Talk | 新加坡國立大學(xué)博士侯皓文:RWKV論文解讀 - 在Transformer時代重塑RNN

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第510期線上Talk!
北京時間7月5日(周三)20:00,?新加坡國立大學(xué)博士—侯皓文的Talk將準(zhǔn)時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!他與大家分享的主題是:?“RWKV論文解讀?-?在Transformer時代重塑RNN”,屆時將解密RWKV注意力機制。
Talk·信息
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主題:RWKV論文解讀?-?在Transformer時代重塑RNN
嘉賓:新加坡國立大學(xué)博士 侯皓文
時間:北京時間?7月5日(周三)20:00
地點:TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·介紹
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RWKV作為一種新型的大語言模型架構(gòu),具有O(1)的推理復(fù)雜度,將會降低大模型的硬件限制和部署成本,將推動大模型進行一次架構(gòu)遷移!
Talk大綱
1. 研究背景
2. 模型架構(gòu)
3. 關(guān)鍵結(jié)果
4. 總結(jié)與展望
5. 代碼解密RWKV注意力機制
Talk·預(yù)習(xí)資料
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論文鏈接:
https://arxiv.org/abs/2305.13048
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹
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新加坡國立大學(xué)博士
2017年畢業(yè)于新加坡國立大學(xué),獲得博士學(xué)位。隨后,他加入了騰訊擔(dān)任應(yīng)用研究員,致力于搜索、自然語言處理和多模態(tài)領(lǐng)域的研究和實踐。在微信搜索、微信支付和微信視頻號等項目中扮演了重要角色。他參與了多個算法項目的落地,為騰訊的核心業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供了有力支持。他的研究和實踐貢獻了搜索引擎、語言處理和多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展,并為用戶提供了更好的體驗。目前,作為RWKV基金會的成員,繼續(xù)在相關(guān)領(lǐng)域進行研究和貢獻。他持續(xù)關(guān)注最新的技術(shù)趨勢,并致力于推動科技創(chuàng)新和社會進步。
個人主頁:?
https://www.linkedin.com/in/haowen-hou/
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關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)
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