在Python數(shù)據(jù)分析中使用最多的庫是pandas，這里給大家推薦一份《pandas 官方中文知識手冊》

文檔介紹了使用 Python 數(shù)據(jù)分析全過程，包含數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)分類匯總、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)可視化、時間序列、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等內(nèi)容，非常全面。

總共九個章節(jié)210頁，每一章都包含對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理步驟！

【文末即可領(lǐng)取】

第一章，講解pandas如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)，如何從CSV中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，這里使用蒙特利爾騎自行車的數(shù)據(jù)，使用read_csv函數(shù)進(jìn)行講解，后面對于數(shù)據(jù)導(dǎo)入的常用參數(shù)也逐一做了說明。

第六章，講述了如何使用pandas處理時間數(shù)據(jù)和字符串?dāng)?shù)據(jù)?

第九章為我們詳解了使用pandas如何從從 HTML，JSON，SQL，Excel（!!!）， HDF5，Stata 和其他一些東西中讀取數(shù)據(jù)?