在商業(yè)智能BI項(xiàng)目中，我們經(jīng)常講到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的指標(biāo)和維度，并且看的很重，所以有些人可能比較疑惑為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫會(huì)和指標(biāo)、維度扯上關(guān)系，到底什么是指標(biāo)、什么是維度，能不能用最簡(jiǎn)單通俗的方式介紹它們？

指標(biāo)、維度是什么

簡(jiǎn)單來說，在商業(yè)智能BI項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中，維度就是看數(shù)據(jù)的角度，被看的數(shù)據(jù)就是指標(biāo)。

比如：我想看2020年北京地區(qū)某品牌電腦的銷售量、銷售額和毛利。這里面的2020年、北京地區(qū)、某品牌電腦就是維度，分別代表了年維度、區(qū)域維度和品牌維度。看的是什么數(shù)據(jù)呢？就是銷售量、銷售額和毛利，這三個(gè)數(shù)據(jù)就是被看的指標(biāo)。

模型是什么

同樣參照前邊提到的例子，這樣的一個(gè)問題就構(gòu)成了一個(gè)簡(jiǎn)單的分析模型，分別由年、區(qū)域、品牌三個(gè)維度以及銷售量、銷售額、毛利三個(gè)指標(biāo)組成。當(dāng)然如果需要從其它維度來看這些指標(biāo)，在構(gòu)建這個(gè)分析模型的時(shí)候就可以把這些分析的角度都加進(jìn)去，形成一個(gè)相對(duì)比較全面的分析模型。

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在這個(gè)分析模型中，維度可以任意搭配組合，比如只想知道2019年山東地區(qū)的銷售量、銷售額，實(shí)際上就只用到了這個(gè)分析模型中的兩個(gè)維度和兩個(gè)指標(biāo)，前臺(tái)的分析就會(huì)根據(jù)用戶所選擇的維度和指標(biāo)組合相應(yīng)的 SQL 查詢語句到后臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中查詢，并將查詢的結(jié)果返回到前端頁面來渲染并呈現(xiàn)出最后所需要的結(jié)果。

這個(gè) SQL 基本的格式就是 SELECT SUM（銷售量）、SUM（銷售額）、FROM（模型）、GROUP BY（時(shí)間、區(qū)域），時(shí)間過濾條件就是2019年，區(qū)域過濾條件就是山東地區(qū)。

如果只想知道2020年全年的銷售量、銷售額，還是剛才的那個(gè)?SQL 語句，只不過在GROUP BY 的時(shí)候就只會(huì) GROUP BY 時(shí)間這個(gè)維度，時(shí)間過濾條件就是 2020年。

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所以，分析維度和分析指標(biāo)在這個(gè)模型中是可以靈活的組織搭配，動(dòng)態(tài)的組織SQL查詢反查數(shù)據(jù)分析模型，從數(shù)據(jù)分析模型中提取查詢結(jié)果返回到前端頁面，這就是?商業(yè)智能BI 分析的基本原理。