房地產(chǎn)行業(yè)是國(guó)民生活重要的組成部分，為人們提供遮風(fēng)擋雨的溫暖家園。2020年，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，房地產(chǎn)及其產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)我國(guó)GDP貢獻(xiàn)高達(dá)17%，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱之一。因此，房地產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、滿足人們住房需求、帶動(dòng)城市發(fā)展和促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定方面扮演著至關(guān)重要的角色。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)必不可少的趨勢(shì)，房地產(chǎn)業(yè)也必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有哪些痛點(diǎn)？

• 數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題：在地產(chǎn)行業(yè)中，不同的業(yè)務(wù)部門和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間往往存在著數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)難以共享和整合，導(dǎo)致信息流動(dòng)不暢。

• 業(yè)務(wù)處理不及時(shí)：地產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的障礙人工錄入，錯(cuò)誤率高，影響數(shù)準(zhǔn)確性。

• 數(shù)據(jù)不正確：業(yè)務(wù)系統(tǒng)與網(wǎng)簽系統(tǒng)數(shù)據(jù)不一致，案場(chǎng)經(jīng)理難以管控，審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)高。

• 數(shù)據(jù)不一致：首開(kāi)、集開(kāi)期網(wǎng)簽業(yè)務(wù)量大，資源投入大，延期導(dǎo)致按揭款回款慢。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，地產(chǎn)行業(yè)的重要數(shù)據(jù)往往需要在不同的系統(tǒng)和平臺(tái)之間進(jìn)行共享和傳輸，這也帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)。

• 城市網(wǎng)簽差異：大網(wǎng)簽系統(tǒng)更新頻繁，平均3個(gè)月更新1次，部分城市1周更新1次。

• 系統(tǒng)迭代頻繁：網(wǎng)簽系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)異常，使機(jī)器人日常運(yùn)維工作量大。

• 日常運(yùn)維成本高：地產(chǎn)行業(yè)中采用的系統(tǒng)和軟件往往是多樣化的，不同系統(tǒng)之間的集成和對(duì)接存在一定的難度和風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)網(wǎng)簽系統(tǒng)“對(duì)接”地城差別大。自研成本高。

• 技術(shù)人才短缺：地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的技術(shù)人才的支持，但目前地產(chǎn)行業(yè)中優(yōu)秀的技術(shù)人才仍然比較稀缺，這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的一個(gè)問(wèn)題。

• 用戶體驗(yàn)問(wèn)題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要面向客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)，但現(xiàn)有的地產(chǎn)企業(yè)往往對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和實(shí)踐還不夠深入，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)并不能得到有效提升。

二、實(shí)在RPA在地產(chǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中和有何具體應(yīng)用？

（一）網(wǎng)簽自動(dòng)化

業(yè)務(wù)背景
網(wǎng)簽自動(dòng)化業(yè)務(wù)現(xiàn)狀：客戶經(jīng)理根據(jù)各種線下材料及明源系統(tǒng)信息，先進(jìn)行審核，確認(rèn)無(wú)誤后進(jìn)行網(wǎng)簽需要系統(tǒng)線上錄入。
場(chǎng)景痛點(diǎn)：人工操作容易出錯(cuò)，且效率低， 耗時(shí)長(zhǎng)，占用客戶經(jīng)理過(guò)多拓客時(shí)間，影響簽單率
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動(dòng)化：通過(guò)AI+RPA數(shù)字員工，自動(dòng)完成跨系統(tǒng)登錄，根據(jù)規(guī)則進(jìn)行信息要素核對(duì)、提取及錄入等操作。
準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動(dòng)操作，準(zhǔn)確無(wú)誤。
效率提升：效率提升數(shù)倍以上，解放客戶經(jīng)理雙手。

