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數(shù)據(jù)分析方法和思維—5w2h

2021-03-30 18:07 作者:愛(ài)數(shù)據(jù)分析社區(qū) 0人讀過(guò) | 我要投稿

以下文章來(lái)源于DS數(shù)據(jù)科學(xué)之美?，作者YYloveYQ

寫(xiě)在前面

在數(shù)據(jù)分析的面試中, 你是否不止一次遇到以下的問(wèn)題:DAU降低了, 怎么分析,?用戶留存率下降了怎么分析訂單數(shù)量下降了怎么分析
像這樣的問(wèn)題,?如果沒(méi)有科學(xué)的思維框架去梳理你的思路的話,?去回答這個(gè)問(wèn)題我們就會(huì)有一種想要說(shuō)很多個(gè)點(diǎn), 但不知道先說(shuō)哪一個(gè)點(diǎn), 只會(huì)造成回答很亂, 沒(méi)有條理性, 同時(shí)有可能會(huì)漏斗很多點(diǎn)
回答這種分析的類似的問(wèn)題的時(shí)候, 大多數(shù)情況下都可以利用5w2h 的方法幫助我們?nèi)ソM織思路,?這樣可以在回答這種類似的問(wèn)題的時(shí)候, 可以做到邏輯清晰, 答得點(diǎn)縝密完善

比如DAU下降了, 5w2h 分析法會(huì)教你如何拆解DAU下降以及歸因以及給出建議

比如用戶留存率下降了, 5w2h方法會(huì)教你去拆解用戶, 歸納不同群體的留存率下跌原因
比如訂單數(shù)量下跌了, 5w2h 方法助力漏斗分析,?快速挖掘流失的關(guān)鍵步驟, 關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

02

什么是5w2h

5w2h 分析法主要是以五個(gè)W開(kāi)頭的英語(yǔ)單詞和兩個(gè)以H開(kāi)頭的英語(yǔ)單詞組成的, 這五個(gè)單詞為我們提供了問(wèn)題的分析框架

5W的內(nèi)容
1.What-發(fā)生了什么？一般用來(lái)值得是問(wèn)題是什么, what 的精髓在于告訴我們第一步要認(rèn)清問(wèn)題的本質(zhì)是什么2.When-何時(shí)？在什么時(shí)候發(fā)生的？?問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間, 比如dau 下降了就是下降的具體時(shí)間分析, 這個(gè)時(shí)間是不是節(jié)假日等等3.Where-何地？在哪里發(fā)生的？?問(wèn)題發(fā)生的拆解其中一個(gè)環(huán)節(jié), 還是dau 下降了, 是哪一個(gè)的地區(qū)的下降了, 是哪一個(gè)功能的使用的人下降了等等4.Who-是誰(shuí)？?比如dau 下降了, 就是是哪一部分的用戶群體在降, 是哪一個(gè)的年齡, 性別, 使用app 時(shí)長(zhǎng)等等5.Why-為什么會(huì)這樣？dau 可能降低的原因猜想, 比如某個(gè)地區(qū)的dau 降低了, 其他地方的沒(méi)有降低, 那可能是這個(gè)地區(qū)的app 在使用的過(guò)程中有什么問(wèn)題2H的內(nèi)容1.How-怎樣做？知道了問(wèn)題是什么以后, 就到了策略層了, 就是我們要采取什么樣的方法和策略去解決這個(gè)dau 下降的問(wèn)題2.How Much-多少？做到什么程度？這個(gè)主要是比如dau下降了以后, 我們采取對(duì)應(yīng)的策略是可能花費(fèi)的成本是多少, 以及我們要解決這個(gè)降低的問(wèn)題解決到什么程度才可以

03

5w2h在實(shí)際案例中的應(yīng)用

1.背景:
某APP的付費(fèi)人數(shù)一直在流失, 如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析去幫助產(chǎn)品和業(yè)務(wù)去挖掘?qū)?yīng)的付費(fèi)的流失原因并給出對(duì)應(yīng)的解決策略

2.分析思路:?

