快放假了，來(lái)學(xué)習(xí)吧~

GNN科研入門(mén)計(jì)劃第二期：圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、時(shí)間序列預(yù)測(cè)（時(shí)空模型）

面向?qū)ο螅篏NN科研入門(mén)的大三、大四、研一、博一學(xué)生

要求：掌握基本的Python、Pytorch語(yǔ)法?

形式：線上代碼講解+作業(yè)布置/講解+組會(huì)+研究方向討論

1. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論

周期：3個(gè)月，5次授課（全是直播形式），2h/次

價(jià)格：149元

具體內(nèi)容：

1. 空間域卷積理論

2. 譜域卷積理論

3. 譜域卷與空間域卷積的關(guān)系

4. 消息傳遞

5. GCN的底層實(shí)現(xiàn)（PyG版）

6. 譜域?yàn)V波器設(shè)計(jì)

7. 項(xiàng)目代碼講解一：GAT、GraphSAGE

8. 項(xiàng)目代碼講解二：BernNet: Learning Arbitrary Graph Spectral Filters via Bernstein Approximation

9. 項(xiàng)目代碼講解三：LON-GNN: Spectral GNNs with Learnable Orthonormal Basis

2. 時(shí)間序列預(yù)測(cè)

周期：3個(gè)月，8次授課（2次錄播+6次直播），2h/次

價(jià)格：199元

注意：項(xiàng)目會(huì)有一定難度，都是最新的科研論文項(xiàng)目代碼講解

具體內(nèi)容：

1. ?Graph WaveNet:?Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

2. ?Ada-STNet:?Adaptive Spatio-temporal Graph Neural Network for traffic forecasting

3. AdapGL:??Adaptive Graph Spatial-Temporal Transformer Network for Traffic Flow Forecasting

4. TSAT:?Expressing Multivariate Time Series as Graphs with Time Series Attention

5. STGODE:?Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting

6. TLNets:?Transformation Learning Networks for long-range time-series prediction

7. GRAM-ODE:?Graph-based Multi-ODE Neural Networks for SpatioTemporal Traffic Forecasting

8. 二選一

   GraFITi:?Forecasting Irregularly Sampled Time Series using Graphs

   STID: Spatial-Temporal Identity: A Simple yet Effective Baseline for Multivariate Time Series Forecasting