Zapata Computing是一家量子軟件開發(fā)公司，致力于為企業(yè)構建量子就緒應用解決方案，以解決最復雜的計算問題。5月4日，Zapata Computing宣布發(fā)表一篇論文，詳細介紹了他們聯(lián)合寶馬及MIT所做的工作，寶馬是麻省理工學院量子工程中心（CQE）的成員之一。他們合作發(fā)現(xiàn)了使用量子啟發(fā)生成AI技術來優(yōu)化車輛生產(chǎn)的新方法。Zapata Computing和寶馬作為CQE聯(lián)盟中的成員，為麻省理工學院的學生和研究人員的工作提供了支持。

在該項目中，他們開發(fā)并測試模擬，展示了利用Zapata?Computing的生成器增強優(yōu)化（GEO）技術，如何快速有效地優(yōu)化寶馬復雜的汽車生產(chǎn)計劃。大部分情況下，GEO可以最大限度地減少裝配線閑置時間，同時保持每月車輛生產(chǎn)優(yōu)于最先進的求解器。這項工作是在Zapata Computing的Orquestra?軟件平臺上完成的。

麻省理工學院電氣工程和計算機科學以及物理學教授兼量子工程中心主任William D. Oliver博士說：“寶馬向我們團隊提出的問題是一個很好的量子計算用例，它解決了現(xiàn)實世界中難以想象的復雜挑戰(zhàn)。這也正是我們創(chuàng)建量子科學與工程聯(lián)盟（QSEC）的原因，我們將學術界最優(yōu)秀和最聰明的人與行業(yè)合作伙伴聯(lián)系起來，以解決實際問題?！?/p>

寶馬集團新興技術經(jīng)理Marcin Ziolkowski說：“我們一直在尋找新的創(chuàng)新方法來提高我們制造工廠的運營效率?？梢韵胂?，優(yōu)化我們的生產(chǎn)計劃是一項極其復雜和獨特的挑戰(zhàn)。有各種各樣的可能配置和大量的限制，包括車間之間的不同生產(chǎn)率、離散的班次計劃，以及需要防止制造過程中銜接時的緩沖區(qū)溢出和短缺。這一舉措與麻省理工學院宏大的研究和教育使命完全一致。通過與Zapata Computing和CQE合作，我們能夠證明GEO在生產(chǎn)計劃方面優(yōu)于其他技術?！?/p>

Zapata Computing的首席技術官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yudong Cao說：“我們進行了約一百萬次的優(yōu)化運行，循環(huán)使用數(shù)十種不同的算法、問題配置和優(yōu)化器解決方案，逐一比較了它們的性能。GEO使用量子啟發(fā)的生成機器學習模型來學習和改進經(jīng)典求解器生成的結果。我們在研究應對這一挑戰(zhàn)的新方法時，主要用于推進知識發(fā)展并教育學生在科學、技術和其他學術領域積極探索，這些領域的技術突破將為國家和世界做出了巨大貢獻。”

關于Zapata Computing

Zapata Computing成立于2017年，總部位于馬薩諸塞州波士頓。Zapata Computing主要為解決企業(yè)計算最復雜的問題構建解決方案。它在生成式AI、機器學習和在經(jīng)典硬件（CPU、GPU）上運行的量子技術方面開創(chuàng)了專有方法。Zapata Computing的Orquestra?平臺支持開發(fā)和部署更好、更快、更具成本效益的模型，例如，大型語言模型、蒙特卡洛模擬和其他計算密集型解決方案。

編譯：卉可

編輯：慕一

特此說明：量子前哨翻譯此文僅作信息傳遞和參考，并不意味著同意此文中的觀點與數(shù)據(jù)。