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如何結(jié)合SPSS與在線統(tǒng)計分析平臺來撰寫論文？

2023-07-08 07:10 作者:風暴統(tǒng)計 0人讀過 | 我要投稿

鄭老師開發(fā)的風暴統(tǒng)計是一款優(yōu)秀的智能在線免費統(tǒng)計分析平臺！功能涵蓋一鍵導出三線表、樣本量計算、差異性分析（t檢驗、值和檢驗、卡方檢驗等）、logistic回歸、線性回歸等，但是在數(shù)據(jù)整理模塊比較薄弱。

數(shù)據(jù)整理的可以考慮Excel和常見統(tǒng)計軟件SAS、SPSS、R，SAS數(shù)據(jù)整理非常強大，但是需要一定的門檻，R語言需要編程基礎，估計一時三刻也學不會；

對于初學者，一般我們建議還是通過SPSS來整理更合適，它雖然是傻瓜式操作，但是相對來說過程清晰，我們能夠知道每一步的步驟。

接下來主要從兩方面為大家介紹：SPSS進行數(shù)據(jù)整理、風暴統(tǒng)計進行數(shù)據(jù)分析。

一、SPSS進行數(shù)據(jù)整理

首先，我想一般情況下，數(shù)據(jù)一開始的形式，經(jīng)常是EXCEL的格式，基本格式如下：

1.首行是變量名，一般是英文或者拼音，不建議用漢字。2.從第二行開始，每一行都代表著一個研究對象的所有變量信息。3.每一列都代表所有人一個變量的變量值4.一般建議，CSV和excel中的變量值，建議用數(shù)字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），這種做法比較靈活，而且可以保證數(shù)據(jù)集在各統(tǒng)計軟件通行無阻。對于數(shù)據(jù)集賦值不清者，請列一份變量賦值表5.缺失值默認處理，一般是空白代替，不要寫NA6.除非特殊字符串（比如姓名），數(shù)據(jù)庫不要出現(xiàn)漢字或者英文字符串，會導致后續(xù)分析被卡。

關于數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容，主要圍繞下面四部分展開：

1.?修改變量和變量值的屬性2.?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換3.?打標簽4.?變量值打標簽
5.結(jié)果導出

1.?修改變量和變量值的屬性

在SPSS“變量視圖”中，你會發(fā)現(xiàn)，有些變量“類型”明明是數(shù)值，怎么全部顯示字符串呀？

遇到這種情況請大家謹慎處理下這一堆的數(shù)據(jù)，如果你確認這個變量（比如這里的age，或者常見的BMI、性別等）都是數(shù)值型體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫，那么要把字符串變成數(shù)值。但是，如果變量值本身含有字符串，千萬不要貿(mào)貿(mào)然變成數(shù)字。

還有這里。很多導入的數(shù)據(jù)都默認為“名義”，所謂名義就是無序分類數(shù)據(jù)。一般情況下只有字符串的情況下，才是名義變量。如果上面你已經(jīng)改為數(shù)字型數(shù)據(jù)，那么在這里不要填“名義”，一般下拉菜單，選擇“標度”。

4.?變量值打標簽

對變量值打標簽：上面說過，我們很多分類變量，其變量值一般也用1234構(gòu)成，但是1234?如果意思不知道怎么辦嘛？就需要在“值”這一列對分類變量值注釋。??

5.數(shù)據(jù)導出

數(shù)據(jù)導出格式更加推薦csv形式，這種格式對缺失值處理以空白代替，而非NA代替

這里有個注意，導出的數(shù)據(jù)，可以以值標簽的名義導出，也可以以原始值的名義導出。

什么時候用值標簽，什么時候用原始數(shù)據(jù)值呢？

一般情況下，都推薦原始數(shù)據(jù)值，方便后續(xù)對數(shù)據(jù)集進行修改。除非，你在SPSS數(shù)據(jù)庫已經(jīng)完全整理好了你的變量值，尤其是分類變量值，并做好了分類。

二、風暴統(tǒng)計進行數(shù)據(jù)分析

導出數(shù)據(jù)集以后，就可以利用風暴統(tǒng)計進行統(tǒng)計分析了！一篇文章最少不了的就是基線表，利用風暴統(tǒng)計平臺，3分鐘生成word版三線表！還有文獻中常見的logistic回歸、線性回歸等都可以一站式搞定。

一般學過統(tǒng)計的朋友都知道，我們開始醫(yī)學論文數(shù)據(jù)分析包括統(tǒng)計描述、差異性分析與回歸分析。等下各位可以看看它怎么實現(xiàn)的？

1.風暴統(tǒng)計平臺，也有數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)換的功能，比如變量值打標簽、定量變量轉(zhuǎn)為定性變量，目前存在于部分模塊。

2. 統(tǒng)計分析

2.1?開始統(tǒng)計分析前，非常重要的步驟，是開展一些探索性的分析

探索性數(shù)據(jù)分析，包括正態(tài)性檢驗、定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述、定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗。

這些方法是幫助大家對數(shù)據(jù)的分布、及采用的一些統(tǒng)計學方法有個初步的認識！尤其是哪些數(shù)據(jù)是正態(tài)的、哪些是偏態(tài)的，尤其重要。

2.2. 研究群體特征和分布差異性（統(tǒng)計描述+差異性分析）

（1）首先進入風暴統(tǒng)計網(wǎng)站的“風暴智能統(tǒng)計”模塊，點擊“一鍵生成規(guī)范三線表”，這里更推薦大家使用“帶統(tǒng)計量版本”，因為進行卡方檢驗時，可以自動檢驗變量適用于卡方檢驗還是fisher法，無需像SPSS一樣，自行挑選結(jié)果，更加快捷方便。

（2）導入數(shù)據(jù)集（目前支持10 M?以內(nèi)的csv格式），點擊左側(cè)“一鍵三線表”，指定不同的變量類型。這個版本，可以自動檢驗分類變量使用卡方法或fisher法！并在“statistic”注明了檢驗統(tǒng)計量。