日前舉行的2022中國(guó)算力大會(huì)上，工信部向外界公布了一組新的數(shù)據(jù)：國(guó)內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)近五年的平均增速超過30%，算力規(guī)模排名全球前二。

這樣的一幕并不讓人感到意外。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新生產(chǎn)力，國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展自然離不開算力的支撐。何況工信部在內(nèi)的相關(guān)部門早已明確表態(tài)，將加快提高算力供給能力，建設(shè)全國(guó)一體化的算力網(wǎng)絡(luò)。

比數(shù)字本身更值得關(guān)注的話題點(diǎn)則在于：當(dāng)算力逐漸成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能，“算力網(wǎng)絡(luò)”正從一種愿景演變?yōu)樾纶厔?shì)，其中被賦予“統(tǒng)一算力大市場(chǎng)”使命的“中國(guó)算力網(wǎng)”，將要朝著什么樣的方向演變？

在山東濟(jì)南召開的2022中國(guó)算力大會(huì)，引出了“中國(guó)算力網(wǎng)”何去何從的話題，也在一場(chǎng)場(chǎng)論壇中給出了答案。

01 算力網(wǎng)絡(luò)由淺入深

國(guó)內(nèi)“算力網(wǎng)絡(luò)”呼聲的高漲，離不開“東數(shù)西算”工程的啟動(dòng)，但對(duì)“算力網(wǎng)絡(luò)”概念的探索，卻要追溯到兩三年前。

早在2019年8月，科技部就在《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》中提出：2023年前布局建設(shè)20個(gè)左右的試驗(yàn)區(qū)，創(chuàng)新一批切實(shí)有效的政策工具，形成一批人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的典型模式。

時(shí)間來到2021年5月底，基于昇騰AI建設(shè)的武漢人工智能計(jì)算中心正式竣工，并創(chuàng)造性地提出了“一中心四平臺(tái)”的模式，即以人工智能計(jì)算中心為基礎(chǔ)，打造公共算力服務(wù)平臺(tái)、行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)、科技創(chuàng)新和人才發(fā)展平臺(tái)。

不到半年時(shí)間，武漢人工智能計(jì)算中心就吸引100多家企業(yè)入駐，月均算力使用率超過90%，孵化出了50多類場(chǎng)景化解決方案，覆蓋智能制造、智慧城市、數(shù)字農(nóng)業(yè)、自動(dòng)駕駛等應(yīng)用場(chǎng)景。由此人工智能計(jì)算中心陸續(xù)在西安、成都、南京、杭州等城市落地，初步形成了多點(diǎn)開花的局面。

2022年6月15日的華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)上，“中國(guó)算力網(wǎng)—智算網(wǎng)絡(luò)”正式上線，國(guó)內(nèi)的算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)邁出了關(guān)鍵一步，首批接入了鵬城云腦、北京、合肥、武漢、西安、成都、中原、南京、杭州等9個(gè)節(jié)點(diǎn)。

為何要從單點(diǎn)的算力中心，進(jìn)一步聯(lián)接成跨區(qū)域的智算網(wǎng)絡(luò)？背后離不開宏觀和微觀兩個(gè)驅(qū)動(dòng)因素。

無論是《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《十四五規(guī)劃綱要》等指導(dǎo)性政策，還是“東數(shù)西算”代表的新基建工程，都在強(qiáng)調(diào)算力的智能調(diào)度。通過削峰填谷的方式保持算力的高利用率，無疑是提升算能利用率、降低碳排放的有效路徑。

同時(shí)千億級(jí)參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練大模型正在走向產(chǎn)業(yè)落地，想要滿足大模型訓(xùn)練的算力要求，將不同區(qū)域的算力中心匯聚與調(diào)度，既可以提升模型的訓(xùn)練效率，也將在很大程度上降低算力的成本，可謂現(xiàn)階段消除算力瓶頸的不二法門。

正如華為公司副總裁、計(jì)算產(chǎn)品線總裁鄧泰華的觀點(diǎn)：中國(guó)算力網(wǎng)是一個(gè)持續(xù)迭代的過程，并不是靜止的目標(biāo)，未來需要經(jīng)過持續(xù)優(yōu)化、不斷擴(kuò)大范圍的過程。

