式對外輸出，但是不能以單體分析的方式向外輸出。

APP服務(wù)商數(shù)據(jù)主要包含以下幾個方面的內(nèi)容：

某一時間某一區(qū)域使用APP服務(wù)商的智能設(shè)備數(shù)量；

某一時間某一區(qū)域使用APP服務(wù)商的智能設(shè)備群，安裝、卸載及使用各類APP的排行占比情況；

某一時間某一區(qū)域使用APP服務(wù)商的智能設(shè)備群的基本成分，性別、年齡、工作地、居住地、消費能力及旅游偏好等占比情況（由數(shù)學(xué)模型計算得出）。