? ? ? ? 如今，人工智能的時(shí)代大勢(shì)引發(fā)了深刻的技術(shù)革命、教育變革和數(shù)據(jù)革命，同時(shí)翻譯技術(shù)也成為了翻譯教學(xué)和實(shí)踐中不可分割的部分，進(jìn)一步推動(dòng)了語言服務(wù)行業(yè)和高校教育的創(chuàng)新變革，促進(jìn)了技術(shù)與人的和諧共生。為提升語言服務(wù)行業(yè)各方對(duì)翻譯技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用能力，加強(qiáng)語言服務(wù)人才的技術(shù)素養(yǎng)，加速語言技術(shù)成果的高效轉(zhuǎn)化，整合當(dāng)前優(yōu)質(zhì)和有效的翻譯技術(shù)資源，推動(dòng)翻譯技術(shù)與翻譯教學(xué)的融合發(fā)展，促進(jìn)政、產(chǎn)、學(xué)、研的協(xié)同創(chuàng)新，WITTA翻譯技術(shù)教育研究會(huì)（TTES）特別策劃了【大咖專欄】，本期專欄將聚焦“機(jī)器翻譯和譯后編輯”，對(duì)話業(yè)界和學(xué)界的專家教授，聆聽業(yè)內(nèi)名家的精彩觀點(diǎn)，洞見未來翻譯技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

? ? ? ? 本期專訪嘉賓是南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授，博士生導(dǎo)師黃書劍老師。讓我們來聽聽他對(duì)機(jī)器翻譯的看法。

問：

隨著機(jī)器翻譯的不斷發(fā)展，有關(guān)其譯文的質(zhì)量備受關(guān)注，您如何看待目前機(jī)器翻譯的譯文質(zhì)量呢？您認(rèn)為機(jī)器翻譯還存在哪些進(jìn)步空間呢？

答：

隨著資源的逐步上升，目前機(jī)器翻譯的質(zhì)量有了非常顯著的提升，技術(shù)上其實(shí)已經(jīng)達(dá)到非常成熟的程度。對(duì)于資源豐富的語言，比如在商業(yè)中使用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，中英數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到千萬甚至上億句對(duì)了，它的翻譯質(zhì)量已經(jīng)非常不錯(cuò)了。但是也存在一些資源相對(duì)稀缺的語言對(duì)，這些語言對(duì)上的翻譯質(zhì)量可能還相對(duì)弱一些。總體上從翻譯結(jié)果來說，資源豐富的語言的質(zhì)量已經(jīng)能夠讓人接受了，而資源稀缺的語言就不太容易取得比較理想的效果，比如有些詞還不認(rèn)識(shí)，有些句子還翻不對(duì)。

所以從提高機(jī)器翻譯的角度，現(xiàn)在學(xué)術(shù)界研究的主要問題是如何在這些資源相對(duì)匱乏的語言對(duì)上，也能構(gòu)建出比較成熟有效的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。當(dāng)然，除了絕對(duì)的資源豐富和匱乏之外，也存在一些相對(duì)資源匱乏的場(chǎng)景。比如我們現(xiàn)在要做一個(gè)法律文書的翻譯系統(tǒng)，雖然中英這個(gè)語言對(duì)上已經(jīng)有非常多的平行數(shù)據(jù)了，但是在法律文書這個(gè)特定領(lǐng)域上，可能也仍然存在資源相對(duì)比較少的情況，所以在這些相對(duì)比較少的領(lǐng)域上的翻譯質(zhì)量也還有進(jìn)一步提升的空間。

問：

目前可以采用哪些方法對(duì)機(jī)器翻譯質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估呢？有沒有最佳方案？

答：

對(duì)于機(jī)器翻譯的質(zhì)量評(píng)估問題，目前這是一個(gè)學(xué)術(shù)界正在研究的問題。應(yīng)該說還沒有特別成熟可靠的方案。從學(xué)術(shù)的角度來看，質(zhì)量評(píng)估跟翻譯其實(shí)是并行的兩個(gè)問題。比如譯者如果有能力進(jìn)行翻譯，對(duì)應(yīng)的也應(yīng)該有能力去判斷翻譯好不好，這兩個(gè)能力其實(shí)應(yīng)該是相輔相成。

目前有一些比較常見的評(píng)估方法，比如對(duì)翻譯結(jié)果的句子是否通暢進(jìn)行一些評(píng)估，或者是根據(jù)某些特定的檢查點(diǎn)，比如有些固定的單詞有沒有翻對(duì)等可以做一些評(píng)估。除此之外，學(xué)術(shù)界也在研究一些整體性的方案。現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)在人工智能當(dāng)中比較火，學(xué)術(shù)界也在研究利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一些方案，核心思想主要是利用大規(guī)模數(shù)據(jù)中包含的知識(shí)。假設(shè)中英我們有一千萬的平行句對(duì)，利用這些句對(duì)當(dāng)中包含的翻譯知識(shí)，也可能來幫我們檢查某個(gè)特定的翻譯結(jié)果是否正確。這些問題也還在研究當(dāng)中，有一些系統(tǒng)已經(jīng)能達(dá)到一定的評(píng)估效果，但目前就準(zhǔn)確性而言，還沒有達(dá)到非常成熟的地步。

問：

這些評(píng)估方法是否可靠呢？在具體案例中是否會(huì)受到其他因素影響呢？

答：

上述回答中已經(jīng)提到一些簡單的方法。其實(shí)這些簡單的方法，在實(shí)際應(yīng)用中往往是比較有效的。比如特定的命名實(shí)體翻譯是否正確，這一點(diǎn)很容易檢查，并且能接收到很好的效果。對(duì)于之前提到的相對(duì)比較復(fù)雜的方案，比如基于深度學(xué)習(xí)的方案，它可以整體上評(píng)估翻譯質(zhì)量，但是由于深度學(xué)習(xí)的可解釋性現(xiàn)在是一個(gè)比較大的問題（也就是說我們可以知道這個(gè)句子大概翻的不太好，但具體哪兒不好或者為什么不好，目前還沒能進(jìn)行特別有效的說明），所以這個(gè)方案還在研究當(dāng)中，那么什么時(shí)候能夠具體投入使用呢？我們也拭目以待。