圖：《計(jì)算中心有效算力評(píng)測(cè)體系白皮書》正式發(fā)布

2019年到2022年屬于算力網(wǎng)絡(luò)的摸索期，2022中國(guó)算力大會(huì)在某種程度上可以視為算力網(wǎng)絡(luò)由淺入深的里程碑。特別是《計(jì)算中心有效算力評(píng)測(cè)體系白皮書》的發(fā)布，不僅定義了計(jì)算中心有效算力的概念和內(nèi)涵，給出了有效算力的評(píng)測(cè)指標(biāo)和評(píng)測(cè)方法，還涉及有效算力評(píng)測(cè)指標(biāo)體系的應(yīng)用場(chǎng)景、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展與下一步規(guī)劃……

中國(guó)算力網(wǎng)正在向體系化、規(guī)范化邁進(jìn)，加速算力服務(wù)的產(chǎn)業(yè)賦能。

02 中國(guó)算力網(wǎng)再納新

算力服務(wù)細(xì)化深入的同時(shí)，“中國(guó)算力網(wǎng)”也在不斷擴(kuò)大范圍，比如在中國(guó)算力大會(huì)上新增的濟(jì)南、青島、武漢三個(gè)節(jié)點(diǎn)。

按照昇騰鯤鵬生態(tài)分論壇上公布的信息：濟(jì)南和青島的人工智能計(jì)算中心將在上線后接入中國(guó)算力網(wǎng)，武漢超算中心也將作為新節(jié)點(diǎn)接入。至此中國(guó)算力網(wǎng)已經(jīng)有13個(gè)節(jié)點(diǎn)，包括人工智能計(jì)算中心、超算中心和一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐。其中濟(jì)南和青島兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，對(duì)“中國(guó)算力網(wǎng)”的構(gòu)建有著特殊的意義。

圖：中國(guó)算力網(wǎng)新增濟(jì)南、青島、武漢三大節(jié)點(diǎn)

先從地理區(qū)位上看。濟(jì)南和青島作為山東的“雙子星”，不單單彌補(bǔ)了“中國(guó)算力網(wǎng)”在華東區(qū)域的空白，還能夠起到雙源輻射的作用，以山東科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展“雙引擎”格局，驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起。

其次是城市的稟賦。按照當(dāng)下的工業(yè)體系劃分標(biāo)準(zhǔn)，全部的工業(yè)門類可以分為39個(gè)工業(yè)大類、191個(gè)中類、525個(gè)小類，而山東省正是國(guó)內(nèi)工業(yè)門類最齊全的省市之一，預(yù)示著人工智能計(jì)算中心有著龐大的應(yīng)用空間。

根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示：計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和地區(qū)生產(chǎn)總值將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大環(huán)境下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的興衰已經(jīng)和算力掛鉤，能否補(bǔ)齊算力上的短板，直接影響著下一階段的經(jīng)濟(jì)走向。

這大抵就是濟(jì)南和青島紛紛擁抱人工智能計(jì)算中心的原因所在。其中青島人工智能計(jì)算中心已經(jīng)在2022年5月開工建設(shè)，預(yù)計(jì)在9月份上線運(yùn)營(yíng)；結(jié)合官方披露的信息，濟(jì)南人工智能計(jì)算中心也在籌備建設(shè)之中。

同時(shí)也為我們提供了一個(gè)新的視角：兩年前外界對(duì)于“人工智能計(jì)算中心”的期待，可能還停留在解決企業(yè)、科研、高校等機(jī)構(gòu)的算力需求，幫助他們完成一些前沿探索；兩年后已經(jīng)可以看到新的訴求，希望計(jì)算中心和算力網(wǎng)絡(luò)擔(dān)綱“算力引擎”的角色，助推當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

對(duì)于“中國(guó)算力網(wǎng)”而言，工作的重心絕不只是對(duì)算力的協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力、算法、模型、服務(wù)等要素的共享與流通，還需要深入挖掘算力在不同場(chǎng)景下的融合應(yīng)用，推進(jìn)算力在生產(chǎn)生活場(chǎng)景中的落地。

可以印證的是：2022中國(guó)算力大會(huì)的議題涵蓋算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)、《算力白皮書》《算力設(shè)施產(chǎn)業(yè)圖譜》 等等，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)是上下游的共識(shí)；“中國(guó)算力網(wǎng)—智算網(wǎng)絡(luò)”的核心參與者昇騰AI，除了為中國(guó)算力網(wǎng)的構(gòu)建和擴(kuò)張搖旗吶喊，也在身體力行地激發(fā)算力引擎的賦能效應(yīng)。

