視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應(yīng)用。 從不同應(yīng)用，視覺人工智能主要包括城市管理、軌交運維、工業(yè)制造、銀行、電力行業(yè)以及其他應(yīng)用。

1.1.1城市管理

智慧城市是一個利用一系列信息技術(shù)和創(chuàng)新理念來整合城市的組成系統(tǒng)和服務(wù)，提高資源使用效率，優(yōu)化城市運營和服務(wù)，提高市民的生活質(zhì)量。視覺人工智能對于建設(shè)智慧城市可以提供諸多城市管理解決方案，例如交通管理：智能交通管理系統(tǒng)可以通過通知司機道路關(guān)閉和延誤來解決擁堵問題。深度學(xué)習(xí)算法可用于預(yù)測和減少交通流量，從而減少碳排放。交通違規(guī)檢測系統(tǒng)和人工智能相機可以大大減少交通事故；公民安全：由人工智能驅(qū)動的攝像機可以檢測犯罪，并立即向當(dāng)局報告。無人機可以識別人臉，與數(shù)據(jù)庫進行比較，追蹤身份并驗證進入城市和限制區(qū)域的人。

1.1.2軌交運維

由于地鐵和高鐵等軌道交通車輛數(shù)量多并且運行距離長，目前軌道交通運維工作面臨著精細(xì)化部件多、作業(yè)強度高、檢修維護時間長、智能化程度低等問題。軌交運維解決方案主要應(yīng)用于高鐵、地鐵列車及軌道的故障檢測和運維場景，通過對軌道車輛單個部件的多維數(shù)據(jù)進行智能分析，實現(xiàn)故障和缺陷的自動檢測。利用視覺人工智能技術(shù)進行檢測，可以大幅減少列車維修時間和維修難度，有效提高維修的可靠性、安全性和可追溯性。

1.1.3工業(yè)制造

視覺人工智能系統(tǒng)具有識別速度快、精度高、穩(wěn)定性好、復(fù)雜環(huán)境識別率高等特點，使工業(yè)企業(yè)能夠以低成本快速提升生產(chǎn)線的自動化、智能化、柔性化，提高生產(chǎn)效率，并降低成本，增加效益。人工智能機器視覺在工業(yè)制造應(yīng)用領(lǐng)域中，主要可細(xì)分為半導(dǎo)體、消費電子、汽車領(lǐng)域、包裝，紡織品、制藥等。 綜合來看，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度、精細(xì)度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域之一。機器視覺在半導(dǎo)體行業(yè)中的應(yīng)用涉及到半導(dǎo)體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準(zhǔn)、焊點質(zhì)量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作過程中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應(yīng)用機器視覺技術(shù)。消費類電子行業(yè)元器件尺寸較小，檢測要求高，適合使用機器視覺人工智能系統(tǒng)進行檢測。汽車領(lǐng)域應(yīng)用中，視覺人工智能主要用于車身裝配檢測、面板印刷質(zhì)量檢測、零件尺寸的精密測量、工件表面缺陷檢測、自由曲面檢測、間隙檢測等幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造流程。其中汽車鋰電池、制作工藝復(fù)雜，多個工序需要機器視覺檢測系統(tǒng)。隨著電芯、模組、PACK測量要求的不斷提高，全線視覺檢測已逐步成為動力電池制造商的標(biāo)配。

1.1.4銀行

人工智能技術(shù)在銀行各業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景中，可以有效提升銀行的運營效率和服務(wù)質(zhì)量，節(jié)約人力成本。 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和銀行智能機具的普及，人工智能技術(shù)將在銀行業(yè)中滲透得更深更廣，助力銀行業(yè)全面實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而更好地服務(wù)實體經(jīng)濟。在銀行應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能解決方案提供商主要為銀行客戶提供數(shù)字身份認(rèn)證和生物特征識別，助力銀行業(yè)電子支付、人臉識別取款、遠(yuǎn)程開戶、安全監(jiān)控等領(lǐng)域的快速發(fā)展，為銀行客戶金融安全及消費安全提供保障。 在銀行領(lǐng)域，視覺人工智能是人臉識別的核心技術(shù)，主要處理流程包括目標(biāo)檢測和目標(biāo)識別。 銀行里的智能機主要通過人臉識別來驗證客戶身份，利用計算機視覺技術(shù)捕捉客戶的面部圖像進行身份驗證，該技術(shù)大大提高了銀行對客戶身份認(rèn)證的效率，保證了客戶身份的真實性，降低了操作風(fēng)險。

1.1.5電力行業(yè)