問：

我們也了解到，針對(duì)以上提到的問題，有些公司提供了APE服務(wù)即自動(dòng)修正服務(wù)來進(jìn)一步提高機(jī)翻質(zhì)量，您認(rèn)為還可以采取哪些方法來進(jìn)一步提高機(jī)翻質(zhì)量呢？

答：

關(guān)于APE自動(dòng)修正服務(wù)，它其實(shí)也是在訓(xùn)練一個(gè)翻譯系統(tǒng)，只不過它的翻譯的輸入是一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的翻譯結(jié)果，輸出是一個(gè)更新或者修正過后的翻譯結(jié)果。原則上來說完成這樣一個(gè)自動(dòng)修正的系統(tǒng)也需要大量的知識(shí)和數(shù)據(jù)，也就是說我們需要從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何進(jìn)行改正。而學(xué)習(xí)的效果也受到數(shù)據(jù)的規(guī)模等方面的限制。目前可以看到APE有一定的效果，但是能否真正能達(dá)到實(shí)用的需求目前也處于在探索當(dāng)中，這里主要原因還是在于數(shù)據(jù)中包含的知識(shí)是否足夠的問題。

對(duì)于進(jìn)一步提高機(jī)器反應(yīng)的質(zhì)量，我認(rèn)為有三個(gè)角度。上面的回答也有涉及，第一是增大數(shù)據(jù)資源，第二是要針對(duì)性地開發(fā)特定領(lǐng)域的翻譯知識(shí)，第三就是從技術(shù)上做一些提升以綜合各種不同的知識(shí)。比如說一本專業(yè)詞典能否對(duì)翻譯有很大幫助？這在人工翻譯過程中，答案是很顯然的。但是對(duì)機(jī)器來說，還存在一些技術(shù)上進(jìn)行提升的空間，這個(gè)問題在機(jī)器翻譯當(dāng)中也得到了廣泛的關(guān)注。

問：

隨著神經(jīng)機(jī)器翻譯不斷發(fā)展，機(jī)器翻譯質(zhì)量不斷提高，您認(rèn)為未來機(jī)器翻譯質(zhì)量評(píng)估會(huì)有什么發(fā)展呢？

答：

對(duì)于未來機(jī)器翻譯評(píng)估的發(fā)展，原則上來說，如同剛才提到過的：評(píng)估和翻譯是并行的兩個(gè)能力。一方面翻譯能力在增長，另一方面評(píng)估的能力也應(yīng)該在增長。所以我認(rèn)為隨著神經(jīng)機(jī)器翻譯不斷發(fā)展，不只是翻譯質(zhì)量提高，我們的評(píng)估能力也會(huì)相應(yīng)提高。翻譯和評(píng)估兩者之間應(yīng)該是有更好的補(bǔ)充或者輔助的關(guān)系。但這一點(diǎn)在目前還存在不足，我們希望這兩個(gè)共同提高的系統(tǒng)能夠有各自不同的關(guān)注方向，從而二者能夠更好的互補(bǔ)，而現(xiàn)在看來，他們同質(zhì)性相對(duì)高了一些。

問：

在機(jī)器翻譯質(zhì)量不斷提高的同時(shí)，您認(rèn)為譯者應(yīng)該具備什么樣的能力以適應(yīng)這種變化呢？

答：

其實(shí)這個(gè)問題我認(rèn)為從機(jī)器翻譯產(chǎn)生開始就已經(jīng)存在了。從機(jī)器翻譯加入到翻譯生產(chǎn)行業(yè)以來，譯者朋友們的工作方式就在不斷的發(fā)生變化。我覺得大的趨勢(shì)是大量重復(fù)的、簡單的工作將慢慢被機(jī)器所掌握。機(jī)器代替人來做這些重復(fù)勞動(dòng)，而譯者就需要去解決更難的、更有挑戰(zhàn)性的、更復(fù)雜的或者更容易混淆的問題。這樣的趨勢(shì)對(duì)譯者本身的素質(zhì)水平有了更高的要求，當(dāng)然我想同時(shí)也給了譯者朋友們更廣闊的提升空間。

博士，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授，博士生導(dǎo)師。畢業(yè)于南京大學(xué)，獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位?，F(xiàn)任中文信息學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)執(zhí)委，中文信息學(xué)會(huì)機(jī)器翻譯專委會(huì)副主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文信息技術(shù)專委會(huì)委員，主要研究方向包括自然語言處理、機(jī)器翻譯、計(jì)算機(jī)輔助翻譯、知識(shí)發(fā)掘等。發(fā)表論文三十余篇，其中包括ACL，EMNLP，AAAI，IJCAI等頂級(jí)國際會(huì)議。曾擔(dān)任ACL，AAAI，IJCAI，EMNLP，NAACL等會(huì)議的PC或?qū)徃迦耍瑩?dān)任CCMT2019程序委員會(huì)主席，NLPCC2016、CCL2018機(jī)器翻譯領(lǐng)域主席，CWMT2017、CWMT2018評(píng)測(cè)委員會(huì)主席等。

本文來源于微信公眾號(hào)“語言服務(wù)行業(yè)”，致力于語言服務(wù)行業(yè)資訊、洞察、洞見~ 關(guān)注我們，了解更多精彩內(nèi)容~