ApacheCN 數(shù)據(jù)科學(xué)譯文集 2020.8
協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/）
不要擔(dān)心自己的形象，只關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。——《原則》，生活原則 2.3.c
在線閱讀（https://ds.apachecn.org/）
ApacheCN 面試求職交流群 724187166（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3）
ApacheCN 學(xué)習(xí)資源（http://www.apachecn.org/）
目錄
TutorialsPoint NumPy 教程（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/tutorialspoint-numpy.md）
NumPy 秘籍中文第二版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch00.md）
一、使用 IPython（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch01.md）
二、高級索引和數(shù)組概念（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch02.md）
三、掌握常用函數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch03.md）
四、將 NumPy 與世界的其他地方連接（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch04.md）
五、音頻和圖像處理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch05.md）
六、特殊數(shù)組和通用函數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch06.md）
七、性能分析和調(diào)試（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch07.md）
八、質(zhì)量保證（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch08.md）
九、使用 Cython 加速代碼（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch09.md）
十、Scikits 的樂趣（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch10.md）
十一、最新最強(qiáng)的 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch11.md）
十二、使用 NumPy 進(jìn)行探索性和預(yù)測性數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-cookbook-2e/ch12.md）
NumPy 初學(xué)者指南中文第三版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch00.md）
一、NumPy 快速入門（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch01.md）
二、從 NumPy 基本原理開始（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch02.md）
三、熟悉常用函數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch03.md）
四、為您帶來便利的便利函數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch04.md）
五、使用矩陣和 ufunc（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch05.md）
六、深入探索 NumPy 模塊（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch06.md）
七、了解特殊例程（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch07.md）
八、通過測試確保質(zhì)量（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch08.md）
九、matplotlib 繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch09.md）
十、當(dāng) NumPy 不夠用時(shí) - SciPy 及更多（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch10.md）
十一、玩轉(zhuǎn) Pygame（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch11.md）
附錄 A：小測驗(yàn)答案（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch12.md）
附錄 B：其他在線資源（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch13.md）
附錄 C：NumPy 函數(shù)的參考（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-beginners-guide-3e/ch14.md）
NumPy 基礎(chǔ)知識（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/0.md）
一、NumPy 簡介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/1.md）
二、NumPy?
ndarray對象（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/2.md）三、使用 NumPy 數(shù)組（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/3.md）
四、NumPy 核心和子模塊（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/4.md）
五、NumPy 中的線性代數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/5.md）
六、NumPy 中的傅立葉分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/6.md）
七、構(gòu)建和分發(fā) NumPy 代碼（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/7.md）
八、使用 Cython 加速 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/8.md）
九、NumPy C-API 簡介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/9.md）
十、擴(kuò)展閱讀（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/numpy-essentials/10.md）
精通 NumPy 數(shù)值分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/0.md）
一、使用 NumPy 數(shù)組（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/1.md）
二、NumPy 線性代數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/2.md）
三、使用 NumPy 統(tǒng)計(jì)函數(shù)對波士頓住房數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/3.md）
四、使用線性回歸預(yù)測房價(jià)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/4.md）
五、使用 NumPy 對批發(fā)分銷商的客戶進(jìn)行聚類（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/5.md）
六、NumPy，SciPy，Pandas 和 Scikit-Learn（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/6.md）
七、高級 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/7.md）
八、高性能數(shù)值計(jì)算庫概述（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/8.md）
九、性能基準(zhǔn)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-num-comp-numpy/9.md）
NumPy 數(shù)組學(xué)習(xí)手冊（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/0.md）
一、NumPy 入門（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/1.md）
二、NumPy 基礎(chǔ)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/2.md）
三、使用 NumPy 的基本數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/3.md）
四、使用 NumPy 的簡單預(yù)測性分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/4.md）
五、信號處理技術(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/5.md）
六、性能分析，調(diào)試和測試（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/6.md）
七、Python 科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learn-numpy-array/7.md）
精通 SciPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/0.md）
一、數(shù)值線性代數(shù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/1.md）
二、插值和近似（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/2.md）
三、微分與積分（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/3.md）
四、非線性方程式和最優(yōu)化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/4.md）
五、常微分方程的初值問題（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/5.md）
六、計(jì)算幾何（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/6.md）
七、描述性統(tǒng)計(jì)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/7.md）
八、推斷和數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/8.md）
九、數(shù)字圖像處理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-scipy/9.md）
Pandas 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch00.md）
一、Pandas 基礎(chǔ)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch01.md）
二、數(shù)據(jù)幀基本操作（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch02.md）
三、開始數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch03.md）
四、選擇數(shù)據(jù)子集（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch04.md）
五、布爾索引（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch05.md）
六、索引對齊（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch06.md）
七、分組以進(jìn)行匯總，過濾和轉(zhuǎn)換（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch07.md）
八、將數(shù)據(jù)重組為整齊的表格（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch08.md）
九、組合 Pandas 對象（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch09.md）
十、時(shí)間序列分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch10.md）
十一、Pandas，Matplotlib 和 Seaborn 的可視化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch11.md）
Pandas 學(xué)習(xí)手冊中文第二版（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/0.md）
