常用的Python數(shù)據(jù)分析有哪些？如；工具類Excel、FineBI，編程類R、Python等。今天小編主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具DBeaver、Python編輯器、wps，掌握分析工具使用大大提高工作效率。

常用的數(shù)據(jù)分析工具：

1、wps

wps的表格操作excel報(bào)表是數(shù)據(jù)分析中很重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)處理后的統(tǒng)計(jì)報(bào)表的呈現(xiàn)載體。整個(gè)界面看起來(lái)符合大眾審美。功能眾多的界面，但功能鋪設(shè)太多，有時(shí)會(huì)讓人覺(jué)得雜亂。在操作邏輯方面，基本功能都能夠簡(jiǎn)單找到并操作，但一些附加功能就需要自己發(fā)現(xiàn)。常用的新建文檔操作只需按下“+”號(hào)鍵就可以出現(xiàn)相應(yīng)文檔類型的新建對(duì)話框。此外，wps還會(huì)在編輯頁(yè)面提供語(yǔ)音輔助?？偠灾瑆ps很適合office不熟練而需要大量輔助功能的用戶。

2、Fine BI

一個(gè)商業(yè)智能工具，集數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、可視化分析展現(xiàn)于一體。假如取數(shù)，業(yè)務(wù)人員需求多變，一下子數(shù)據(jù)不對(duì)或報(bào)表格式不對(duì)，效率很低。有的企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師，F(xiàn)ineBI的自助化就可以實(shí)現(xiàn)在權(quán)限內(nèi)自己取數(shù)分析，業(yè)務(wù)和IT不再互懟。完成了人工解放，盡可能地減少成本。

3、Python編輯器

PyCharm是Python中的功能挺全的一款編輯器。操作使用流程挺簡(jiǎn)單，不算復(fù)雜，有漢化版的，但此處建議還是使用英文版的，慢慢的使用起來(lái)就會(huì)熟悉并不難。軟件的環(huán)境搭建十分簡(jiǎn)便，只需添加本地的Python環(huán)境就可以運(yùn)行腳本或者其他項(xiàng)目。腳本開(kāi)發(fā)便捷。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具

DBeaver免費(fèi)開(kāi)源的的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和連接工具，功能齊全。有多少種數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言就可以連接多少數(shù)據(jù)庫(kù)，通用性。sql語(yǔ)法高亮顯示，自動(dòng)提示，支持元編輯。畫面體驗(yàn)感強(qiáng)，看上去非常友好，舒服，簡(jiǎn)潔的畫面，性能也很剛，版本更新周期穩(wěn)定，及時(shí)完善更新bug。

5、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理。Hadoop 是可靠的，假設(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 高效，以并行的方式工作，通過(guò)并行處理加快處理速度。Hadoop 可伸縮，能夠處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。此外Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，成本比較低任何人都可以使用。

數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人員。Excel普遍適用，有基礎(chǔ)又有中高級(jí)。中級(jí)一般用Excel透視表，高級(jí)的用Excel VBA；BI企業(yè)級(jí)應(yīng)用，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的。

以上就是本次分享的全部?jī)?nèi)容，想學(xué)習(xí)更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！