（二）銀行流水自動(dòng)導(dǎo)出

業(yè)務(wù)背景
每月初1號(hào)登錄網(wǎng)銀，導(dǎo)出各銀行賬戶流水，并按確定的規(guī)則命名保存。本期涉及6個(gè)銀行，249個(gè)賬戶，228個(gè)U盾，其中有按鍵的U盾106個(gè)。
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動(dòng)化：自動(dòng)完成多網(wǎng)銀的個(gè)性化登錄，同時(shí)需要解決多U盾和帶OK鍵的U盾場(chǎng)景。
準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動(dòng)操作，準(zhǔn)確無(wú)誤。
效率提升：效率明顯提升，極大減輕財(cái)務(wù)人員工作壓力。

（三）銀企對(duì)賬自動(dòng)處理

業(yè)務(wù)背景
銀企對(duì)賬自動(dòng)處理在本業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，地產(chǎn)財(cái)務(wù)人員需分別下載銀行網(wǎng)銀、第三方平臺(tái)流水明細(xì)、財(cái)務(wù)NC系統(tǒng)。統(tǒng)一進(jìn)行大量重復(fù)格式調(diào)整、拼合。根據(jù)對(duì)賬單、明細(xì)文件進(jìn)行對(duì)賬，流程步驟繁瑣且占用大量時(shí)間。
案例價(jià)值
業(yè)務(wù)自動(dòng)化：自動(dòng)多系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的導(dǎo)出及數(shù)據(jù)處理核對(duì)，全部業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
處理準(zhǔn)確率100%：根據(jù)規(guī)則自動(dòng)操作，準(zhǔn)確無(wú)誤。
效率提升：繁瑣操作，占用大量時(shí)間過(guò)程。實(shí)現(xiàn)機(jī)器人替代，人工操作降低90%

（四）稅務(wù)申報(bào)自動(dòng)化

業(yè)務(wù)背景
定期填寫稅務(wù)申報(bào)系統(tǒng)各申報(bào)表數(shù)據(jù)、保存，人工檢核后提交申報(bào)。申報(bào)稅種有：增值稅及附加稅、印花稅、個(gè)人所得稅、企業(yè)所得稅和其他稅等。
案例價(jià)值
跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)抓取；報(bào)稅Ukey集中管理；多口徑表格自動(dòng)生成；多稅種自動(dòng)申報(bào)。

（五）供應(yīng)商準(zhǔn)入自動(dòng)化

業(yè)務(wù)背景
供應(yīng)商準(zhǔn)入自動(dòng)化采購(gòu)人員需針對(duì)客戶提交財(cái)務(wù)報(bào)表、營(yíng)業(yè)執(zhí)照等信息，再根據(jù)預(yù)制公式、審核規(guī)則來(lái)判斷是否允許準(zhǔn)入，并決定其服務(wù)價(jià)格、信用額度等?？缍鄠€(gè)系統(tǒng)操作，查詢內(nèi)容多，過(guò)程耗時(shí)耗力且難及時(shí)更新。
案例價(jià)值
評(píng)分客觀：避免采購(gòu)員工因?yàn)槭占瘮?shù)據(jù)工作的繁瑣、低效或其他工作錯(cuò)誤而導(dǎo)致評(píng)分失準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)。
管理科學(xué)：客戶的準(zhǔn)入管理更加科學(xué)、客觀。
效率提升：工作流程耗時(shí)大幅減少，耗時(shí)從原來(lái)的數(shù)小時(shí)縮減至僅需十幾分鐘。

三、客戶案例

（一）實(shí)在智能×中海企業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司

中海企業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司（股票代碼：http://00688.HK）已部署上線由實(shí)在智能打造的實(shí)在RPA數(shù)字員工，通過(guò)全面應(yīng)用至企業(yè)財(cái)務(wù)管理、物業(yè)管理、供應(yīng)管理、檔案管理、人員管理等多個(gè)環(huán)節(jié)之中，在為其提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)管理的升級(jí)與資源的高效協(xié)同。

（二）海量客戶·無(wú)線應(yīng)用

實(shí)在智能打造了海量的數(shù)字化典型場(chǎng)景，目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶，涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營(yíng)商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。
主要客戶包括：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)煙草、中國(guó)郵政、國(guó)家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國(guó)人壽、中國(guó)平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛(ài)斯、九陽(yáng)等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門，成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級(jí)標(biāo)配。