機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究較為年輕的分支，它的發(fā)展過程大體上可分為4個(gè)時(shí)期。

　　階段是在50年代中葉到60年代中葉，屬于熱烈時(shí)期?！?gt;

　　第二階段是在60年代中葉至70年代中葉，被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的冷靜時(shí)期。

　　第三階段是從70年代中葉至80年代中葉，稱為復(fù)興時(shí)期。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)的階段始于1986年。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入新階段的重要表現(xiàn)在下列諸方面：

　　(1) ?機(jī)器學(xué)習(xí)已成為新的邊緣學(xué)科并在高校形成一門課程。它綜合應(yīng)用心理學(xué)、生物學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)以及數(shù)學(xué)、自動化和計(jì)算機(jī)科學(xué)形成機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。

　　(2) ?結(jié)合各種學(xué)轄法，取長補(bǔ)短的多種形式的集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究正在興起。特別是連接學(xué)消號學(xué)習(xí)的耦合可以更好地解決連續(xù)性信號處理中知識與技能的獲取與求精問題而受到重視。

　　(3) ?機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問題的統(tǒng)一性觀點(diǎn)正在形成。例如學(xué)習(xí)與問題求解結(jié)合進(jìn)行、知識表達(dá)便于學(xué)習(xí)的觀點(diǎn)產(chǎn)生了通用智能系統(tǒng)SOAR的組塊學(xué)習(xí)。類比學(xué)習(xí)與問題求解結(jié)合的基于案例方法已成為經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的重要方向。

　　(4) ?各種學(xué)轄法的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，一部分已形成商品。歸納學(xué)習(xí)的知識獲取工具已在診斷分類型系統(tǒng)中廣泛使用。連接學(xué)習(xí)在聲圖文識別中占優(yōu)勢。分析學(xué)習(xí)已用于設(shè)計(jì)綜合型系統(tǒng)。遺傳算法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工程控制中有較好的應(yīng)用前景。與符號系統(tǒng)耦合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接學(xué)習(xí)將在企業(yè)的智能管理與智能機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃中發(fā)揮作用。

　　(5) ?與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動空前活躍。上除每年一次的機(jī)器學(xué)習(xí)研討會外，還有計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)理論會議以及遺傳算議。