數(shù)據(jù)可視化在各個行業(yè)、部門以及其他文化和社會空間的溝通中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，如今它已融入教育、現(xiàn)代文化以及商業(yè)領(lǐng)域。從條形圖到餅圖，從散點圖到直方圖，有很多方法可以比僅通過數(shù)字和圖形更好地傳達數(shù)據(jù)。

這里為同學(xué)們介紹十本數(shù)據(jù)可視化書籍??，無論你是數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、工程師、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)或其他學(xué)科的學(xué)生、科學(xué)家、設(shè)計師、商界人士，這幾本書都可以幫助你get數(shù)據(jù)可視化的方法：

??Data Visualisation Books

01-Storytelling with Data）

（by Cole Nussbaumer Knaflic：

????推薦指數(shù)：★★★★☆

這本書面向商務(wù)溝通者，或者與數(shù)據(jù)一起工作的客戶或面向業(yè)務(wù)的專業(yè)人士。示例包括數(shù)據(jù)分析師、自由職業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席技術(shù)官等。

與其在從數(shù)據(jù)集構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化方面提供過多的技術(shù)評論，這本書更多地關(guān)注設(shè)計有效可視化的過程。它側(cè)重于以一種有效和有說服力的方式與利益相關(guān)者溝通數(shù)據(jù)。這包括選擇合適的視覺元素，確保設(shè)計要素到位，并通過視覺手段闡述重要信息。

?? 學(xué)科領(lǐng)域：

? 商務(wù)溝通

? 管理與領(lǐng)導(dǎo)

? 數(shù)據(jù)分析

? 科技和金融領(lǐng)域?

?? 適合對象：

任何經(jīng)常在企業(yè)、客戶和顧客之間使用和/或傳達數(shù)據(jù)的人

??Data Visualisation Books

02-Information Dashboard Design）

（by?Stephen Few：

????推薦指數(shù)：★★★★★

在諸如Tableau、Microsoft BI、Google Data Studio等應(yīng)用中構(gòu)建儀表板是許多類型的數(shù)據(jù)從業(yè)者必備的技能。

Stephen Few是一位資深的教育家和顧問，專注于改善數(shù)據(jù)專業(yè)人員與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者之間的溝通。這本書的重點是創(chuàng)建有效的儀表板，提供有力的、可操作的洞察力，而不添加多余的內(nèi)容。涵蓋了創(chuàng)建令人難以置信的儀表板的方法、禁忌以及可操作的技巧，對于那些在日常工作中創(chuàng)建可視化內(nèi)容的人來說，這是首選指南。

???學(xué)科領(lǐng)域：

??商業(yè)溝通

??儀表板設(shè)計

??數(shù)據(jù)分析

??認知科學(xué)

???適合對象：

儀表板設(shè)計師

??Data Visualisation Books

03-Beautiful Visualization）

（by?Julie Steele & Noah Iliinsky：

????推薦指數(shù)：★★★★★

Julie Steele是與Python、SQL、PHP、Web框架、內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和云計算相關(guān)的各種書籍的作者和編輯。這本書有眾多的貢獻者，其中有幾篇詳細的文章涉及到實際用例。每位貢獻者都有自己獨特而有用的見解，使得這本書變得富有活力和多樣化。

書中還涵蓋了一些非常有趣的主題，比如在取證領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化。但總體而言，這本書側(cè)重于數(shù)據(jù)可視化，特別是如何在最復(fù)雜的情況下構(gòu)建有效的可視化。書中深入探討了許多復(fù)雜的案例研究，比如在紐約時報上進行數(shù)據(jù)分析，并將發(fā)現(xiàn)結(jié)果傳達給關(guān)鍵利益相關(guān)者。

?? 學(xué)科領(lǐng)域：

? 商務(wù)溝通

? 新聞業(yè)

? 數(shù)據(jù)分析

? 科學(xué)?

