隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，編程越來越受到人們的重視，但是始終很多人并不了解編程是什么，能做什么事情。今天就來重點解答這些問題，以Python這個熱門的編程語言為例子，為大家解答一些最常見的疑惑。

　靈魂三問：

　　1）Python能做什么？

　　2）就業(yè)前景如何？

　　3）小白學會需要多久？

　一、Python能做什么？

　　這個問題對于外行或者剛入門的小白問的最多，到底能做什么呢？其實這個問題和回答編程語言能做什么一樣。但很明顯，大家主要想知道的是python常見的用途或領域是什么？

　　1.常規(guī)軟件開發(fā)

　　Python支持函數(shù)式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡編程等都屬于標配能力。

　　2.數(shù)據(jù)分析與科學計算

　　隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

　　3.自動化運維或辦公效率工具

　　這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

　　4.云計算

　　開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學都懂的。

　　5.web開發(fā)

　　基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發(fā)速度非?？?，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。實際使用的公司不多，這就是為什么不推薦通過學python去做程序員的原因。

　　6.網(wǎng)絡爬蟲

　　也稱網(wǎng)絡蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網(wǎng)絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scrapy爬蟲框架應用非常廣泛。

　　7.數(shù)據(jù)分析

　　在大量數(shù)據(jù)的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

　　8.人工智能

　　Python在人工智能大范疇領域內的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。比如阿爾法狗。

　　二、就業(yè)前景如何？

　　看過前面的文章的朋友應該知道，我是不推薦盲目入坑，甚至看到廣告后就報讀各種課程，奔著當高薪程序員去的。為什么呢？

　　前面列舉的是Python的各種應用場景，是給準備學習入坑的朋友指明方向，不推薦的知識就業(yè)前景不好，我簡單列舉其中三個：

　　1.使用python做常規(guī)軟件開發(fā)公司較少（相對于java），所以工作崗位相對較少；

　　2.爬蟲或自動化運維辦公的職位不多，想做兼職先看看自己接單渠道如何；

　　3.人工智能雖然使用python語言較多，但是python只是其中的一個簡單基礎，里面實際運用的數(shù)學和算法，入門門檻極高。

　　那有人會問，如何什么比較好，我個人推薦是java（純屬個人建議），具體不做展開，有機會可以介紹java入門。

　　三、小白學會多久？

　　這又是一個很常見又很難回答的問題，小白如何界定呢？一個不識字的老人和一個理科天才，只要沒學過都可以說是小白。學到哪里算學會呢？

：大概可以分為：

　　1.基礎語法學習，1周

　　2.ide和開發(fā)環(huán)境配置與搜索資料，1周

　　3.相關python語言庫學習，1周

　　4.項目實戰(zhàn)，1周

　　這是完成非常簡單的入門，很多知識如網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)庫，計算機原理知識都沒有涉及，估算的時間是1個月。這只是盡量去以嚴謹?shù)姆绞交卮疬@個難回答的問題，每個人的條件都不一樣，也許有人1周就學會了，有人學了一個月后還沒學會基礎語法。所以想問自己多久能學會的，先看看自己能投入的時間精力和毅力是怎么樣的。