電力電纜溝火災(zāi)智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) 電纜溫度在線監(jiān)測 浸水識別等
電纜溝是用以敷設(shè)和更換電力或電訊電纜設(shè)施的地下管道,也是被敷設(shè)電纜設(shè)施的圍護(hù)結(jié)構(gòu),有矩形、圓形、拱形等管道結(jié)構(gòu)形式。在雨季電纜溝進(jìn)水是常見的問題,對電力生產(chǎn)和工礦企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來很大的危脅,不及時發(fā)現(xiàn)處理可能會造成很大的安全事故。目前對電纜溝進(jìn)水的檢查主要依賴人工檢查,工作量比大、費(fèi)時費(fèi)力,且不能實(shí)現(xiàn)不間斷檢查;即使加裝了檢測裝置,也沒有和電力保護(hù)系統(tǒng)結(jié)合起來,不能在第一時間把電纜溝進(jìn)水報警及時告知主控制室的運(yùn)行調(diào)度人員,無法預(yù)防事故發(fā)生。
電纜火災(zāi)作為一種典型的固體火災(zāi),其特點(diǎn)在于:電纜線路的分布范圍點(diǎn)多面廣,有的地段擁擠不堪,散熱條件差,極易造成火勢擴(kuò)大。電纜本身不易燃,可一旦在電弧的作用下著火后,對周圍電纜形成預(yù)熱,火勢兇猛,延燃迅速;同時由于著火時產(chǎn)生大量煙氣和熱量,隧道工作面窄,撲救困難,并對低壓電氣設(shè)備有二次危害;燃燒持續(xù)時間長,損失嚴(yán)重,恢復(fù)時間長。
電力電纜在生產(chǎn)時都是不能進(jìn)水的,電纜內(nèi)部必須干燥,因?yàn)閲?yán)酷的電場電壓試驗(yàn),因而進(jìn)水的電纜不能出廠。一旦電纜進(jìn)水后,在電場的作用下,會發(fā)生水樹老化現(xiàn)象,最后導(dǎo)致電纜擊穿。水直接進(jìn)入低壓電力電纜中,引起鋼帶、銅帶等金屬腐蝕,絕緣性能下降。水透過絕緣時,會引起電纜擊穿,甚至爆炸傷人等。


智能圖像識別將行為識別、物體識別等視頻分析技術(shù)應(yīng)用于海量視頻分析,變視頻監(jiān)控為視頻分析防控,變被動發(fā)現(xiàn)為主動報警,打破數(shù)據(jù)孤島,聯(lián)動化工企業(yè)各部門形成安防智能化體系,助力安全生產(chǎn)。本次系統(tǒng)建設(shè)幫助企業(yè)在不更換現(xiàn)有攝像頭、或新增攝像頭的前提下,針對工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和視頻設(shè)備設(shè)計(jì)合理的系統(tǒng)架構(gòu),使用人工智能技術(shù)對電纜溝及其他重要區(qū)域視頻進(jìn)行計(jì)算分析,利用智能網(wǎng)關(guān)+水浸探測器對電纜溝水浸情況精準(zhǔn)分析,將傳感器、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)采集的數(shù)據(jù)賦予平臺供管理者查看。