想避免被AI取代,你需要掌握5種新技能


自去年秋天以來,人工智能——特別是ChatGPT以及最近公之于眾的其繼任者GPT-4——已經在涉及未來商業(yè)、工作和學習的交談中占據(jù)了中心位置。ChatGPT成為了歷史上增長最快的消費者應用程序——超過了Instagram甚至抖音——而谷歌在一次拙劣的AI產品演示引發(fā)了對其競爭能力的質疑后,損失了1000億美元的市值。
這不僅對企業(yè)利益攸關,而且對希望駕馭自己職業(yè)生涯中的潛在巨大影響的個人而言也同樣如此。多年來,專家們向我們保證,在AI的顛覆中得以幸存的關鍵是依靠創(chuàng)造力和其他(理論上)獨樹一幟的人類技能組合。但這一波新的AI正迅速證明,它能做的遠不止處理數(shù)字和分析數(shù)據(jù):它還可以創(chuàng)造專業(yè)水平的藝術和設計(參見DALL-E和Midjourney等),并創(chuàng)作文章和文案,可以取代許多記者和營銷人員。
我們相信,爭論這個工具是否比我們“更聰明”或“更好”已經無濟于事。這些工具就在眼前,而且它們已經得到廣泛使用。對我們——托馬斯,新書《我、人類:AI、自動化和重新尋回我們的獨到之處》(I, Human: AI, Automation, and the Quest to Reclaim What Makes Us Unique)的作者,以及多里,個人品牌和職業(yè)發(fā)展顧問和主旨演講人——來說,重要的是如何通過使用它們來提升自己。
當然,AI的戰(zhàn)術應用幾乎無窮無盡。比如,通過使用GPT-4或其他工具[例如微軟現(xiàn)在集成了GPT-4的必應(Bing),或者盡管進展順利,但最近又推出的Copilot]來協(xié)助進行集思廣益,創(chuàng)建電子郵件的草稿,或進行快速復雜的研究,我們可以加快我們的工作效率。
不過,除具體的用例之外,我們有興趣探討這樣一個問題:即使在AI開始展示其非凡的(并且呈指數(shù)級增長的)力量時,專業(yè)人士是否仍然可以部署一些策略來產生獨特的價值。換句話說,我們個人可以做些什么來避免AI可能造成的工作取代,并在智能機器時代保護自己的未來?以下是我們認為特別關鍵的五項策略。
避免可預測性
重要的是要記住,AI并不會產生新的見解;它是一個預測引擎,僅僅會猜測下一個最有可能的詞匯。在微觀層面上,它很有幫助作用:“謝謝”一詞后面確實通常是“你”字。可是,在宏觀層面上,它的建議通常會同質化,而且它們僅與群眾的智慧相當,而群眾的智慧通常恰恰是智慧的對立面。用奧斯卡·王爾德(Oscar Wilde)的名言來說:“一切流行的東西都是錯誤的?!蓖鯛柕驴赡懿粫蔀镃hatGPT的重度用戶。
然而,如果你使用得當,生成性AI的這個方面可以成為強大的工具。比如,如果你希望了解大多數(shù)人對某事的看法或感受,包括他們的偏見和誤會,你可以使用GPT-4來獲取這些常識——或者無知。可是,如果我們只是不加質疑地部署這些工具,它們的算法和鼓勵可能會把我們變成更可預測的生物,最終聽起來全都一樣。
請看看我們每次讓Gmail自動完成我們的搜索或電子郵件時的情形,我們放棄了一點原創(chuàng)性和獨特性,將AI的預測變成一個自我應驗的預言,令我們更容易被人意料。雖然GPT-4是一個用于構思和創(chuàng)建初稿的強大工具,但如果你希望脫穎而出,你與它的建議反其道而行之可能會得到更好的服務(在某些情況下),因為你是在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的智慧。正如一些企業(yè)已經認識到的那樣,模板式的“企業(yè)用語”會令客戶轉身離開,當其他每一個人都轉向AI時,我們可能會發(fā)現(xiàn),聽起來像我們自己會具有優(yōu)勢——擁抱我們自己的個性、機緣巧合和不可預測性會帶來好處。
磨練機器努力模仿的技能
毋庸置疑:GPT-4已被訓練得恭敬有禮(尤其是既然以前的——呃嗯——缺陷已經暴露出來)。它的回復會表現(xiàn)出同理心(“很抱歉我的回答令你不快”),自我意識(“我只是一個AI模型,我的回答依據(jù)的是訓練數(shù)據(jù)”),甚至還有創(chuàng)造性 [創(chuàng)作關于不平等的精妙俳句,模仿埃隆·馬斯克(Elon Musk),以及用多種語言生成無限多的奶酪笑話]。
