[AIGC學習|Datawhale]學習心得和應用
學習心得
利用大模型工具的時候，要盡量將問題或需求描述清楚，要在嘗試的過程中不斷試錯、學習，積累經(jīng)驗。
若不能一次性將問題描述清楚，或者描述完畢后需要繼續(xù)補充，可以在同一個對話下繼續(xù)提問。
未來幾年，與文字相關的工作被大模型取代的可能性更高，但現(xiàn)階段還是需要人和大模型共同創(chuàng)作，至少需要prompt engineer校核大模型輸出的正確性和真實性。
應用——圖像掩碼
在學習過程中，了解到了圖像掩碼的概念，可以選擇性地修改或應用特定的操作只在掩碼指定的區(qū)域內(nèi)生效。然而對此概念較為陌生，未深入了解過，便與ChatGPT對話來了解圖像掩碼的應用和代碼。
以下圖像記錄了我和ChatGPT的對話。（PS：前段時間怕被封號，所以把對話都導出了，這是導出的html格式文件截圖）
最后在ChatGPT的幫助下，我成功修改了代碼中和掩碼相關的部分。
總結
利用好大模型工具可以極大的提升工作效率，繼續(xù)學習，繼續(xù)加油！
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