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AI 生成藝術(shù)QR碼教程

2023-07-06 15:57 作者:Alphabety  | 我要投稿

最近看到一些使用AI 生成藝術(shù)QR二維碼,非常藝術(shù),其實(shí)是使用 Stable Diffusion 創(chuàng)建的藝術(shù)二維碼,這些二維碼是使用定制訓(xùn)練的 ControlNet模型生成的,于是找到一些免費(fèi)的創(chuàng)意 AI 生成藝術(shù)QR碼教程,無需代碼無需付費(fèi)等等,步驟有點(diǎn)多,跟著步驟來就好了,需要一點(diǎn)耐心,感興趣的同學(xué)可以到官方的教程跟著來。

通過將二維碼和藝術(shù)與ThinkDiffusion上的Stable Diffusion的控制網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,制作自己的AI二維碼

Workflow 1: Best for full pose characters (Img2Img)
工作流程 1:最適合完整姿勢字符 (Img2Img)

首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)二維碼。您可以在此處免費(fèi)創(chuàng)建一個(gè) https://keremerkan.net/qr-code-and-2d-code-generator/

  • 輸入您的網(wǎng)址,這有助于使用網(wǎng)址縮短。將糾錯(cuò)級(jí)別設(shè)置為高,因?yàn)槲覀円獙D像與我們自己的圖像混合。

  • 然后,我們可以生成一個(gè)二維碼并將其保存到您的本地 PC。


Step 2: Create Art for Combining with the QR Code
第 2 步:創(chuàng)建與二維碼結(jié)合的藝術(shù)

我們現(xiàn)在可以找到我們喜歡的圖像,也可以從穩(wěn)定擴(kuò)散中的txt2Img選項(xiàng)卡中生成一些圖像。我將在txt2Img選項(xiàng)卡中生成一個(gè)。

如果您沒有在本地安裝穩(wěn)定擴(kuò)散,您可以前往ThinkDiffusion進(jìn)行操作。只需選擇 A1111 并啟動(dòng)機(jī)器即可開始使用。

下面的截圖來自Automatic1111或簡稱A1111,它是穩(wěn)定擴(kuò)散的實(shí)際UI)

OK,讓我們開始吧!

  • (1)?The model is?revAnimated_v122??-- 模型revAnimated_v122

  • (2)?Sampling method is?DPM++ 2S a Karras? --抽樣方法是DPM++ 2S a Karras。

  • (3)?Sampling steps?is 20??--采樣步驟為20

  • (4)?Resolution?768 x 768? --?分辨率 768 x 768

  • (5)?CFG scale?11?-- CFG 量表 11

對(duì)于正面提示,因?yàn)槲覀兪褂玫氖荂ontrolNet_OpenPose_Full,所以最好在正面提示中包含“全身”,因?yàn)槲覀冊(cè)谀7聢D像的姿勢。您甚至可以將分辨率更改為寬度 512 和高度 768,使其成為肖像,從而減少對(duì)我們的二維碼的干擾。

Positive Prompts:??正面提示:
futobot, cyborg, ((masterpiece),(best quality),(ultra-detailed), (full body:1.2), 1 female, solo, hood up, upper body, mask, 1 girl, female focus, black gloves, cloak, long sleeves
Futobot, 機(jī)器人, ((杰作),(最佳質(zhì)量),(超詳細(xì)), (全身:1.2), 1 女性, 獨(dú)奏, 兜帽向上, 上半身, 面具, 1 女孩, 女性焦點(diǎn), 黑色手套, 斗篷, 長袖

Negative Prompts:??負(fù)面提示:
paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, nsfw, nipples, (((necklace))), (worst quality, low quality:1.2), watermark, username, signature, text, multiple breasts, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet, single color, ((((ugly)))), (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), (((tranny))), (((trans))), (((trannsexual))), (hermaphrodite), extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), (((disfigured))), (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), (missing legs), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands,(fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), (bad body perspect:1.1)
繪畫, 素描, (最差質(zhì)量:2), (低質(zhì)量:2), (正常質(zhì)量:2), 低分辨率, 正常質(zhì)量, ((單色)), ((灰度)), 皮膚斑點(diǎn), 痤瘡, 皮膚瑕疵, 老年斑,, NSFW,, (((項(xiàng)鏈))), (最差質(zhì)量, 低質(zhì)量:1.2), 水印, 用戶名, 簽名, 文本, 多乳房, 低分辨率, 解剖結(jié)構(gòu)不良, 壞手, 文本, 錯(cuò)誤, 缺少手指, 額外的數(shù)字, 更少的數(shù)字, 裁剪, 最差的質(zhì)量, 低質(zhì)量, 正常質(zhì)量, JPEG 偽影, 簽名, 水印, 用戶名, 模糊, 壞腳, 單色, ((((丑陋)))), (((重復(fù)))), ((病態(tài))), ((殘缺)), ((變性人))), (跨性人))), ((變性人))), (雌雄同體), 多余手指, 突變手, ((手畫得不好)), ((畫得不好的臉)), ((突變))), ((變形))), ((丑陋)), 模糊, ((解剖結(jié)構(gòu)不好)), (壞比例))), ((額外的肢體)), (毀容))), (解剖結(jié)構(gòu)不良), 粗大比例, (畸形的肢體), ((缺少手臂)), (缺失腿),(((額外的手臂))),(((額外的腿))),變異的手,(融合的手指),(手指太多),(((長脖子))),(不良身體觀察:1.1)

