如今深度學(xué)習(xí)正迅速成為高級數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門話題，而數(shù)據(jù)的絕對量是促進(jìn)深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個關(guān)鍵因素。

應(yīng)用場景

深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前應(yīng)用的場景不多，最普遍也是最成功的領(lǐng)域就是語音識別和圖像處理這兩個應(yīng)用場景了，之前提到的三大神獸——計算能力、算法和數(shù)據(jù)屬于開發(fā)端，應(yīng)用場景則屬于消費(fèi)端層面，隨著未來深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展以及用戶的需求提升，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景將越來越多，比如許多智能手機(jī)內(nèi)置的人臉識別功能來對照片進(jìn)行分類，已經(jīng)可以達(dá)到相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確率；支付寶等金融工具也很可能采用人臉識別以提高安全性……未來的深度學(xué)習(xí)一定不僅僅局限于語音識別和圖像識別這兩個領(lǐng)域，還有更多的可能性。

二、模型優(yōu)化