決策樹分類利用了地物的光譜信息和空間關系以及其他的上下文關系作為分類的參考依據。根據通過多種信息綜合建立規(guī)則，利用規(guī)則進行約束進行分類。

本次實驗操作不進行分類后處理，分類后處理的具體內容將在后面詳細介紹。

規(guī)則定義。規(guī)則的獲取來源于經驗總結和樣本統計規(guī)則描述如下（以本次實驗規(guī)則為例）

打開數據

選擇工具，新建一個決策樹。

Name是判斷的名稱，expression是用idl語句寫的標準表達式。

確定后，選擇需要進行ndvi計算的變量。

右鍵class可以添加節(jié)點（子類），然后用同樣方法給節(jié)點寫名稱和規(guī)則。

圖中的veg1指的是緩坡植被，veg2是朝北陡坡植被，veg3是朝南陡坡植被。建立完規(guī)則后可自行將規(guī)則進行保存。

執(zhí)行決策樹，option下面選擇execute。

第一項是選擇輸出文件的投影信息，其他參數設置不做介紹。

為了更好的檢查數據分類的結果，本次實驗也使用了地形數據，因此可以對分類結果進行三維瀏覽。

可以更加直觀看出南坡北坡的植被差異，以及不同坡度的差異，注意設置好以分辨的類別的顏色，以面出現現在這樣不好分辨的情況。

任意右鍵分類的類別可以進行類別統計，依此判斷分類結果。

不知道是不是盜版軟件的原因，折線圖里面看不到曲線（正版應該沒問題），右邊是對各個參數折現的屬性，下面表是對各類別像元數量和百分比的統計，同時有其他參數等。