03 理想正在照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

誠(chéng)如“中國(guó)算力網(wǎng)”的愿景：像建設(shè)電網(wǎng)一樣建設(shè)國(guó)家算力網(wǎng)，像運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)一樣運(yùn)營(yíng)算力網(wǎng)，讓用戶像用電一樣使用算力服務(wù)。

短短的一句話，隱藏著三重不可小覷的挑戰(zhàn)：算力網(wǎng)需要像電網(wǎng)一樣普及，覆蓋到生產(chǎn)生活的每一個(gè)細(xì)枝末節(jié)；算力網(wǎng)需要有強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，用戶可以按需申請(qǐng)、按需使用；算力網(wǎng)輸出的不只是算力本身，還需要配套的服務(wù)。

想要解決這些問題，工程量絕不輸于電網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)?！爸袊?guó)算力網(wǎng)—智算網(wǎng)絡(luò)”的上線、濟(jì)南和青島等新節(jié)點(diǎn)的接入、有效算力評(píng)測(cè)體系及標(biāo)準(zhǔn)的出爐……都是“中國(guó)算力網(wǎng)”征途中的一個(gè)個(gè)腳印。

所幸在昇騰AI的推動(dòng)和示范下，算力網(wǎng)絡(luò)的理想并不遙遠(yuǎn)，至少?gòu)娜齻€(gè)維度讓外界看到了曙光：

一是造樣板。“智算網(wǎng)絡(luò)”既是中國(guó)算力網(wǎng)的重要組成，也是搭建算力網(wǎng)絡(luò)的先行者，有著不可或缺的樣板價(jià)值。比如科技部中信所提出了“一網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)“三匯聚”的理念，在算力匯聚的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)匯聚和生態(tài)匯聚，打造了算力調(diào)度、算法開發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地的新范式，樹立了算力網(wǎng)絡(luò)的正確基調(diào)。

二是降門檻。為了降低人工智能的應(yīng)用門檻，昇騰AI在軟件服務(wù)上下了很大功夫。僅以大模型為例，一面建立大模型沙盤，規(guī)劃并牽引產(chǎn)業(yè)界真正需要的大模型，另一方面通過昇思MindSpore等框架，原生支持大模型開發(fā)，成為大模型開發(fā)者的首選框架。

三是通鏈路。就像在2022中國(guó)算力大會(huì)上，華為分別進(jìn)行了“鯤鵬展翅”和“昇騰萬里”的生態(tài)伙伴授牌儀式，20家山東本地優(yōu)秀企業(yè)入選。這些熟知當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)需求的合作伙伴，可以說是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)的重要力量。目前鯤鵬和昇騰已經(jīng)有超過4700家伙伴，推出了12000多個(gè)行業(yè)解決方案。

同時(shí)需要理性認(rèn)知的是，“中國(guó)算力網(wǎng)”還是一個(gè)不足周歲的“新生兒”，存在許多待解的挑戰(zhàn)：比如算力的編排、解構(gòu)、調(diào)度、交易等等，還需要持續(xù)的磨合與優(yōu)化；算力的多元化仍稍顯不足，人工智能計(jì)算中心、超算中心外，還有許多算力節(jié)點(diǎn)等待接入；以及算力落地的最后一公里問題，真正像電力那樣接入即可用，還有很長(zhǎng)一段路要走。

華為公司副總裁、計(jì)算產(chǎn)品線總裁鄧泰華也曾在演講中談到：如果把整個(gè)中國(guó)算力網(wǎng)作為一個(gè)大的體系來看，這個(gè)體系的技術(shù)架構(gòu)如何規(guī)劃創(chuàng)新，現(xiàn)在尚未成型。因?yàn)橹袊?guó)算力網(wǎng)是全球首創(chuàng)，所以并沒有成型的先例可以參考。

但就“中國(guó)算力網(wǎng)”的演變來看，算力網(wǎng)絡(luò)的大方向越來越清晰，正在圍繞產(chǎn)業(yè)需求不斷做深做實(shí)，為千行百業(yè)打通了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑，也讓外界看到了創(chuàng)新者的務(wù)實(shí)和遠(yuǎn)見。

04 寫在最后

“中國(guó)算力網(wǎng)”的誕生和演變，率先邁出了算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的實(shí)踐，沿著可調(diào)度、可協(xié)同、可匯聚、可共享的脈絡(luò)，實(shí)現(xiàn)算力價(jià)值的最大化。或許這還不是“中國(guó)算力網(wǎng)”最終的形態(tài)，卻是當(dāng)前最符合中國(guó)產(chǎn)業(yè)需要的回答。