使用 ThinkDiffusion.com 穩(wěn)定擴(kuò)散的AI生成圖像


Step 3: Combine the Image with the QR Code
第 3 步:將圖像與二維碼相結(jié)合

然后,我們可以將其發(fā)送到img2img選項(xiàng)卡,或者如果您已經(jīng)有要使用的圖像,則可以將您的圖像上傳到img2img選項(xiàng)卡。我們可以輸入相同的正面和負(fù)面提示。

重要提示:您必須在img2img選項(xiàng)卡中輸入提示才能正常工作

  • (1)?We can then select the sampling method as?DPM++ 2S?a Karras ----然后我們可以選擇采樣方法作為DPM++ 2S a Karras,

  • (2)?Sampling steps?60 ----抽樣步驟 60

  • (3)?A resolution of?768 x 768 ----分辨率為 768 x 768

  • (4)?A CFG Scale of?11 ----CFG等級(jí)為11

  • (5)?And a Denoising strength as?1.0 ----降噪強(qiáng)度為 1.0

然后我們需要進(jìn)入控制網(wǎng),讓它發(fā)揮它的魔力!對(duì)于 ControlNet Unit 0,我們需要再次上傳在 txt2img 選項(xiàng)卡中生成的圖像或您自己的圖像(如果您已經(jīng)有一個(gè))。

  • (1)?Make sure to tick the checkbox to?Enable?ControlNet within ControlNet Unit 0
    ?確保勾選復(fù)選框以在控制網(wǎng)絡(luò)單元 0 中啟用控制網(wǎng)絡(luò)

  • (2)?Select?OpenPose?as the Control Type,?openpose_full?as the pre-processor and?control_sd15_openpose?as the ControlNet model
    ?選擇 OpenPose 作為控制類型,openpose_full作為預(yù)處理器,control_sd15_openpose作為控制網(wǎng)絡(luò)模型

  • (3)?We can leave the?Control Weight?at?1?as we are going to inform controlnet that our QR code should be weighted heavier
    ?我們可以將控制權(quán)重保留為 1,因?yàn)槲覀儗⑼ㄖ刂凭W(wǎng)我們的二維碼應(yīng)該加權(quán)更重

  • (4)?We can leave the the?Starting Control Step?at?0?and the?Ending Control Step?at?1?as we want our image to be generated from the initial start.
    我們可以將開始控制步驟保留為 0,將結(jié)束控制步驟保留為 1,因?yàn)槲覀兿M麖某跏奸_始生成圖像。

  • (5)?Select?Balanced?as the Control Mode ?
    選擇平衡作為控制模式

  • (6)?And?Resize and Fill?for the Resize Mode.
    并調(diào)整大小并填充以調(diào)整大小模式。

我們現(xiàn)在需要進(jìn)入 controlNet 單元 1 選項(xiàng)卡(如果您沒有看到這個(gè),那么您需要進(jìn)入 controlNet >設(shè)置并更改滑塊以顯示超過 1 個(gè) controlNet 選項(xiàng)卡

然后我們可以將我們的二維碼上傳到 controlNet Unit1 選項(xiàng)卡

  • (1)?Ensure we click?enable?to make sure ControlNet is activated
    確保我們單擊啟用以確??刂凭W(wǎng)絡(luò)已激活

  • (2)?Select?tile?as the Control Type,
    選擇瓷磚作為控件類型,

  • (3) tile_resample?as the pre-processor ?
    ?tile_resample作為預(yù)處理器

  • (4) control_v11f1e_sd15_tile?as the controlNet model (You may have a different version of the controlNet tile model)
    control_v11f1e_sd15_tile作為控件網(wǎng)絡(luò)模型(您可能具有不同版本的控件網(wǎng)絡(luò)磁貼模型)

  • (5)?Set the control weight to?1.2?to inform control net that our QR code is slightly more important than our image!
    將控制權(quán)重設(shè)置為1.2,以告知控制網(wǎng)我們的二維碼比我們的圖像稍微重要一些!

  • (6)?Set the starting control step to?0.23?and the ending control step to?1. This ensures that our image will start rendering before the QR code is rendered. It's more aesthetically pleasing on the eye this way! ?
    (6) 將開始控制步驟設(shè)置為0.23,結(jié)束控制步驟設(shè)置為1。這可確保我們的圖像將在渲染 QR 碼之前開始渲染。這樣更美觀!

  • (7)?Set the control mode to?balanced
    將控制模式設(shè)置為平衡

  • (8)?and the resize mode to?Resize and fill
    并將調(diào)整大小模式設(shè)置為調(diào)整大小和填充

Step 4: High five!?第四步:擊掌!

恭喜,我們現(xiàn)在可以單擊生成,我們應(yīng)該將我們的二維碼與我們的圖像混合在一起!

使用 AI 創(chuàng)建的 QR 碼,使用 ThinkDiffusion.com 上的 ControlNet 進(jìn)行穩(wěn)定擴(kuò)散
使用 AI 創(chuàng)建的 QR 碼,使用 ThinkDiffusion.com 上的 ControlNet 進(jìn)行穩(wěn)定擴(kuò)散

更多玩法,可以參考官方教程給出的玩法去學(xué)習(xí)?。。?!

地址:https://learn.thinkdiffusion.com/creating-qr-codes-with-controlnet/

AI 生成藝術(shù)QR碼教程的評(píng)論 (共 條)

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