可是——重申一下——這些回復是基于文本預測的,AI沒有能力體驗或展示人類版本的這些軟技能。正如托馬斯廣泛論證的那樣,人類生來就會對真正的情感做出反應——因此,切實懂得和關心他人的想法和感受、真正了解自己,并且有能力創(chuàng)造出機器無法做到的東西,是在AI時代讓自己與眾不同的一項重要策略。

加倍關注“現(xiàn)實世界”
GPT-4——就像一般的AI一樣——被局限于數(shù)字世界中,棲息于由0和1組成的虛擬牢籠里。可悲的是,如今許多人類活動也是如此。不過,我們必須認識到,AI無法顛覆的一件事是我們與他人的模擬式、面對面聯(lián)系。因此,劃出時間保護這些聯(lián)系十分重要。
正如哈佛大學教授阿瑟·布魯克斯(Arthur C. Brooks)對這項研究所做的總結那樣,“科技排擠了我們在現(xiàn)實生活中與他人的互動,這會降低我們的幸福感,因此在我們的生活中必須小心翼翼地加以管理?!币咔橹吧钪械娜藶楝F(xiàn)象,比如與同事一起進餐、參加會議、主動與陌生人交談等,可能看起來不那么迫切了,因為我們已經很久沒有做這些事情。然而,它們代表著建立聯(lián)系和獲得見解的機會,而這根本不可能通過AI實現(xiàn)——因此,它們代表著我們仍然擁有的獨特競爭優(yōu)勢。
同樣,原始研究——實際與人交談并發(fā)現(xiàn)新的見解——變得至關重要,因為AI只能將過去的點和已經提供給它的信息聯(lián)系起來。當你通過自己的生活經驗或新的訪談與會話來挖掘網上(尚)沒有的信息時,你就為文化對話增加了一些真正的新東西,而這通過AI是無法做到的。
開發(fā)你的個人品牌
AI工具已經達到充分的質量,以至于它們很可能會大量消滅許多行業(yè)的中低端市場(比如,自由職業(yè)市場上的文案和設計師,或者那些與具有成本意識的客戶打交道的人,這些客戶渴望甩掉費用而青睞免費的選擇)。
在某些情況下,AI在質量上甚至可能與最高層次的專業(yè)人士媲美——但幾乎可以肯定的是,那些行業(yè)的領導者不會被取代,這是因為他們具有品牌實力。就像藝術界的買家會支付成倍的價格去購買“倫勃朗的真品”而非由他同時代名不見經傳的畫家創(chuàng)作的同樣美麗的畫作一樣,企業(yè)領導者可能會繼續(xù)支付溢價,與被視為“他們領域的頂尖人物”的人合作——部分程度上是在宣示質量,部分程度上是就他們合作的對象以及他們看重的東西發(fā)表品牌宣言。舉個例子,即使本地的輪胎店或花店都可以使用AI來創(chuàng)建徽標,但只有那些具有眼光和真正有錢的人——人們就是這樣想的——才負擔得起使用各機構的精英群體。AI的興起并沒有改變樹立品牌十分重要這一事實,這與人類本性息息相關。
培養(yǎng)專業(yè)知識
GPT-4和其他AI技術是非凡的研究者,幾乎可以頃刻間喚出一連串的事實。不幸的是,其中部分事實并不真實——迄今為止一直困擾著AI的一種“幻覺”形式。(事實上,一位讀者聯(lián)系了多里,詢問他在何處可以找到多里發(fā)表在《哈佛商業(yè)評論》上的、ChatGPT曾引用過的一篇文章。不幸的是,這篇特定的文章并不存在)。
因此,雖然AI是一種價值超凡的工具,但我們不能總是相信它會提供準確的結果——至少在這個時候。這就是在你的領域發(fā)展被人認可的專業(yè)知識如此有價值的原因。即使AI可以執(zhí)行“初稿”功能,它仍然必須由一個值得信賴的可靠人士進行復核。如果那人就是你,你就會繼續(xù)成為被人物色的對象,因為你擁有審查AI回應的權威。
AI技術有能力改變我們的職業(yè)生活——也許就在不久的將來。通過遵循這些策略,我們相信你可以找到發(fā)現(xiàn)和提供獨特價值的方法,哪怕在GPT-4和其他技術發(fā)展進步的時候。即使在不斷變化的時代,這也是為你自己提供職業(yè)保險最清晰的途徑。
關鍵詞:AI
多里·克拉克是一位營銷策略師和主旨演講人,任教于杜克大學富卡商學院(Duke University’s Fuqua School of Business),并被“全球最具影響力的50大管理思想家”(Thinkers50)排行榜評為世界50大商業(yè)思想家之一。
托馬斯·查莫羅-普雷穆日奇是萬寶盛華集團(ManpowerGroup)的首席創(chuàng)新官,倫敦大學學院和哥倫比亞大學的商業(yè)心理學教授,deepersignals.com的聯(lián)合創(chuàng)始人,以及哈佛大學創(chuàng)業(yè)金融實驗室(Harvard’s Entrepreneurial Finance Lab)的研究助理。
時青靖 | 編輯