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跨越時空的對話:如何使用AI閱讀工具ChatDOC快速建立數(shù)字化身?

2023-07-11 22:05 作者:佩恩和長門  | 我要投稿

跨越時空的對話:如何使用 ChatDOC 快速建立數(shù)字化身?以史蒂夫·喬布斯 AI 為例

開門見山,這篇文章主要介紹如何將 AI 改造為靠譜、好用、基于某個人物的數(shù)字化身。比如,喬布斯 AI、馬斯克 AI、張一鳴 AI、王興 AI、佛陀 AI、孔子 AI.

想象一下,和喬布斯聊產(chǎn)品,和釋迦摩尼論佛法,和孔子聊人生哲學(xué),和張愛玲聊愛情……那豈不是能夠快速全面提升我們的視野和能力

讓各個領(lǐng)域的精英群體或者名人,成為你的專屬 AI 助手,便是這篇文章的寫作目的。

目前,全世界最出名的 AI 工具便是 ChatGPT. 直接讓 ChatGPT 這樣的 AI 模擬這些角色不好嗎?答案是,NO. 這需要從 ChatGPT 的缺陷說起。


ChatGPT 模擬角色的缺陷

以 ChatGPT 為代表的 AI 產(chǎn)品掀起了 AI 時代的正式降臨。

與以前的 AI 相比,人類可以使用自然語言,像是和好友聊天那樣,對 ChatGPT 發(fā)號施令。 ChatGPT 可以模擬各種角色,與用戶進行互動。在這個過程中,如果對于 ChatGPT 的命令得當(dāng),我們可以獲得逼真、有趣的交互體驗。在某種意義上,ChatGPT 已經(jīng)可以通過圖靈測試。

然而,ChatGPT 對于角色模擬,只是基于角色設(shè)定的簡單表演,背后的內(nèi)容,依然是基于 GPT 強大的內(nèi)容生成能力。如果你的提問內(nèi)容,在 ChatGPT 的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集中相關(guān)數(shù)據(jù)比較少,那么只能獲得一些似是而非、并不準(zhǔn)確或者高效的回答。

打個粗略的比喻,沒有采用專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 ChatGPT,相當(dāng)于一個表現(xiàn)尚可的演員。這只是形似。 如果需要進一步提升 ChatGPT 的表現(xiàn),那么便需要讓 ChatGPT 了解所需扮演角色的人物傳記,深入了解這個角色的所思所想所行。如此,方能做到神似。

為了讓 ChatGPT 進化,那么便需要讓 AI 閱讀扮演角色所需要的垂直領(lǐng)域的專有數(shù)據(jù)。

ChatDOC = ChatGPT + 垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)集,打造你的專屬 AI

如今,ChatGPT 通過插件也可以直接上傳文檔進行解析。然而,存在諸多問題。

一,只有 GPT Plus 用戶才能使用插件功能。

二,Plus 價格昂貴,且支付困難。

三,無法實現(xiàn)多文檔對話。

而 ChatDOC 則是一款基于 ChatGPT,以強化 ChatDOC 讀取專業(yè)文檔能力的 AI 閱讀工具。

基于 ChatDOC, 便可以實現(xiàn)將垂直領(lǐng)域的專有數(shù)據(jù)集投喂給 ChatGPT, 讓 ChatGPT實現(xiàn)深度進化。

這篇文章便是以 ChatDOC 為例,展示如何打造基于人物角色的數(shù)字化身。

ChatDOC 介紹

下面是 ChatDOC 的簡要介紹:

ChatDOC 是一款基于 GPT 的 AI 模型,允許 GPT 與用戶所指定的文檔進行對話,處理用戶的專屬數(shù)據(jù)的 AI 閱讀輔助工具

訪問地址:https://chatdoc.com

特點

  • 操作簡單:一鍵上傳,快速上手
  • 文本智能分析:文本、表格數(shù)據(jù)處理均準(zhǔn)確高效;
  • 內(nèi)容回溯功能:基于問答結(jié)果快速查看原文;
  • 多文檔提問:支持上傳一個文件夾,對文件夾進行整體提問;
  • 多輪追問:支持基于某一條回答展開多輪會話,方便深度探討內(nèi)容;
  • 提問支持預(yù)設(shè)自定義提示詞/Prompt 功能;
  • 保障用戶數(shù)據(jù)安全:加密存儲、數(shù)據(jù)自主;
  • 支持 PDF、Word 等多種文檔格式,支持 OCR;
  • 開放的生態(tài)體系:支持 API, 允許企業(yè)用戶將 ChatDOC 功能整合至自己的產(chǎn)品;
  • 對中文用戶友好:大陸地區(qū)穩(wěn)定、流暢訪問,支持大陸常見的支付方式進行付費;



如何建立虛擬人物 AI?