一、Pandas 與數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/1.md）
二、啟動(dòng)和運(yùn)行 Pandas（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/2.md）
三、用序列表示單變量數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/3.md）
四、用數(shù)據(jù)幀表示表格和多元數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/4.md）
五、數(shù)據(jù)幀的結(jié)構(gòu)操作（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/5.md）
六、索引數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/6.md）
七、類別數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/7.md）
八、數(shù)值統(tǒng)計(jì)方法（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/8.md）
九、存取數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/9.md）
十、整理數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/10.md）
十一、合并，連接和重塑數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/11.md）
十二、數(shù)據(jù)聚合（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/12.md）
十三、時(shí)間序列建模（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/13.md）
十四、可視化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/14.md）
十五、歷史股價(jià)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-pandas-2e/15.md）
精通 Pandas（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/0.md）
一、Pandas 和數(shù)據(jù)分析簡介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/1.md）
二、Pandas 安裝和支持軟件（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/2.md）
三、Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/3.md）
四、Pandas 的操作，第一部分 – 索引和選擇（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/4.md）
五、Pandas 的操作，第二部分 – 數(shù)據(jù)的分組，合并和重塑（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/5.md）
六、處理缺失數(shù)據(jù)，時(shí)間序列和 Matplotlib 繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/6.md）
七、統(tǒng)計(jì)之旅 – 經(jīng)典方法（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/7.md）
八、貝葉斯統(tǒng)計(jì)簡介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/8.md）
九、Pandas 庫體系結(jié)構(gòu)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/9.md）
十、R 與 Pandas 的比較（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/10.md）
十一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡介（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-pandas/11.md）
NumPy 和 Pandas 數(shù)據(jù)分析實(shí)用指南（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/0.md）
一、配置 Python 數(shù)據(jù)分析環(huán)境（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/1.md）
二、探索 NumPy（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/2.md）
三、NumPy 數(shù)組上的運(yùn)算（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/3.md）
四、Pandas 很有趣！ 什么是 Pandas？（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/4.md）
五、Pandas 的算術(shù)，函數(shù)應(yīng)用以及映射（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/5.md）
六、排序，索引和繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/handson-data-analysis-numpy-pandas/6.md）
精通 Pandas 探索性分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/0.md）
一、處理不同種類的數(shù)據(jù)集（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/1.md）
二、數(shù)據(jù)選擇（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/2.md）
三、處理，轉(zhuǎn)換和重塑數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/3.md）
四、像專業(yè)人士一樣可視化數(shù)據(jù)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/master-exp-analysis-pandas/4.md）
Matplotlib 3.0 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/0.md）
一、Matplotlib 的剖析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/1.md）
二、基本繪圖入門（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/2.md）
三、繪制多個(gè)圖表和子圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/3.md）
四、開發(fā)可視化來提高發(fā)布質(zhì)量（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/4.md）
五、使用高級功能的繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/5.md）
六、嵌入文本和表達(dá)式（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/6.md）
七、以不同格式保存圖形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/7.md）
八、開發(fā)交互式繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/8.md）
九、在圖形用戶界面中嵌入繪圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/9.md）
十、使用
mplot3d工具包繪制 3D 圖形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/10.md）十一、使用
axisartist工具包（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/11.md）十二、使用
axes_grid1工具包（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/12.md）十三、使用 Cartopy 工具包繪制地理地圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/13.md）
十四、使用 Seaborn 工具包的探索性數(shù)據(jù)分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-30-cookbook/14.md）
Matplotlib 繪圖秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/README.md）
零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch00.md）
一、第一步（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch01.md）
二、自定義顏色和樣式（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch02.md）
三、處理標(biāo)注（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch03.md）
四、處理圖形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch04.md）
五、文件輸出（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch05.md）
六、處理地圖（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch06.md）
七、處理 3D 圖形（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch07.md）
八、用戶界面（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/matplotlib-plot-cookbook/ch08.md）
Sklearn 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/README.md）
第一章 模型預(yù)處理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/1.md）
第二章 處理線性模型（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/2.md）
第三章 使用距離向量構(gòu)建模型（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/3.md）
第四章 使用 scikit-learn 對數(shù)據(jù)分類（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/4.md）
第五章 模型后處理（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/sklearn-cookbook/5.md）
Sklearn 學(xué)習(xí)手冊（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/README.md）
一、機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch01.md）
二、監(jiān)督學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch02.md）
三、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch03.md）
四、高級功能（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/learning-sklearn/ch04.md）
貢獻(xiàn)指南
本項(xiàng)目需要校對，歡迎大家提交 Pull Request。
請您勇敢地去翻譯和改進(jìn)翻譯。雖然我們追求卓越，但我們并不要求您做到十全十美，因此請不要擔(dān)心因?yàn)榉g上犯錯(cuò)——在大部分情況下，我們的服務(wù)器已經(jīng)記錄所有的翻譯，因此您不必?fù)?dān)心會因?yàn)槟氖д`遭到無法挽回的破壞。（改編自維基百科）
聯(lián)系方式
負(fù)責(zé)人
飛龍（https://github.com/wizardforcel）:?562826179
其他
在我們的 apachecn/apachecn-ds-zh（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh）?github 上提 issue.
發(fā)郵件到 Email:?
apachecn@163.com.在我們的 組織學(xué)習(xí)交流群（http://www.apachecn.org/organization/348.html）?中聯(lián)系群主/管理員即可.
贊助我們
通過平臺自帶的打賞功能，或點(diǎn)擊這里（https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2hvbWUuYXBhY2hlY24ub3JnL2ltZy9hYm91dC9kb25hdGUuanBn?x-oss-process=image/format,png）。
