早在2016年，就已經(jīng)有很多人在討論，人工智能工具對影視行業(yè)的影響。五年過去了，AI調(diào)色、AI音頻配樂、AI剪輯輔助、AI輔助2D轉3D動畫...在后期制作中， AI參與度變得越來越高。

AI幫助后期團隊的最佳方式是是什么呢？它如何改變未來的工作流程呢？

我們和Adobe、Avid、Colourlab.ai、NVIDIA、EditShare、CrumplePop、Topaz Labs等正在致力于研發(fā)全新的AI后期制作工具的廠商進行了探討。

AI如何減少重復性勞動？

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“當前人工智能趨勢非常令人興奮”Andrew Page說。作為NVIDIA Media and Entertainment的高級技術總監(jiān)，Page負責開發(fā)SDK，各種公司和工作室可以使用這些SDK，將AI添加到他們的工作流程中去。

對他而言，AI的最大價值（尤其是在后期制作中）是可以將傳統(tǒng)的重復性工作自動化，例如標記元數(shù)據(jù)、上字幕甚至轉描機技術。

“現(xiàn)在，AI可以讓你更少的點擊鼠標，?它使你有時間做更有意義的事情”。

比如，像是EditShare的EFS和Avid Media Composer這樣的工具集成了AWS和MediaCentral之類的云AI服務，以便根據(jù)檢測到的物體和人物自動添加元數(shù)據(jù)標簽。每個素材都是自動管理，助理和剪輯師可以快速找到所需的鏡頭，從而使他們有更多的時間專注于創(chuàng)作。

如果面部識別還不夠，AI還可以通過對話來管理和查找片段。在Media Composer中，Avid PhraseFind會自動分析所有項目素材，然后以語音方式索引聲音對話。

而且，Avid ScriptSync不僅索引項目中的所有文本和聲音對話，還將每個源剪輯與電影或電視劇本的臺詞相同步。然后，剪輯師可以根據(jù)場景編號、頁碼、單詞或短語搜索來定位剪輯位置。

還有字幕制作。比如Premiere Pro最近更新的語音轉文本和自動字幕功能，由Sensei機器學習提供技術支持，可以自動創(chuàng)建視頻字幕，在時間線上自動生成字幕，會尋找的對話的節(jié)奏并匹配視頻中的時間碼。

再比如，像摳像這樣的操作。通過AE中的Content Aware Fill（內(nèi)容感知填充），只需單擊幾下即可幫助消除鏡頭中的吊桿話筒或其他不該出現(xiàn)的東西。以及AE全新的Roto Brush 2扣像工具，更是簡化了手動繪制摳像區(qū)域的過程。

對于需要花費數(shù)小時去扣頭發(fā)或葉片的人來說，就像我們前面所說過的那些節(jié)省時間的AI解決方案一樣，這可能會改變他們的生活。

Adobe數(shù)字視音頻戰(zhàn)略發(fā)展經(jīng)理Byron Wijayawardena說:“使用Roto Brush 2工具，創(chuàng)作者可以從場景中挑選演員，并將他們放置在完全不同的環(huán)境中，其本質(zhì)上是對綠幕制作的一次革命，即使在不使用綠幕的情況下，也可以得到不錯的扣像結果?！?/p>

Nvidia的Page補充說：“ Ai不再需要綠屏，它不需要學習綠色?！薄八鼘W習的是如何識別毛衣的輪廓或如何使頭發(fā)與背景羽化。它實際上是對人物、特征或物體進行提取。你訓練得越多，結果就會更加精確，這就是這些工具的力量，AI的學習能力。想象一下我們在為全球的特效師和Roto師做什么?！?/p>

AI如何減少素材補拍和節(jié)約成本？

除了自動執(zhí)行重復性的工作外，AI后期制作工具還可以解決以前需要額外硬件或重新拍攝才能解決的問題。

諸如消除現(xiàn)場風噪音之類的問題，可以通過（自動智能消除風聲音頻降噪插件）CrumplePop的WindRemover AI這樣的工具來解決。

CrumplePop創(chuàng)始人Gabe Cheifetz說：“目前，AI已被用來創(chuàng)造很多不可思議的東西，這很有趣，很新穎。”?“但對于我們來說，使用AI來解決真正的問題才是重點。

自從發(fā)明麥克風以來，風的噪聲一直是個問題。我們開發(fā)的插件WindRemover AI是一款非常實用的AI應用，可以很好的解決這個噪音問題。無論是大型制作公司還是個人YouTubers，都可以使用?！?

素材的分辨率提升是另一個非常棒的例子。無論是老視頻修復，還是只是將較低分辨率的鏡頭插入到較新的高分辨率鏡頭中，分辨率提升都可以帶來很大的不同。這在以前，是需要用昂貴的硬件做轉換的，并且效果也不一定會特別理想。

現(xiàn)在，像是Topaz Video Enhance AI這樣的工具可以改變這種情況。Video Enhance AI可以提高畫質(zhì)，還可以使用AI消除畫面?zhèn)斡?，摩爾紋、失真以及其他可能困擾各種低質(zhì)量相機和鏡頭的問題。

Topaz Labs產(chǎn)品開發(fā)人員Taylor Bishop解釋說：“隨著開發(fā)不斷成熟，我們的AI很快將能夠在幀間產(chǎn)生虛擬畫面，創(chuàng)建出以前沒有的幀?！薄斑@可以保持你期望的質(zhì)量同時，有效地將幀率提高兩到三倍?！?br>

還有我們常用的達芬奇，也在新版本中開始內(nèi)置更多的Ai工具，用于幫助用戶進行“畫面變速處理”“分辨率上變換”“素材整理”“輔助色彩匹配“等操作。

當前，人工智能的速度并沒有放緩。NVIDIA的GanVerse3D全新AI研究，可以在幾秒鐘內(nèi)將2D圖像轉換為動畫的3D模型（包括網(wǎng)格和紋理）。

我們最近測評了一個新系統(tǒng)，Dynascore，它使用人工智能通過分解音樂片段，將其重新組合成小段聲音來創(chuàng)建與與你剪輯相匹配的配樂。

對于調(diào)色，Colourlab.ai也給我們留下了深刻的印象，Colourlab.ai是一款調(diào)色工具，它使用AI從參考鏡頭或圖像中獲取畫面外觀，并在整個時間線中應用，還可以針對不同機型對鏡頭進行輔助色彩匹配。?

未來的無限可能性

有一件事是所有專家都同意的，那就是當我們談到人工智能如何改變未來時，我們只是觸及了皮毛。

NVIDIA Media and Entertainment高級技術總監(jiān)Andrew Page表示：“令人興奮的事太多了。”?“例如，語音識別的應用。未來藝術家們可以說“把這些素材導入時間線并像這樣處理它們”？這是長遠的愿景?！?/p>

正在開發(fā)AI的人群也可能也會發(fā)生變化。Valentic說：“當我剛開始對AI感興趣時，令我感到沮喪的一點是，面向影視行業(yè)的AI工具主要是由工程師、程序員來開發(fā)的，很少有本身從事影視創(chuàng)作的從業(yè)人員去參與開發(fā)工作?！?/p>

在藝術創(chuàng)作中，每個人對好的標準是不同的，在未來，我們一定會看到更多的創(chuàng)作者去了解AI的工作原理、通過AI解決問題?！?/p>

原文鏈接：https://www.redsharknews.com/this-is-how-ai-is-transforming-the-post-production-industry

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