先寫個文字版，過兩天出視頻

希望各位到時候能三連捧個場

一,改良版“手動正則法”（一圖流角色訓練）

在講這個方法之前，請先看原先的“手動正則法”視頻，理解大致的訓練原理和思路

【傾囊相授】手動正則法解決冷門角色及OC訓練難題_嗶哩嗶哩_bilibili

回來之后，現(xiàn)在我來說明一下改良之后的方法

改良之后的優(yōu)點是：1.只需要一到兩張圖片作為訓練數(shù)據(jù)集

????????????????? 2.可以很輕松的訓練出一個角色的多套衣服（也就是多合一lora）

????????????????? 3.操作比原版更加簡單

那么新的方法怎么操作呢

首先是reg文件夾，改良方法中reg文件夾仍和原來方法中使用一樣的圖片和處理方式

但是在新方法中reg文件夾的圖片不再限定數(shù)量，姿勢越多樣，泛化性能越好

在新方法中，我們不再建立face文件夾，只留一個body文件夾，在里面放入我們要訓練的角色的圖片

一到兩張即可，如果僅有一張圖片，可以開鏡像翻轉(zhuǎn)變成兩張

最好是全身（當然像我這樣用半身也問題不大），要求臉部特征一定要清楚，如果你還追求氣質(zhì)相似的話，最好使用官方立繪（前提是足夠清晰）

Body文件夾的打標仍然是使用tagger進行打標之后刪除一切重復標簽（有重復語義的標簽，比如標簽中同時出現(xiàn)blue dress和dress時，選擇這兩個標簽之一進行刪除）

刪除標簽之后，在這個角色的所有標簽的開頭打上一個無意義的詞匯作為觸發(fā)詞

就像這里的jin

這樣做的目的是將角色的總體特征與reg文件夾區(qū)分開防止污染

然后設(shè)置兩個文件的repeat

Reg文件夾repeat建議為2，保證reg文件夾中的圖片數(shù)×repeat等于或略微大于body文件夾中的圖片數(shù)×repeat

之后開始訓練就行了

如果想要訓練多合一的lora

可以多建立一個或幾個body文件夾，分別設(shè)置觸發(fā)詞和打標

最后保證eg文件夾中的圖片數(shù)×repeat等于或略微大于各個body文件夾中的圖片數(shù)×repeat

即可

注意這里兩套衣服要設(shè)置不同的觸發(fā)詞，比如這個例子中怪盜服是zhen1，校服是zhen2

之后照著默認訓練參數(shù)訓練即可

二,差異閾值法訓練畫風lora(少圖練畫風)

提醒：這個方法目前不夠穩(wěn)定，確實能夠訓練出來畫風，但是有時候會出現(xiàn)過擬的情況，需要配合lora分層插件使用（不過有時候訓練出來的lora效果很好）

很多時候我們喜歡某個畫師的風格，但是這個畫師又沒有足夠的圖片，又或者這個畫師的風格比較多變，某個特定風格的作品較少

導致我們在訓練的時候難度很大

所以我研究出了這個訓練方法，可以在較少圖的情況下達到訓練畫風的目的

此方法目前有些瑕疵，后續(xù)還會進行改善

首先我們還是需要準備一個reg文件夾，這個文件夾中，需要放各種風格的作品，風格種類越多越雜，效果越好（建議爬取p站或者danbooru排行榜作為reg文件夾）

比如這樣

接著我們用tagger對這個文件夾中的圖片進行打標處理

值得一提的是，這里tagger的閾值參數(shù)應(yīng)該調(diào)低，使得打標盡可能細碎和重復（比如我設(shè)置的就是0.1）

然后我們再創(chuàng)建一個新文件夾，里面放入我們要訓練的畫師的作品，命名為body，

這個文件夾中的圖片可多可少，比如娛樂這里就用過三張圖片開鏡像翻轉(zhuǎn)變成6張來訓練畫風，最后效果還不錯

仍然是在tagger中進行打標

但是這里的閾值應(yīng)該為0.5以上或者更高（娛樂這里用了0.6）

然后對body文件夾中的標簽進行批處理，給所有標簽加上一個無意義的詞作為觸發(fā)詞

比如個lora里面的觸發(fā)詞就是Mcolor

（PS.這里其實有效果更好的方法，就是用人力對body文件夾里面的圖片進行打標，只是有點累和反人類）

最后設(shè)置repeat，這里推薦reg文件夾的repeat為1-2，接著保證兩個文件夾的repeat×圖片數(shù)大致相同即可。

至于這么做的原理

其中一點和上面提到的“手動正則法”相同，就是同時使用reg文件夾中的雜圖，對于lora中數(shù)據(jù)進行一定程度的泛化

而打標時候的差異閾值，則是為了降低reg文件夾的污染，閾值越低，打標越碎，那么reg文件夾圖片與tag的關(guān)聯(lián)性就會變差，同理body文件夾中圖片與tag關(guān)聯(lián)性會升高，也就不會出現(xiàn)圖片越多，lora效果越不明顯的問題了

不過還是疊個甲，這個方法謹慎使用，目前有待優(yōu)化，僅是一種思路參考

那么就是這樣

視頻教程大概后天出，希望各位老爺們能三連支持一下