森林圖是Meta分析的主要結(jié)果，因此，正確解讀森林圖的結(jié)果至關(guān)重要。在meta分析培訓班上，我們也重點介紹了這部分內(nèi)容。

1 什么是森林圖

森林圖是在平面直角坐標系中，以一條垂直的無效線(橫坐標刻度為1或0)為中心，用平行于橫軸的多條線段描述了每個被納入研究的效應(yīng)量和可信區(qū)間，用一個棱形(或其它圖形)描述了合并的效應(yīng)量及可信區(qū)間。
它非常簡單和直觀地描述了Meta分析的統(tǒng)計結(jié)果，是Meta分析中最常用的結(jié)果表達形式。

2 分類變量的森林圖

二分類變量的meta分析，森林圖的效應(yīng)量指標是OR, RR和RD，其中OR、RR最為常用。

不同軟件，生成的森林圖有所差異。然而，這些差異只體現(xiàn)在圖形的輔助信息（如原始數(shù)據(jù)、異質(zhì)性檢驗結(jié)果、標簽等），如以下的Stata、RevMan制作的二分類變量森林圖。

因此，兩個森林圖的結(jié)果解讀是一致的。納入7個研究，其中1個，由于兩組的事件發(fā)生數(shù)都是0，不符合運算條件，軟件自動忽略該文獻。剩余6個研究，只有1個研究是有統(tǒng)計學意義的結(jié)果，其余5個均無統(tǒng)計學意義。合并結(jié)果具有統(tǒng)計學意義，RR (95%CI) = 0.49 (0.29, 0.78), P = 0.003，說明差異有統(tǒng)計學意義，試驗組（也就是CAS組）的結(jié)局發(fā)生風險顯著低于對照組。
至于結(jié)論是有利于試驗組，還是對照組，需要結(jié)合該研究結(jié)局的性質(zhì)。如果是不利事件(如發(fā)病、患病、死亡等)，那就是發(fā)生風險越低越好，有利于試驗組（試驗組的效果更好）；反之，則是有利于對照組（試驗組的效果更差）。

森林圖其他信息的解讀，可參考往期推送的文章Meta分析的森林圖的10個知識點，你知道嗎？

3 連續(xù)變量的森林圖

連續(xù)變量的效應(yīng)量指標是WMD和SMD。

當研究的95％CI包含了0，即在森林圖中代表95％CI的橫線與無效豎線(橫坐標刻度為0)相交時，可認為試驗組某指標的均數(shù)與對照組相等，試驗組與對照組對結(jié)局的影響無顯著差異。
當研究的95％CI上下限均大于0，即95％CI與無效豎線不相交，且該橫線落在無效線右側(cè)時，可認為試驗組在該結(jié)局指標的均數(shù)大于對照組，若結(jié)局指標是不利事件，試驗因素為有害因素(危險因素)；反之，則是有利因素。
當研究的95％CI上下限均小于0，即95％CI與無效豎線不相交，且該橫線落在無效線左側(cè)時，可認為試驗組在該結(jié)局指標的均數(shù)小于對照組，若結(jié)局指標是不利事件，試驗因素為有利因素(保護因素)；反之，則是有害因素。

以下是兩種治療方案的費用差異，森林圖顯示，合并結(jié)果為WMD = -0.02 (-0.20, 0.17)。

治療費用是不利結(jié)局，越低越好。WMD=-0.02，因此，支持治療組，也就是說治療組費用更低。然而，95%CI包括0，哪怕森林圖沒有給出合并結(jié)果顯著性的P值，依然可知P>0.05，兩組的差異沒有統(tǒng)計學意義。