?? 適合對象：

任何希望獲得高水平實際見解，以了解數(shù)據(jù)可視化的人。

??Data Visualisation Books

04-The Functional Art）

（by?Alberto Cairo：

????推薦指數(shù)：★★★★★

盡管已經(jīng)有大約10年的歷史，The Functional Art匯集了藝術(shù)、設(shè)計、數(shù)據(jù)和認知科學(xué)。因此，對于那些在統(tǒng)計、數(shù)據(jù)、新聞和創(chuàng)意領(lǐng)域工作的人來說，它已經(jīng)成為了一本必不可少的書籍。

雖然這本書的主要焦點是創(chuàng)造精心制作的數(shù)據(jù)圖表，但它也深入探討了大腦如何感知視覺圖形以及設(shè)計師如何利用這一點來獲益。它旨在教授如何使數(shù)據(jù)可視化更具吸引力、影響力和記憶力。書中有大量的示例和精美的圖形，這些圖形說明了高質(zhì)量設(shè)計的差異，即創(chuàng)造信息圖形的“功能藝術(shù)”。

● 學(xué)科領(lǐng)域：

? 平面設(shè)計

? 科學(xué)與教育

? 數(shù)據(jù)分析

? 數(shù)據(jù)科學(xué)

● 適合對象：

每個希望提高對數(shù)據(jù)可視化理解，同時從現(xiàn)實生活中的例子中獲得寶貴靈感的人。

??Data Visualisation Books

05-Information Graphics）

（by?Sandra Rendgen & Julius Wiedemann：

????推薦指數(shù)：★★★★★

這本厚達400多頁的咖啡桌書籍充斥著精美高質(zhì)量的圖表和信息圖，涵蓋了從新聞學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)到藝術(shù)歷史和自然災(zāi)害等各個主題，其中約有200個項目，附有來自各個學(xué)科的400多個圖表和圖形示例。

這些圖形被很好地組織和呈現(xiàn)，配以一些信息片段，書中大部分內(nèi)容包含有關(guān)數(shù)據(jù)可視化和圖形發(fā)展起源的論文。這本書是數(shù)據(jù)可視化的年鑒，對于任何使用數(shù)據(jù)可視化或信息圖表的人都非常有用。

●?學(xué)科領(lǐng)域：

? 自然科學(xué)、地理學(xué)、政治學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)等等

? 數(shù)據(jù)分析

? 平面設(shè)計

? 數(shù)據(jù)可視化年鑒風(fēng)格的書籍

●?適合對象：

任何喜歡通過視覺媒介接觸信息和數(shù)據(jù)的人們

??Data Visualisation Books

06-Data Visualisation）

（by?Andy Kirk：

????推薦指數(shù)：★★★★☆

被《金融時報》評選為“數(shù)據(jù)極客最佳書籍六選一”之一的這本書使讀者能夠在手頭的任務(wù)中選擇適當(dāng)?shù)目梢暬绞剑囵B(yǎng)他們在創(chuàng)建和說明可視化方面的技能，并在實際情況中看到可視化的應(yīng)用。

在示例中附有大量的補充信息，例如操作指南、注意事項和清單供參考。同樣，盡管主要關(guān)注商業(yè)溝通，但這也適用于科學(xué)、教育、非營利等領(lǐng)域。這本書通俗易懂，精煉扼要，直截了當(dāng)，非常適合那些希望高效提升數(shù)據(jù)可視化技能的人。

● 學(xué)科領(lǐng)域：

? 科學(xué)與教育

? 商業(yè)溝通與管理

??數(shù)據(jù)分析

??平面設(shè)計?

● 適合對象：

任何希望增強基本數(shù)據(jù)可視化技能的人

??Data Visualisation Books

07-Learning Tableau 2020）

（by?Joshua N. Milligan：

????推薦指數(shù)：★★★☆☆

這是一本專注于使用Tableau的書，Tableau是世界上最流行的數(shù)據(jù)可視化平臺之一。本指南從Tableau的基礎(chǔ)知識開始，然后進入從多個來源攝取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為單視圖圖形、圖表和儀表盤，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視性。

內(nèi)容涵蓋了豐富的高級內(nèi)容，包括使用計算來解決問題、豐富數(shù)據(jù)和增強分析。章節(jié)還涵蓋了集合和LOD（Level of Detail）計算等其他高級主題。你還將學(xué)習(xí)如何處理雜亂無序的數(shù)據(jù)，使其對分析有用。

● 學(xué)科領(lǐng)域：

??Tableau

??儀表盤設(shè)計

??數(shù)據(jù)分析

??商業(yè)溝通?

