近日，由《陸家嘴》雜志、上海世紀出版集團、零壹財經(jīng)·零壹智庫聯(lián)合舉辦的“《陸家嘴》交流會第一期”在上海召開。會上，同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授以“知識聯(lián)邦，打造基于隱私計算的共享智能平臺”發(fā)表主題演講，與現(xiàn)場來賓共同探究隱私計算的發(fā)展之路。

李曉林教授主要通過數(shù)據(jù)保護的重要性，隱私計算的發(fā)展現(xiàn)狀、背景以及同盾科技在這一領(lǐng)域的理論實踐和應(yīng)用落地情況這三個層面進行介紹。

李曉林教授首先從當下涉及到數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)隱私保護的行業(yè)現(xiàn)狀和行業(yè)痛點切入，表示當下數(shù)據(jù)隱私保護已經(jīng)成為各行各業(yè)的關(guān)注重點，國家也同樣出臺了一系列法律法規(guī)，但是在滿足數(shù)據(jù)合規(guī)性要求的同時進一步加劇了數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)，保護數(shù)據(jù)和發(fā)揮數(shù)據(jù)價值形成了一定的沖突，數(shù)據(jù)的低安全性和高價值無法同時兼具。在這樣的背景之下，行業(yè)推出了一系列的技術(shù)手段以解決這一問題，旨在滿足合規(guī)性的同時打破數(shù)據(jù)孤島，但不同廠商、不同隱私計算平臺之間又易形成新的數(shù)據(jù)群島，因此，當下還應(yīng)該重視平臺之間的互聯(lián)互通問題。

李曉林教授認為，要想真正的實現(xiàn)知識的共享互通，利用互聯(lián)互通的機制來充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，首要問題是要保障一致性：一個方面是連接上的一致性，另一方面是流通的數(shù)據(jù)、內(nèi)容的一致性。

針對這一現(xiàn)狀，為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流通的價值，同盾科技打造了一套基于隱私計算的開放共享智能平臺，其核心是智邦平臺iBond，底層是智邦的內(nèi)核iCore。李曉林教授分別從平臺理論以及實踐做了簡要介紹，同時李曉林教授表示知識聯(lián)邦作為平臺的理論框架，從信息層、模型層、認知層、知識層全方位融合了多方安全計算（MPC）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（FL）、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）等多種技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可用不可見、知識共創(chuàng)可共享，首次將認知和知識引入隱私計算范疇，目標是實現(xiàn)下一代可信、可解釋、可推理、可決策的人工智能。

此外，同盾科技還打造全面互聯(lián)互通參考模型FIRM模型。這是一個多層次的互聯(lián)互通參考模型，把互聯(lián)互通分為五個層次，包括平臺層、通信層、數(shù)據(jù)交換層、算法層、應(yīng)用層。

基于知識聯(lián)邦的理論框架、互聯(lián)互通的FIRM模型、智邦平臺iBond的支撐，近一步打通數(shù)據(jù)流通，那么無論是數(shù)據(jù)的提供方、使用方還是應(yīng)用開發(fā)者、提供方或使用方，都可以在這一開放共享智能平臺上面發(fā)布數(shù)據(jù)、應(yīng)用模型。

李曉林教授進一步對這一平臺分享了相關(guān)的案例應(yīng)用，如在信息層可在保護用戶隱私并保證數(shù)據(jù)安全的前提下，進行數(shù)據(jù)源聯(lián)合數(shù)據(jù)分析，可用于保護條件查詢；在模型層可以為金融機構(gòu)做風(fēng)控建模，提升效率和服務(wù)價值；在認知層可通過安全多方進行預(yù)測，如信貸智能反欺詐；在知識層，可通過聯(lián)邦社交推薦做精準營銷，助力企業(yè)做出精準判斷。

最后，李曉林教授總結(jié)道，同盾科技的目標是想打造下一代的可信人工智能，為中國在下一代可信AI引領(lǐng)全球上作出貢獻。為達到這一目標，同盾成立了知識聯(lián)邦產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟（AFK），目的是能夠通過企業(yè)、研究院所以及大學(xué)形成的知識聯(lián)盟，在知識、人才、資源等多方面產(chǎn)生互補，李曉林教授表示同盾將作為一個連接器，持續(xù)深耕，強化知識聯(lián)邦產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟（AFK）的算法研究并對聯(lián)盟開源開放，致力推動行業(yè)生態(tài)的合作共贏。

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