隨著信息技術(shù)、云計(jì)算、AI技術(shù)等的飛速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”早已成為了一個(gè)“時(shí)尚”、熱門(mén)的詞，其應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛。如今大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不僅運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)行業(yè)，它還被運(yùn)用到了餐飲、保險(xiǎn)、快消等諸多行業(yè)。

就拿餐飲行業(yè)來(lái)說(shuō)，麥當(dāng)勞、肯德基等大型餐飲連鎖企業(yè)已投入大量資金建設(shè)，例如:顧客信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，借助這個(gè)系統(tǒng)能更快地尋找到目標(biāo)顧客，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)顧客的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，并根據(jù)顧客的口味偏好及時(shí)為其推送優(yōu)惠信息等，最終使顧客的滿意度和重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率同步大幅提升。那餐飲行業(yè)是如何借助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的呢？

1.分析用戶畫(huà)像

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)人群的畫(huà)像，可以對(duì)目標(biāo)消費(fèi)人群的個(gè)性特質(zhì)、習(xí)慣愛(ài)好、口感偏好等進(jìn)行系統(tǒng)性的綜合分析，然后有針對(duì)性地制定營(yíng)銷(xiāo)方案。

例如，麥當(dāng)勞將客戶使用優(yōu)惠券的過(guò)程轉(zhuǎn)變成了收集客戶信息的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中收集到的顧客信息包括的性別、年齡，消費(fèi)特征等，然后將這些信息建成一個(gè)非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.鎖定核心消費(fèi)人群

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析之后，根據(jù)餐廳的定位，鎖定核心消費(fèi)人群，然后再針對(duì)核心消費(fèi)人群制訂營(yíng)銷(xiāo)策略。

例如，有些餐館會(huì)以通過(guò)關(guān)注微信公眾號(hào)連接WIFI的方式來(lái)鎖定核心消費(fèi)人群，再對(duì)用戶性別、到店次數(shù)、消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析。然后調(diào)整菜單內(nèi)容，推出核心消費(fèi)人群愛(ài)吃的招牌菜品，吸引他們長(zhǎng)期光顧。

3.分析產(chǎn)品的受歡迎程度

利用產(chǎn)品售賣(mài)數(shù)據(jù)，對(duì)菜品的受歡迎度進(jìn)行分析排序，選擇用戶好評(píng)率高、點(diǎn)擊率高、毛利高的菜品進(jìn)行促銷(xiāo)，淘汰差評(píng)多、點(diǎn)擊率少的菜品。

例如，商店擁有4500多萬(wàn)種商品，每周都有新品推進(jìn)，每間商店的商品都有所不同，而所陳列的商品正是由消費(fèi)者數(shù)據(jù)決定的。

4.預(yù)知性營(yíng)銷(xiāo)

大數(shù)據(jù)不僅能為當(dāng)前營(yíng)銷(xiāo)提供參考，還能預(yù)知未來(lái)市場(chǎng)的變化趨勢(shì)，因此可利用大數(shù)據(jù)分析做預(yù)知性營(yíng)銷(xiāo)。

例如，肯德基通過(guò)手機(jī)支付軟件得知消費(fèi)者的消費(fèi)頻次、消費(fèi)周期、消費(fèi)“淡季”等，繼而提前推送恰當(dāng)?shù)膬?yōu)惠活動(dòng)。

光點(diǎn)科技表示：大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在餐飲行業(yè)的應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，系統(tǒng)軟件的不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的潛力將會(huì)更進(jìn)一步被發(fā)掘，營(yíng)銷(xiāo)也將更加精準(zhǔn)，而餐企只要利用好大數(shù)據(jù)，便能在提高顧客滿意度的同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)的銷(xiāo)售額和利潤(rùn)不斷增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)贏局面。