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線性代數(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系就像羅賓與蝙蝠俠。這位數(shù)據(jù)科學(xué)忠實(shí)的伙伴經(jīng)常會被大家所忽視，但實(shí)際上，它是數(shù)據(jù)科學(xué)主要領(lǐng)域--包括計算機(jī)視覺（CV）與自然語言處理（NLP）等熱門領(lǐng)域的強(qiáng)力支撐。

數(shù)據(jù)開發(fā)者往往會因為數(shù)學(xué)太難而嘗試避開這個主題。因為有很多現(xiàn)成的數(shù)據(jù)處理庫可以幫助他們避開線性代數(shù)這個煩惱。

這是極其錯誤的想法。線性代數(shù)是我們所熟知的所用強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)算法的背后核心，同樣是數(shù)據(jù)科學(xué)家技能的重要組成部分，接下來就讓我們一起詳細(xì)剖析下線性代數(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的強(qiáng)大應(yīng)用。