● 適合對象：

Tableau學(xué)生和專業(yè)人士

??Data Visualisation Books

08-Data Visualization in Python with Pandas and Matplotlib）

（by?David Landup：

????推薦指數(shù)：★★★☆☆

Python具有一些用于創(chuàng)建高度可定制的數(shù)據(jù)可視化的最佳庫和框架。Pandas和Matplotlib協(xié)同工作得非常好，使Python用戶能夠在將數(shù)據(jù)加載到Matplotlib之前清理和操作數(shù)據(jù)。Matplotlib非常靈活，包含圖形、圖表和圖表，范圍從餅圖和條形圖到復(fù)雜的3D曲面圖和聯(lián)合圖。?

這本書里面有大量的高級主題，例如創(chuàng)建Matplotlib按鈕和小部件、高級數(shù)據(jù)處理、3D圖形創(chuàng)建等等。如果你是一名Python程序員或開發(fā)人員，或者打算使用Python進行數(shù)據(jù)可視化，那么這是一本值得一讀的極好書。?

還有第二本面向Python的數(shù)據(jù)可視化書籍值得一提：Interactive Data Visualization with Python：將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為有效且引人入勝的故事。本書涵蓋了Matplotlib、Altair、Bokeh和Plotly。?

● 學(xué)科領(lǐng)域：

??Python

??Pandas 和 Matplotlib

??數(shù)據(jù)處理

??先進的數(shù)據(jù)可視化?

● 適合對象：

使用/想要使用Python進行數(shù)據(jù)可視化的人

??Data Visualisation Books

09-Microsoft Power BI Cookbook）

（by?Greg Deckler & Brett Powell：

????推薦指數(shù)：★★★☆☆

這本關(guān)于使用微軟Power BI的指南充滿了來自兩位頂尖專家的詳細信息。它從清潔和整合數(shù)據(jù)源開始，然后將這些數(shù)據(jù)構(gòu)建成可視化和儀表盤。作者提供了關(guān)于在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中使用聚合表的指導(dǎo)，創(chuàng)建和整合分頁報表以及理解DirectQuery和實時連接的方法。

這本書中包含大約90個配方，以及用例和示例。因此，如果你使用Power BI，很有可能你將能夠立即應(yīng)用其中一些知識。

● 學(xué)科領(lǐng)域：

? 微軟 Power BI

? 儀表盤設(shè)計

? 數(shù)據(jù)分析

? 商務(wù)溝通

● 適合對象：

Power BI學(xué)生和專業(yè)人士

??Data Visualisation Books

10-Information is Beautiful）

（by?David McCandless：

????推薦指數(shù)：★★★★★

一本屢獲獎的書籍，Information is Beautiful將各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)字轉(zhuǎn)化為優(yōu)美的圖形。這是一本激發(fā)靈感的書，對于那些從事數(shù)據(jù)工作的人以及站在數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)外的人來說，具有信息性和引發(fā)思考的作用。

它能夠激發(fā)你，并且有助于將復(fù)雜的主題分解為多種圖表和可視化圖像，增強了事實的展示效果。從這個意義上說，對于那些經(jīng)常在教育或職業(yè)環(huán)境中使用數(shù)據(jù)進行交流的人來說，這是一本非常好的書。

● 學(xué)科領(lǐng)域：

??地理學(xué)、人口統(tǒng)計學(xué)、政治、藝術(shù)、文化

??平面設(shè)計

??數(shù)據(jù)分析

??統(tǒng)計學(xué)

● 適合對象：

適合廣泛讀者群體

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