一、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程——NumPy學(xué)習(xí)指南 第2版 (Ivan Idris)

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二、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) (余本國)

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三、從零開始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘 (劉順祥)

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四、從Excel到Python——數(shù)據(jù)分析進(jìn)階指南 (王彥平)

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五、利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 (Wes McKinney)

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六、Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) (張良均)

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七、Python數(shù)據(jù)分析——基于Plotly的動(dòng)態(tài)可視化繪圖 (孫洋洋)

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八、Python與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)——決策樹、集成學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法詳解及編程實(shí)現(xiàn) (何宇健)

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九、Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化 (董付國)

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十、精通特征工程 (愛麗絲·鄭)

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十一、Spark快速大數(shù)據(jù)分析 (Holden Karau)

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十二、MATLAB數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用 (唐昌建)

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十三、MATLAB數(shù)據(jù)分析方法 (李柏年)

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十四、SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

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十五、人人都是數(shù)據(jù)分析師——Tableau應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) (劉紅閣)

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十六、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用 第2版 (陳強(qiáng))

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十七、隨機(jī)模擬與金融數(shù)據(jù)處理Stata教程 (李春濤)

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十八、SPSS統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘 (謝龍漢)

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十九、醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法及其SPSS軟件實(shí)現(xiàn) (潘發(fā)明)

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二十、量化研究與統(tǒng)計(jì)分析：SPSS與R資料分析范例解析 第6版 (邱皓政)

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二十一、SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程（張文彤）

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二十二、IBM SPSS Statistics 26官方中文手冊(cè)

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二十三、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法（李航）

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