來源：光明日報

經(jīng)濟學研究使用的定量方法種類繁多，主要有均衡分析的數(shù)理模型、計量經(jīng)濟學模型和實驗經(jīng)濟學研究方法。這三類方法各有特點，并無何者最優(yōu)一說。目前非常流行使用定量方法進行經(jīng)濟學研究。例如，《經(jīng)濟研究》《世界經(jīng)濟》《管理世界》和《金融研究》1990年發(fā)表的定量分析類論文占比分別為9.8%、2.2%、3.7%和5.2%，2000年上升至46.6%、39.4%、8.7%和20.2%，2014年高達98.7%、93.4%、60.3%和99.4%。其他經(jīng)濟學刊物發(fā)表定量分析類論文占比亦呈現(xiàn)類似走勢。

經(jīng)濟學定量方法的優(yōu)勢

定量方法有一定優(yōu)勢，在經(jīng)濟學研究中需要肯定并堅持使用。一是有助于提高經(jīng)濟學研究的科學性。有模型的經(jīng)濟學研究可以再現(xiàn)、檢驗和改進，從而可以討論、質(zhì)疑和批評，由此保證有影響力的經(jīng)濟學理論不被教條化，使經(jīng)濟學理論的生命力更加旺盛。比如，新凱恩斯主義理論正是吸收了猛烈批判凱恩斯主義早期理論的貨幣主義思想和理性預期思想而發(fā)展起來的，已經(jīng)成為宏觀經(jīng)濟學短期分析的基準框架。假如將凱恩斯的經(jīng)典著作奉為圭臬，每字每句都不可更改，那么它很可能無法獲得今天的卓越地位。二是有助于抓住主要矛盾刻畫復雜的現(xiàn)實經(jīng)濟。模型可以簡化復雜現(xiàn)實問題中無關緊要的細節(jié)，抓住主要矛盾進行分析。否則，經(jīng)濟學研究將難以理清頭緒，甚至會像盲人摸象似地得出錯誤結(jié)論。三是有助于清晰準確表達復雜的經(jīng)濟理論。著名經(jīng)濟理論的思想都很深刻，通常也很復雜，過于復雜的理論會妨礙公眾的理解與接受。恰當使用定量方法會有效增強理論表述的清晰度。比如，凱恩斯的《通論》晦澀難懂，希克斯提出了IS-LM模型，簡明準確概括了《通論》的核心思想，大大降低了讀者的接受難度。

定量方法在解釋中國經(jīng)濟問題時具有局限性

定量方法也存在一定缺陷，數(shù)理模型的簡潔性和貼近現(xiàn)實性天生就是一對難以化解的矛盾。計量分析的內(nèi)核是回歸分析，其得到的相關關系并不等價于因果關系，這往往會催生先使用數(shù)據(jù)庫進行回歸分析得出結(jié)論，再根據(jù)結(jié)論倒推假設的偽學術論文。至于實驗經(jīng)濟學研究方法，由于人們在現(xiàn)實世界與在實驗室中的決策行為相差較大，其所能研究的經(jīng)濟問題目前還比較有限。

使用定量方法的經(jīng)濟學論文還存在方法導向而非問題導向的傾向。經(jīng)濟學論文創(chuàng)新可大致分為思想創(chuàng)新、方法創(chuàng)新和數(shù)據(jù)創(chuàng)新三類。思想創(chuàng)新難度一般較大，學者們傾向以方法和數(shù)據(jù)創(chuàng)新進行經(jīng)濟學研究，導致文章的思想性相對薄弱。

定量方法存在上述天然不足，在當今中國，這些不足又被進一步放大了，這是使用定量方法的經(jīng)濟學論文在中國解釋力較弱的核心原因。西方經(jīng)濟學理論來源于西方經(jīng)濟實踐，而不是基于中國經(jīng)驗總結(jié)出來的，簡單照搬西方經(jīng)濟學理論解釋中國經(jīng)濟現(xiàn)象，說服力有限。相比西方而言，中國有自己的經(jīng)濟特點與體制特色，中國經(jīng)濟處在轉(zhuǎn)型之中，現(xiàn)在又進入“新常態(tài)”，因此更加難以模型化。

關于經(jīng)濟學研究范式的思考

高校和嚴肅學術期刊要堅持學院派特色研究中國經(jīng)濟問題。學院派特色有三點內(nèi)涵：理論性、基礎性和客觀性。理論性是指在問題導向前提下要理論聯(lián)系實際，基礎性是指要多著眼于中長期基礎性研究而非“短平快”研究，客觀性是指學術研究要為國家和民眾服務，而不是為特定利益群體服務，應像亞里士多德的名言“吾愛吾師，吾更愛真理”一樣追求真理、堅持學術研究客觀性。

“模型有限思想無限”，以思想性見長的定性分析文章仍然重要。中國經(jīng)濟體制與西方發(fā)達國家有很大不同，轉(zhuǎn)型中的中國經(jīng)濟問題也非常復雜，簡單套用國外經(jīng)濟學模型很難將中國經(jīng)濟問題論證清楚。但是，經(jīng)濟學思想?yún)s是無限的，可以更多從問題本身出發(fā)，使用嚴密的理論邏輯推理或使用少量關鍵數(shù)據(jù)作論據(jù)，展開嚴謹?shù)慕?jīng)濟學研究。這樣寫就的文章比那些華而不實的模型文章更有價值。

（責任編輯：HN666）