嘗試用5w2h 分析法去拆解這個(gè)問(wèn)題

what:?我們的問(wèn)題是付費(fèi)人數(shù)開(kāi)始流失了, 這種流失應(yīng)該就是表現(xiàn)出來(lái)同比和環(huán)比可能都是下降的

when:?整體的流失很難看出問(wèn)題, 所以我們需要去分析不同的流失周期的用戶的占比大概都是多大, 從而分析出現(xiàn)在付費(fèi)用戶的流失周期主要集中在哪里。
where: 付費(fèi)的入口和不同付費(fèi)點(diǎn)的分析, 主要是分析哪一個(gè)入口的付費(fèi)人數(shù)流失嚴(yán)重或者哪個(gè)功能的付費(fèi)人數(shù)流失嚴(yán)重, 挖掘關(guān)鍵位置

who:?對(duì)用戶的屬性和行為進(jìn)行分析, 分析流失的這部分用戶群體是否具有典型的特征, 比如集中在老年群體, 集中在某個(gè)地區(qū)等等,?行為的特征分析表現(xiàn)在流失的用戶的行為活躍表現(xiàn)是怎么樣的, 比如是否還在app 上活躍, 活躍的時(shí)長(zhǎng)和天數(shù)等等的分析
why:?通過(guò)上面的分析, 就可能大致得出用戶的流失的原因,?需要把數(shù)據(jù)結(jié)論和猜想對(duì)應(yīng)起來(lái)去看, 并做好歸納總結(jié)

how: 當(dāng)我們挖掘和分析出付費(fèi)用戶流失的原因了以后, 需要采取對(duì)應(yīng)的策略去減少流失的速度, 同時(shí)針對(duì)流失的用戶進(jìn)行挽留和召回
how?much: 在通過(guò)數(shù)據(jù)分析給出對(duì)應(yīng)的策略的時(shí)候, 也需要幫助業(yè)務(wù)方去評(píng)估我們的策略大概需要的成本, 讓業(yè)務(wù)方知道這個(gè)策略的可行性以及價(jià)值

3.分析過(guò)程:?
(1)?不同用戶的流失周期比例分析,?大部分的群體的流失周期還不是很長(zhǎng), 說(shuō)明整體來(lái)說(shuō)用戶的流失是最近剛發(fā)生的,?同時(shí)流失的周期不長(zhǎng), 說(shuō)明我們有能力可以針對(duì)這部分的流失用戶利用策略進(jìn)行挽留

（2）不同付費(fèi)入口的拆解分析
對(duì)比付費(fèi)的四個(gè)主要的入口, 分析每天的付費(fèi)人數(shù)的走勢(shì), 發(fā)現(xiàn)付費(fèi)人數(shù)的減少主要集中在我的tab 入口, 我的tab 入口的付費(fèi)降低的可能原因是什么呢

這就需要拉上業(yè)務(wù)方一起去分析對(duì)應(yīng)的原因, 比如是可能是這個(gè)位置的付費(fèi)功能的具體流失的每一個(gè)環(huán)節(jié)的流失情況(結(jié)合漏斗分析一起去看)
分析出我的tab?頁(yè)面中付費(fèi)功能具體的流失環(huán)節(jié),?然后再針對(duì)性的進(jìn)行調(diào)整迭代

(3)?用戶特征分析

這里以年齡為例, 分析流失的付費(fèi)用戶的年齡特征, 發(fā)現(xiàn)主要集中在18歲以下的未成年群體, 這部分的用戶群體為什么流失呢？?就需要結(jié)合用戶反饋等一起去看

除了年齡的角度, 我們還可以分析流失的用戶的性別特征, 城市級(jí)別特征, 活躍時(shí)長(zhǎng)和活躍天數(shù), 經(jīng)常使用的功能等特征

(4) 原因總結(jié)歸納
通過(guò)分析, 付費(fèi)的用戶群體主要原因是我的tab?的付費(fèi)功能引起的, 可能是具體的某個(gè)付費(fèi)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題

流失的用戶群體主要是18歲以下，?男性,?三線城市為主(假設(shè))
流失的用戶群體活躍時(shí)長(zhǎng), 活躍次數(shù), 活躍天數(shù)等沒(méi)有明顯下降

(5) 策略落地

這個(gè)環(huán)節(jié)需要和業(yè)務(wù)方反饋我們的數(shù)據(jù)分析結(jié)論, 然后結(jié)合產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)以及用戶反饋以及調(diào)查問(wèn)卷等方法進(jìn)一步確定原因

如果確定好是我的tab 中付費(fèi)功能的某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題, 就需要針對(duì)的進(jìn)行改進(jìn), 同時(shí)上線小流量的ab test 去驗(yàn)證我們的策略是否有效

04

總結(jié)

5W2H分析方法從問(wèn)題出發(fā)，有一套科學(xué)完整的分析思路，對(duì)造成問(wèn)題的原因進(jìn)行推測(cè)，并提出相應(yīng)的解決方案，最終解決問(wèn)題，形成閉環(huán)。當(dāng)然，理論很美好，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中可能還會(huì)遇到各種各樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景, 整體的框架還是不變的, 但分析的維度就需要根據(jù)不同的產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)特性來(lái)調(diào)整。