主要思路如下:

  • 工具:ChatDOC
  • 數(shù)據(jù):用戶自己收集和訓(xùn)練。

我決定使用 ChatDOC 建立 Steve Jobs AI. 主要原因是,數(shù)據(jù)收集簡單。作為科技領(lǐng)袖,喬布斯在全世界范圍內(nèi)擁有龐大的粉絲。這些人已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)將喬布斯的各種演講視頻、訪談視頻、紀(jì)錄片、書籍或者其他文檔進行整理。我只需要采用拿來主義,便可以解決數(shù)據(jù)采集問題。

當(dāng)然了,這個問題也可以問問 ChatDOC. 提問及回答如下:


對比下來,ChatDOC 比我思慮周全。

下面是具體思路介紹。

如何收集數(shù)據(jù)?

尋找數(shù)據(jù)

只有更高質(zhì)量的數(shù)據(jù),才能訓(xùn)練出更好的 AI. 不同資料的可信度、準(zhǔn)確度、專業(yè)性是不同的。

以經(jīng)驗判斷,學(xué)術(shù)論文、專業(yè)書籍、紀(jì)錄片、專業(yè)博客等屬于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。而很多二手信息,則必須堅決拋棄。所謂,垃圾進,垃圾出。

為此,我需要收集關(guān)于喬布斯的高質(zhì)量專有數(shù)據(jù)。

經(jīng)過檢索,我發(fā)現(xiàn)以下數(shù)據(jù):

  • 綜合資料:Steve Jobs Archive. 喬布斯存檔內(nèi)容站點,保存了關(guān)于喬布斯演講、錄音、視頻、郵件、書籍。其中,Make Something Wonderful 用史蒂夫·喬布斯自己的話記錄了他的一生。該書以時間軸的形式記錄了這位前蘋果公司 CEO 生活中的重要時刻,包括一系列以前從未向公眾公開的材料。特別值得注意的是其還包含了蘋果內(nèi)部會議的記錄和他發(fā)給自己的各種電子郵件。
  • 書籍:《史蒂夫·喬布斯傳》、《成為喬布斯》等是中英文世界關(guān)于喬布斯比較重要的書籍,能幫助人們深入了解喬布斯的成長經(jīng)歷、思維方式、行為方式、主要觀點。
  • 其他資料。主要是一些喬布斯的演講、訪談視頻及對應(yīng)的文稿。

注釋:Make Something Wonderful 這本書制作精良,質(zhì)量很高,閱讀體驗非常好。強烈建議閱讀。


如圖,我使用 FlowUs 多維表格整理了喬布斯的主要資料。


處理數(shù)據(jù)

Steve Jobs Archive 為公開的免費內(nèi)容,直接下載即可。

至于書籍,我在全世界最大的電子書籍圖書館 Z-Library 檢索關(guān)鍵詞下載。


由于 ChatDOC 目前只支持 PDF、Word 格式,因此,我需要將下載好的 Epub/MOBI 格式轉(zhuǎn)化為 PDF 格式。

國內(nèi)的格式轉(zhuǎn)換工具,比較有名的便是福昕 PDF 轉(zhuǎn)換大師、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大師,兩者均支持 PDF 格式的多種處理。具體參見:

福昕 PDF 轉(zhuǎn)換大師:功能豐富、專業(yè)易用的 PDF 轉(zhuǎn)換工具

轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大師:專業(yè)、全能的格式轉(zhuǎn)換工具

其中,我使用了轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)大師電子書轉(zhuǎn)換功能,對我下載的文檔進行了批量處理。效果如下:


上傳數(shù)據(jù)

隨后,我便得到了我想要的數(shù)據(jù)集。最后,我將這些數(shù)據(jù)放在同一個文件夾之下,將整個文件夾一鍵上傳至 ChatDOC.

如圖,點擊 Drag and Drop Folder as Collection.


最終效果如圖:


如何設(shè)定對話系統(tǒng)?

在將 ChatDOC 上傳后,我們便可以直接進行提問了。

我開始基于喬布斯的專有數(shù)據(jù)進行提問。使用 ChatDOC 的優(yōu)點在于,已有的回答言之有物,有理有據(jù),可以追溯答案背后的原文。

現(xiàn)在的問題是,ChatDOC 總是以一副冷冰冰的、論文式的風(fēng)格回答問題。雖然目前的回答,是基于喬布斯的所思所想,但是表達風(fēng)格并不是。

那么,應(yīng)該如何調(diào)教 ChatDOC 做到神似喬布斯呢?