電力行業(yè)是關(guān)系著國計民生的重要行業(yè)之一，涵蓋了發(fā)電、輸電、變電、配電和用電等多個環(huán)節(jié)，隨著高壓、大容量、長距離輸電等工程的建設(shè)發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性越來越高。為了保障電網(wǎng)正常運行，維護電力系統(tǒng)穩(wěn)定，已成為國家能源安全的必然要求，其中電力巡檢已經(jīng)成為電力從業(yè)人員的重要工作之一。視覺人工智能在電力巡檢方面可以提供一種人工智能閱片與人工校驗有機結(jié)合的雙擎系統(tǒng)，實現(xiàn)電力巡檢閱片的智能化和自動化，有效解決海量閱片帶來的各種難題；人工校驗利用完善的標(biāo)注工具對智能閱片篩選出的圖片進行校驗或修改。隨著大量新能源、新興負(fù)荷接入，電網(wǎng)實時平衡面臨挑戰(zhàn)；電網(wǎng)正逐步演化為一種新型網(wǎng)絡(luò)，具有源、荷、儲、人、等多種因素隨機、時空不確定的特點，視覺人工智能是新一代電力行業(yè)的必然選擇，電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力行業(yè)和諧共生。

1.1.6其他（商業(yè)零售）

其他應(yīng)用包含商業(yè)零售、體育健康以及娛樂等領(lǐng)域。商業(yè)零售主要應(yīng)用于線下零售店場景，例如商業(yè)連鎖店，加油站，房地產(chǎn)售賣出，汽車4S店以及購物中心等，在智慧加油站應(yīng)用中，視覺人工智能可用于車流分析、加油效率分析、服務(wù)效率分析、指標(biāo)預(yù)警分析、違規(guī)操作監(jiān)測，協(xié)助加油站高效運營、安全管控。在商業(yè)解決方案中，視覺人工智能可實現(xiàn)商品銷售分析、商品庫存分析、熱銷商品分析、貨架陳列分析、貨架熱區(qū)分析，幫助零售門店提升數(shù)字化運營能力和經(jīng)營業(yè)績。體育健康解決方案主要應(yīng)用于校園體育教育、健身指導(dǎo)、康復(fù)評估場景。視覺人工智能可通過對人肢體動作進行捕捉分析，并與專業(yè)運動員的動作進行相似度與標(biāo)準(zhǔn)度的對比，為體育訓(xùn)練提供個性化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的健身建議和康復(fù)指導(dǎo)。

從產(chǎn)品市場應(yīng)用情況來看，主要包含：城市管理、軌交運維、工業(yè)制造、銀行、電力行業(yè)以及其他應(yīng)用。其中城市管理應(yīng)用領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，2022年市場規(guī)模達(dá)到39.53億美元，預(yù)計到2029年將增長至75.55億美元，年復(fù)合增長率（CAGR）為10.65%（2023-2029）；其次工業(yè)制造應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)第二位，2022年市場規(guī)模達(dá)到36.46美元，預(yù)計到2029年將增長至68.49億美元，年復(fù)合增長率（CAGR）為9.98%（2023-2029）。 隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。例如目前消費電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快并且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化，產(chǎn)線對生產(chǎn)效率和加工精度的要求日益提高；半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度高、精細(xì)度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域；目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求；這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升。“十四五”期間，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，視覺人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?

2022年全球視覺人工智能市場銷售額達(dá)到了113.51億美元，預(yù)計2029年將達(dá)到218.10億美元，年復(fù)合增長率（CAGR）為10.51%（2023-2029）。地區(qū)層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預(yù)計2029年將達(dá)到61.72億美元，屆時全球占比將達(dá)到28.30%。 從產(chǎn)品方面來看， 按產(chǎn)品類型分為：硬件、軟件和服務(wù)；2022年硬件市場規(guī)模為67.58億美元，占比最大，約占全球的59.54%；軟件&服務(wù)市場規(guī)模為45.93億美元，約占全球的40.46%。 目前全球主要企業(yè)包括康耐視、基恩士、寶視納、歐姆龍和奧普特等，2022年全球top5企業(yè)份額占比達(dá)到了32.90%；中國的視覺人工智能行業(yè)正在進入高質(zhì)量快速發(fā)展階段，現(xiàn)階段中國主要企業(yè)包括康耐視、基恩士、商湯科技、歐姆龍和泰萊達(dá)等，2022年中國top5企業(yè)份額占比超過32.90%，預(yù)計未來幾年行業(yè)競爭將更加激烈，尤其在中國市場。

詳情內(nèi)容參考完整報告：2023-2029全球與中國視覺人工智能市場現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢

恒州博智出版市場報告基于研究團隊收集到的大量一手和二手信息，研究過程綜合考慮行業(yè)各種影響因素，包括政府政策、市場環(huán)境、競爭格局、歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀、技術(shù)革新、行業(yè)相關(guān)技術(shù)發(fā)展、市場風(fēng)險、壁壘、機遇以及挑戰(zhàn)等。通過對特定行業(yè)長期跟蹤監(jiān)測，分析行業(yè)需求端、供給端、經(jīng)營特性、盈利能力、產(chǎn)業(yè)鏈和商業(yè)模式等方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場、企業(yè)、渠道、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深度的行業(yè)市場研究報告，全面客觀的剖析當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的總體市場容量、競爭格局、細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)、進出口及市場需求特征等，對行業(yè)重點企業(yè)進行深入調(diào)研，進行產(chǎn)銷運營分析，并根據(jù)各行業(yè)的發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗，對行業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出客觀預(yù)測。