簡單的來說,需要讓 ChatDOC 分析喬布斯的語言風(fēng)格、性格特征等信息,再根據(jù)范例進行回答。

不知道具體怎么提問?這個依然可以向 AI 提問,讓 AI 化身為角色設(shè)定師。

將 AI 變身為角色設(shè)定師

我們的目標(biāo)是讓 AI 更好地扮演某個角色。 但是,我們并不知道如何提一個高質(zhì)量的問題,以便讓 AI 成功實現(xiàn)角色扮演? 對此,思路如下

  • 我們可以反過來詢問 AI ,提出你的需求:如果我需要你扮演 XYZ, 需要哪些信息?
  • 你可以讓 AI 對回答進行總結(jié)。隨后,我們將回答要點,反向?qū)懺谔崾驹~之中。再次進行測試。
  • 如此,循環(huán)往復(fù)。直到優(yōu)化為滿足你需求的提示詞。


經(jīng)過幾輪調(diào)試后,角色設(shè)定提示詞如下:

請以角色設(shè)定師的身份,分析已有文檔,并為我創(chuàng)建基于這些文檔的角色化身,包括角色能力、成長經(jīng)歷、個性特點、語言風(fēng)格、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、思維方式、行為特征等角色分析信息。請給出角色簡介及對應(yīng)的對話范例。請注意,在角色設(shè)定中,不要使用“AI、人工智能、根據(jù)相關(guān)文件片段”等關(guān)鍵詞或者字眼。下面將由你來模仿扮演該角色。你需要的扮演的角色是:Steve Jobs.

對應(yīng)的答案如下:


請以角色設(shè)定師的身份,分析已有文檔,并為我創(chuàng)建基于這些文檔的角色化身,包括角色能力、成長經(jīng)歷、個性特點、語言風(fēng)格、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、思維方式、行為特征等角色分析信息。請注意以下要點:

  1. 我需要你扮演的角色是 Steve Jobs.
  2. 回答內(nèi)容需要基于喬布斯的語言風(fēng)格、個性特點、思維方式等因素進行回答。
  3. 回答中不要使用“AI、人工智能、根據(jù)相關(guān)文件片段、首先/其次/另外/最后、作為喬布斯的化身”等關(guān)鍵詞或者字眼。
  4. 回答要像訪談對話那樣,語言偏向口語化,需要通俗易懂。
  5. 回答基于第一人稱進行回答。

下面將由你來模仿扮演Steve Jobs. 我的第一個問題是:你對年輕人創(chuàng)業(yè)有什么建議?


我的語言調(diào)試有點失敗。目前,除了表達方式不太像日常對話。其他效果還是比較完美的。

再次嘗試。這次加入對話示例。


回答如下


貌似 ChatDOC 預(yù)設(shè)了語言表達風(fēng)格,無法強制 ChatDOC 更改語言風(fēng)格。目前的回答,明顯是論文式風(fēng)格。這可能和 ChatDOC 的用戶多是科研、金融等專業(yè)領(lǐng)域的垂直用戶有關(guān)。

使用建議

如果忽略語言風(fēng)格,我們也可以直接通過 ChatDOC 這個 AI 閱讀工具,與喬布斯進行跨越時空的對話

根據(jù)資料主題,與 AI 進行深度對話

比如,你可以和喬布斯聊蘋果公司,聊產(chǎn)品,聊創(chuàng)業(yè),聊設(shè)計。這些都是 Steve Jobs AI 所擅長的。


當(dāng)然了,對于資料庫中,相關(guān)數(shù)據(jù)比較少的話題,比如親密關(guān)系。這些喬布斯 AI 的回答可能就有些吃力。不過,再怎么差,這些數(shù)據(jù)都是基于喬布斯的已有資料,有理有據(jù),而不是基于 GPT 的瞎編亂造。


微調(diào)或者優(yōu)化提示詞,多次提問

在使用 ChatDOC 過程中,基于 AI 的回答,內(nèi)容質(zhì)量存在一定的波動。如果你對回答不太滿意,可以微調(diào)提示詞,嘗試再次詢問。

比如,以下是基于同一個問題的 2 個回答。第二個感覺更好一些。


結(jié)語

這篇文章雖然以介紹 Steve Jobs AI 為例,但是思路也適用于你訓(xùn)練其他 AI. 讓你和這些名人展開跨越時空的對話。

除了基于名人數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI,我們每個人比較容易獲取的還有自己的私人數(shù)據(jù)。比如,基于自己近幾年的微信聊天記錄,建立一個自己的數(shù)字分身,也未嘗不可。

如果你對 ChatDOC 感興趣,可以嘗試搭建自己專屬 AI.

工具箱

效率工具箱:閱讀、筆記、寫作 AI


AI 閱讀輔助工具:ChatDOC


知識管理和在線協(xié)作工具:FlowUs 息流

特點


FlowUs AI

  • 自定義問答;
  • 自定義創(chuàng)作;
  • 預(yù)設(shè)問答與創(chuàng)作:頭腦風(fēng)暴、列出執(zhí)行步驟、羅列大綱、分析優(yōu)缺點、內(nèi)容解釋、日常小記、故事創(chuàng)作、寫文章、翻譯、總結(jié)


使用教程

更多關(guān)于 FlowUs 使用技巧的介紹


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介紹

一款集流程圖、思維導(dǎo)圖、白板于一體的輕量級在線圖形工具。

特點












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